这是一张定格历史的照片，英特尔106名员工在当时的山景城工厂外的合影，摄于1969年。站在最前排的两位，是英特尔联合创始人罗伯特·诺伊斯和戈登·摩尔，诺伊斯直视镜头，摩尔眺望远方。日后带领英特尔登顶全球最大半导体公司的安迪·格鲁夫在第二排最右边，双手插兜。这三位风云人物个性迥异，诺伊斯是魅力十足的精神领袖，摩尔是天赋异禀的技术大师，格鲁夫则是雷厉风行的管理奇才。就在一年前的7月18日，曾联手创办仙童半导体公司的诺伊斯和摩尔另立门户，在美国加州山景城创办了一家芯片公司英特尔（Intel），格鲁夫随后加入他们
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英特尔 硅谷 AI
受到美国即将出台的限制华投资法案影响，许多早已在中国高科技领域投资的美国投资公司将面临退出或分拆的命运，而此项新法规将可能使美国资本失去参与未来半导体、量子计算机或人工智能（AI）等高科技发展的机会。据《芯智讯》报导，今年6月底美国财政部发布了「关于实施对外投资行政命令的拟议规则」（NPRM），限制美国人在中国半导体和微电子、量子信息技术、人工智能系统等领域的投资。该拟议规则目前正在征求意见，预计最终法规将在2024年底前出台。法令出台后，一些仍在中国高科技产业投资的美国企业可能要被迫剥离他们在中国高科技
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高科技投资 AI 半导体 量子计算机
ChatGPT和GPT-4等大型语言模型 (LLM) 已成为提高工作效率和更好地理解各种主题不可或缺的工具。从教育到软件开发，再到内容写作，LLM在众多领域崭露头角，它们在提炼和生成供人类使用的信息方面有着近乎神奇的能力。不过，尽管LLM的能力令人印象深刻，但它们在提供准确答案或执行需要精确知识的特定任务时，却常常比较吃力。例如，对于复杂的数学问题或者晦涩难懂的题目，往往会给出错误或不够充分的答案。出现这些局限性的主要原因是，LLM通常是使用过时的数据进行训练，以预测句子中下一个在统计
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语言模型 LLM AI
英国反垄断监管机构竞争与市场管理局（CMA）表示，开始对微软与Inflection AI相关交易展开正式的反垄断初步调查。上个月有报道称，美国联邦贸易委员会（FTC）也正在对这一交易进行审查，已向微软和Inflection AI发出传票，要求提供过去两年的相关文件。今年3月，微软同意向AI初创公司Inflection AI支付6.5亿美元，用于获得其AI软件的授权。此外，微软宣布聘用Inflection AI的联合创始人Mustafa Sule和Karén Simonyan，其中Mustafa Suley
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微软 Inflection AI 反垄断 CMA
IT之家 7 月 17 日消息，Arm 本月发布公告，宣布旗下开源 Mbed 平台和操作系统将于 2026 年 7 月终止生命周期，届时 Mbed 网站将被存档，并且将无法通过在线工具构建项目。设备软件 Mbed OS 是开源的，将继续公开提供，但不再由 Arm 主动维护。Mbed TLS 项目不受该公告的影响，并将继续作为 TrustedFirmware 社区项目的一部分获得支持。Arm 官方表示，自 2009 年以来，Mbed 一直是一个非常受欢迎的项目，帮助专业开发者、教育用户和
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Arm Mbed OS 操作系统
作者： Arm 开发者生态系统战略总监 Peter Hodges近日，Arm 推出了 Arm 精锐超级分辨率技术 (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，这是一款面向移动设备进行优化升级的出色开源超级分辨率 （下文简称“超分”） 解决方案。本文将为你介绍我们所采用的方法，并欢迎你一同加入我们的技术探索旅程。制作精良的游戏能够带领玩家踏上一段动人的旅程。游戏开发者套件里有许多工具可以为此增添助力，例如引人入胜的音乐、
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Arm 超级分辨率
作者：Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健你听过莫拉维克悖论 (Moravec's paradox) 吗？它是指，对于人工智能 (AI) 系统而言，高级推理只需非常少的计算能力，而实现我们人类习以为常的感知运动技能却需要耗费巨大的计算资源。实质上，与人类本能可以完成的基本感官任务相比，复杂的逻辑任务对 AI 而言更加容易。这一悖论凸显了现阶段的 AI 与人类认知能力之间的差异。人生来就是多模态的。我们每个人就像一个智能终端，我们通常需要去学校上课接受学识熏陶（训练），但训练与学习的目的和结果是
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Arm AI 机器人
作者：Arm 基础设施事业部无线 vRAN 解决方案市场营销总监 Mo Jabbari如今，对于数据的需求持续快速增长，每年的增幅预计将超过 30% [1] 。随着人工智能 (AI) 逐渐成为日常的实用技术，需处理的数据量将呈指数级增长。数据量的激增给网络运营商带来了巨大压力，它们不仅要维护现有网络，还要为下一代网络进行技术创新。为此，它们对节能且可扩展的计算基础设施的迫切需求更胜以往。高效计算在新一代通信技术和 AI 中的作用我们正向 6G 等新一代通信技术发展，加之越来越多地将 A
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Arm 通信技术
跨平台游戏体验吸引了全球数以百万计的玩家。然而，这对游戏开发者来说则是一大挑战，他们需要花费更多的时间和精力来调整内容适配台式机、游戏主机和移动设备。为了更好赋能开发者，Arm 携手腾讯游戏，在 2024 年游戏开发者大会 (GDC) 上展示了一项不断发展的全新渲染技术 —— NanoMesh。移动游戏开发以往需使用平台专用技术来进行高多边形网格建模，而 NanoMesh 可显著简化这一切。再加上其中内置的自适应剔除 (Adaptive Culling) 算法，该技术在移动设备上的性能发展潜力巨大。202
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Arm NanoMesh
7月16日消息，据报道，韩国电池供应商LG新能源 (LG Energy Solution) 将采用人工智能 (AI) 技术为客户设计电池。利用该技术，LG新能源能够在一天之内设计出根据客户规格定制的电池单元。据了解，LG新能源的AI电池设计系统基于该公司过去30年的数据，在100,000个设计案例中进行了训练。LG新能源的一位代表表示，公司的人工智能电池设计系统可以确保客户快速且一致地获得高质量的电池设计方案，“这项技术的最大优势在于，无论设计人员的熟练程度如何，都能以一致的水平和速度完成电池设计。”通常
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电池 新能源 AI LG
7 月 16 日消息，台媒 Anue 钜亨网本月 14 日报道称，英特尔下代AI 与 HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores 将交由台积电生产，目前已完成 Tape out 流片，明年底进入量产。具体来说，英特尔的 Falcon Shores GPU 将采用台积电 3nm、5nm 先进制程制造，HBM 集成方面也将采用台积电的 CoWoS-R 工艺。注：CoWoS-R 是一种完全以 RDL 层取代硅中介层，成本更低的 2.5D 封装集成工艺，结构如下图所示：▲ 图源台积电官网报道还指出，英特
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台积电 英特尔 AI HPC GPU 芯片 Falcon Shores
财联社7月17日讯（编辑 赵昊）据媒体报道，特斯拉公司正在招聘近800名新员工。媒体分析称，最近几周这些招聘信息不断出现在特斯拉官网的“工作机会”页面上，这些职位同时涵盖人工智能（AI）专家以及较为普通的服务工作岗位。三个月前，马斯克在致员工的内部电子邮件中表示，将裁减超过10%的全球员工。经计算，受此次裁员影响的员工超过1.4万人，是公司史上最大规模的一轮裁员。媒体分析认为，虽然800个新的岗位与被裁撤的数千个职位数量上相去甚远，但新发布的招聘信息可以让外界一窥马斯克对这家电动汽车公司的优先考虑事项。报
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在发布强劲的第二季度收入后，台湾的台积电（2330.TW）股价在周四创下历史新高，受益于对AI应用的旺盛需求，巩固了其作为亚洲最有价值公司的地位。台积电本周还突破了万亿美元市值。为什么重要AI热潮引发了全球芯片制造商股票的上涨。作为全球最大的合同芯片制造商，台积电（TSMC）受益于对AI功能芯片需求的飙升，其客户包括AI领域的代表公司Nvidia（NVDA.O）。截至今年，外国投资者已向台湾股市投入了48亿美元，而台积电在台湾股市中占据主导地位。然而，据汇丰银行（HSBC）称，亚洲基金仍对台湾股票持低配态
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在WWDC上首次发布的Apple Intelligence功能将激发苹果设备潜在的“换新”需求，从而开启升级周期，带动出货量强劲上涨。认为今年晚些时候将有创纪录水平的被压抑需求在iPhone 16系列产品上释放，而2025财年可能是多年设备更新周期的开始。
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IT之家 7 月 15 日消息，吉利旗下芯擎科技推出工业级“龍鹰一号” 7nm AIoT 应用处理器 SE1000-I，瞄准国产高端工业边缘计算和机器人应用。八核 CPU 采用硬隔离架构，无需虚拟化运行 Android 和 Linux 双系统支持 LPDDR4X / 5 和 UFS 3.1 存储集成 14 核心 GPU，峰值达 900GFLOPS 运算能力提供 8 TOPS 双神经网络加速器，支持主流 AI 框架模型部署4K 编解码，支持最高 16 路 MIPI 摄像头接入和
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