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ai on arm 文章 最新资讯

2024二季度NAND Flash出货增长放缓,AI SSD推动营收季增14%

  • 根据TrendForce集邦咨询最新调查,由于Server(服务器)终端库存调整接近尾声,加上AI推动了大容量存储产品需求,2024年第二季NAND Flash(闪存)价格持续上涨,但因为PC和智能手机厂商库存偏高,导致第二季NAND Flash位元出货量季减1%,平均销售单价上涨了15%,总营收达167.96亿美元,较前一季增长了14.2%。第二季起所有NAND Flash供应商已恢复盈利状态,并计划在第三季扩大产能,以满足AI和服务器的强劲需求,但由于PC和智能手机今年上半年市场表现不佳,
  • 关键字: TrendForce  集邦咨询  NAND Flash  AI SSD  

苹果 iPhone 16 系列 A18 芯片基于 Arm 最新 V9 架构,进一步强化 AI 性能

  • IT之家 9 月 7 日消息,新一代苹果 iPhone 16 系列将于下周二正式发布。英国《金融时报》称,苹果将在发布会上发布 A18 芯片,采用软银旗下 Arm 公司最新的 V9 架构,力推 AI 功能进入手机。目前,Arm 拥有着世界上大多数智能手机芯片架构背后的知识产权,该公司则主要是将其授权给其他公司进行获取收益。苹果 iPhone、iPad 和 Mac 所搭载的定制芯片均使用了 Arm 的技术。参考IT之家此前报道,苹果去年 9 月与 Arm 签署了一项“
  • 关键字: iPhone 16  AI  A18  SoC  

商汤科技:目前投建的国产化 AI 算力集群已拥有 5.4 万张 GPU,最高算力达 2 万 P

  • IT之家 9 月 6 日消息,据界面新闻报道,在今日举办的 2024 REAL 科技大会上,商汤数字文娱事业部总经理栾青介绍称,目前商汤投建的国产化人工智能算力集群已拥有 5.4 万张 GPU,最高算力达 2 万 P。栾青表示,商汤正在上海临港投建全国最大规模人工智能数据中心,全国算力节点遍及上海、广州、重庆、深圳、福州等地。据IT之家此前报道,商汤截至 2024 年 6 月 30 日的半年报数据显示,2024 年上半年,集团总收入为 17.397 亿元,同比增长 21.4%。其中生成式 AI
  • 关键字: 商汤科技  AI  

AI 推理竞赛白热化

  • 虽然 Nvidia GPU 在 AI 训练中的主导地位仍然是无可争议的,但我们可能会看到早期迹象,表明在 AI 推理方面,这家科技巨头的竞争正在加剧,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的纯粹性能可能很难被击败。今天早上,ML Commons 发布了其最新的 AI 推理竞赛 ML Perf Inference v4.1 的结果。本轮融资包括使用 AMD Instinct 加速器
  • 关键字: Nvidia Blackwell  AMD  Google  Untether AI  MLPerf  基准测试  

AI 引发了一场关于网络爬虫的战斗

  • 大多数人认为生成式 AI 会越来越好;毕竟,这是迄今为止的趋势。它可能会这样做。但有些人没有意识到的是,生成式 AI 模型的好坏取决于它们所训练的巨大数据集,而这些数据集并不是根据 OpenAI 和 Anthropic 等领先 AI 公司拥有的专有数据构建的。相反,它们由我们所有人创建的公共数据组成,包括任何曾经写过博客文章、发布过视频、在 Reddit 帖子上发表过评论或基本上在网上做过任何其他事情的人。AI 研究人员志愿者团体 Data Provena
  • 关键字: AI  网络爬虫  生成式 AI  

全硅“片上风扇”使薄型器件保持低温

  • 大多数手机和平板电脑都依赖于被动冷却,将热量散发到设备主体中(并最终散发到您的手掌中)。主动冷却风扇会有所帮助,但传统风扇太大,无法安装在智能手机、平板电脑甚至一些笔记本电脑中。微型扬声器制造商 xMEMS 认为它拥有世界上第一款全硅片上风扇 XMC-2400 的解决方案。它的设计大约厚一毫米,宽和深不到一厘米,借鉴了 xMEMS 音频产品的经验教训。“该行业有一系列从机械设备转移到硅的技术。从数据存储,然后到麦克风,他们完成了过渡,“xMEMS 副总裁 Mike Housholder 
  • 关键字: xMEMS  风扇  设备端  AI 系统  片上风扇  

OpenAI计划筹资数百亿在美打造AI基础设施

  • 据外媒报道,OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)正在计划一项大规模的人工智能基础设施建设项目,重点首先是在美国各州启动,预计总投资将达到数百亿美元。从今年年初开始,阿尔特曼一直在寻求美国政府对该项目的支持 —— 旨在组建一个全球投资者联盟,为AI快速发展所需的昂贵物理基础设施提供资金。知情人士透露,正在讨论的项目类型包括建设数据中心、增加能源容量和传输设施(如涡轮机和发电机),以及扩大半导体制造能力。支持这一项目的投资者可能来自加拿大、韩国、日本和阿联酋等地,此外,Ope
  • 关键字: OpenAI  AI  基础设施  

AI PC最强CPU能否让英特尔“缓口气”

  • 英特尔终于公布了Lunar Lake平台的能效、性能以及应用表现。本次酷睿Ultra 200V系列芯片一共有9款,最高为酷睿Ultra 9 288V。在三位数的产品命名中,第一个“2”统一指代第二代酷睿Ultra芯片,第二个数字指代处理器频率的档次,第三个数字只有“6”和“8”,对应两个水平的内存。
  • 关键字: AI  PC  CPU  英特尔  

英伟达投资日本AI研发初创公司Sakana AI

  • 媒体报道,近日初创公司Sakana AI已完成一轮1亿多美元的融资,投资者名单中出现了英伟达身影。Sakana AI表示,它将与英伟达在日本当地进行研究、数据中心接入和人工智能社区建设方面的合作。资料显示,Sakana AI于2023年创立,采用小数据集来训练低成本的生成人工智能模型。Sakana AI透露,其算法可以帮助用户自动创建人工智能模型,通过模仿“进化和自然选择”来处理语言或图像,从而减少所需的人工输入量。该公司称这种方法可以大大降低人工智能开发的成本和速度。
  • 关键字: 英伟达  AI研发初创公司  Sakana AI  

全新英特尔酷睿Ultra处理器为AI PC时代带来开创性卓越性能和非凡效率

  • 20个品牌,80款机型!英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器上市 120 TOPS平台AI算力,酷睿Ultra 200V 为80款机型提供动力 AI PC来到120 TOPS级,80款基于酷睿Ultra 200V的机型震撼上市 AI算力破百,80款基于酷睿Ultra 200V的AI PC正式登场
  • 关键字: 酷睿  Ultra处理器  AI PC  

马斯克 xAI 上线全球最大 AI 训练集群:122 天搭建 10 万张英伟达 H100,未来几月将翻倍至 20 万张

  • IT之家 9 月 4 日消息,埃隆・马斯克(Elon Musk)昨日(9 月 3 日)在 X 平台发布推文,宣布 xAI 打造的超级 AI 训练集群 Colossus 已经正式上线。马斯克在推文中表示,超级 AI 训练集群 Colossus 搭建用时 122 天,共有 10 万张英伟达 H100 GPU 加速卡,而在未来几个月将再翻倍增加 10 万张 GPU,其中 5 万张为更先进的 H200。英伟达数据中心官方账号随后转发马斯克该条推文,表示 Colossus 是全球最大规模的超级 AI 训练
  • 关键字: AI  马斯克  英伟达  

实现灵活的软件定义汽车架构

  • 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技术官 Adam Lackorzynski 博士,他将带领我们了解基于 Armv8-R 架构的 L4Re Micro Hypervisor,探讨其中的虚拟化功能是如何帮助构建灵活且面向未来的汽车系统,以实现软件定义汽车 (SDV)。ECU 整合的必要性随着各种用户功能的需求不断增加,以及实现这些功能的更强大硬件的出现,汽车的电子电气 (E/E) 架构正在持续演进。过去,经典的汽车 E/E 架构将功能分配到多达 100 个电子控制单元 (ECU) 中。
  • 关键字: Arm  软件定义  汽车架构  

AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架构的基础设施时代

  • 作者: Arm 工程部设计服务总监 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以来,Arm 携手合作伙伴持续提升基于 Arm 架构的设计性能。如今,AWS Graviton 处理器已发展到了第四代,在 AWS Graviton4 全面上市之际,我们也一起来回顾一下过去几年所取得的进展。在 Arm,芯片设计流程的一个关键阶段是 RTL 仿真。在此过程中,验证工程师采用以 Verilog 表达的设计,并使用如西门子的 Que
  • 关键字: Arm  AWS  Graviton4  

基于机器学习的高效嵌入式计算机视觉

  • 作者:Arm 物联网事业部主任软件工程师兼技术推广工程师Sandeep MistryTinyML 是机器学习 (ML) 的一个分支,专注于将 ML 模型部署到低功耗、资源受限的物联网 (IoT) 设备上。在物联网设备上部署 ML 模型有诸多好处,包括减少延迟和保护隐私性,因为所有数据都是在端侧处理。TinyML 在 2019 年引起了人们的关注,当时,Google 的 TensorFlow 团队发布了适用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 库 [1] 
  • 关键字: Arm  机器学习  嵌入式  计算机视觉  

Armv9 技术讲堂 | Neon、SVE 和 SME 实现矩阵-矩阵乘法的比较

  • Arm 始终专注于架构演进,确保生态系统能够适应未来的技术趋势和不断变化的计算需求。Armv9 架构上的 可伸缩矩阵扩展 (SME) 显著提高了 Arm CPU 对现有人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载的处理能力,从而在各种 AI 驱动的设备和应用中带来速度更快、响应更灵敏的用户体验。在此前的内容中,Arm 技术专家为大家简要介绍了 SME 和 SME 指令 ,本期将带你了解如何使用 Neon、可伸缩向量扩展 (SVE)
  • 关键字: Arm  Armv9  Neon  SVE  SME  矩阵  
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