2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议认为，加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置，不断强化创新策略、应用示范和人才聚集，着力打造人工智能产业集群，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。会议强调，中央企业要把发展人工智
关键字：
国资委 AI 人工智能
随机森林简介随机森林是一种 基于决策树的集成学习算法，以准确性和鲁棒性而著称。随机森林结合来自许多决策树的见解，得出更准确的结论。分解随机森林决策树的集成：随机森林由许多决策树组成，每棵树都对问题提供不同的视角。投票系统：在随机森林中，每个决策树都会对输入的数据进行预测，并产生一个结果。当所有决策树都完成预测后，随机森林会通过投票系统来综合各个决策树的预测选出最优结果。多样化学习：为了避免过于相似，随机森林里每棵树看到的都是数据的一个略有不同的子集，所以每棵树都提供了略微不同的视角或观点。这种多
关键字：
随机森林 机械学习 AI
恩智浦正式发布MCX A14x和A15x系列“通用”微控制器。MCX A隶属于MCX产品组合，基于Arm® Cortex®-M33内核平台。MCX的理念是将主流恩智浦器件的卓越特色与创新功能结合起来，打造下一代智能边缘设备。可扩展性是MCX产品组合的一个重要优势。MCX A系列在该产品组合中发挥着重要作用，是各类应用的基础。它面向多个市场的广泛应用，包括： 工业通信 智能计量 自动化与控制 传感器&n
关键字：
MCU FRDM开发平台 恩智浦
如果你是搞 AI 算法的同学，相信你在很多地方都见过全连接层。无论是卷积神经网络（CNN），还是自然语言处理（NLP）网络，都能看到全连接层的身影。那么到底什么是全连接层，这一层在神经网络中有什么作用，以及它和矩阵乘法、卷积运算有什么关系呢？1、什么是全连接层全连接层（Fully Connected Layer），有时也被叫作密集层（Dense Layer）。之所以这么叫，是因为这一层的每个神经元都与前一层的每个神经元连接在一起，形成了一个全连接的网络结构。全连接结构：图源网络这种全连接的方式与卷积和池化
关键字：
全连接层 AI 机械学习
过去的2023年是半导体发展充满不确定性的一年，在这一年时间里很多半导体公司的发展经历了非常大的不确定性。Microchip Technology总裁兼首席执行官Ganesh Moorthy在总结公司2023年的过程时表示，公司在2023年一开始有很强的业务增长势头，随后遇到了宏观经济的不稳定。尽管面临这些戏剧性变化，但Microchip还是通过一系列战略有效地应对了挑战，以进一步促进稳定性、韧性和长期增长。Microchip对需求预测减少的策略响应包括帮助客户减轻库存风险，寻找双赢结果，同时将大多数产品
关键字：
Microchip ADAS MCU
国产51单片机CA51F412L2是基于IT的51内核单片机，内置18K的Flash，集成8路的12位ADC采集，串口，段码屏驱动，3路PWM，触摸按键功能。广泛应用于带LCM显示，触摸的产品类型，今天继续讲解端口和外部中断的配置使用过程。GPIO 主要特性如下：l 可配置为高阻模式l I/O 结构可独立设置上拉电阻l 输出模式可选开漏输出或推挽输出l 数据输出锁存支持读-修改-写l 支持 1.8~5.5V 宽电压范围一,单片机IO端口说明CA51F4 系列芯片最大封装有 46 个 I/O 引脚，每个引脚
关键字：
MCU 51单片机 端口
月25日，联电与英特尔共同宣布正式合作，英特尔（Intel）将提供现有厂房及设备产能，联电（UMC）提供12nm技术IP，并负责工厂运营及生意接洽。图片来源：英特尔据TrendForce集邦咨询研究显示，2023年Q3季度全球晶圆代工前十排名再度刷新，英特尔跻身第九，联电排名第四。双方强强合作之下，全球晶圆代工格局或将进一步产生变局。联电将在成熟制程领域更进一步，而英特尔所图更大，未来其“晶圆代工第二”的愿望是否可成真呢？为何合作，双方想要获得什么？对于晶圆代工而言，先进制程的玩家格局（台积电、三星、英特
关键字：
英特尔 晶圆代工 MCU
2月20日消息，在接受《连线》杂志采访时，Google DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，尽管人工智能领域已取得了显著的进展，但真正的突破尚未到来。他强调，简单地扩大规模无法推进行业的发展。在过去一年中，OpenAI通过ChatGPT等项目在业界独占鳌头。然而，在哈萨比斯的带领下，Google DeepMind并未因此气馁，而是在人工智能模型研发上展现了强大的竞争力和创新精神。自从Alphabet去年4月合并了其两个人工智能部门为Google Dee
关键字：
谷歌 AI 硬件 大模型 AlphaGo
软银集团创办人孙正义计划筹资1000亿美元成立AI芯片企业，希望与集团Arm业务互补。孙正义将新人工智能芯片企业计划命名为「伊邪那岐」，这是日本神话中的创造和生命之神的名称，而且孙正义本人将直接领导该计划。在资金方面，目前在考虑中的一个方案是软银将提供300亿美元资金，另700亿美元资金可能来自中东的机构，但最终计划尚未公布。报道指出，孙正义相当看好 AI 发展，声称是 ChatGPT 重度用户，几乎每天都和 ChatGPT 交流。 软银旗下英国芯片企业Arm上市之际，孙正义便表示，自己是人工智
关键字：
AI ARM 软银
IT之家 2 月 19 日消息，AI 浪潮固然让英伟达、Arm 等公司股价节节攀升，但繁荣的背后也出现了不少的“溺水者”，而有“英国版英伟达”之称的 Graphcore 显然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 报道，Graphcore 公司 2023 年营收下降 46%，进一步扩大亏损。Graphcore 公司去年 10 月曾希望从投资者那里吸引资金，以补充营运资金和弥补亏损，但谈判未果。而最新消息称 Graphcore 正在寻找英国以外的投资者，并准备让出大量股份，以换取资金注
关键字：
Graphcore AI IPU
2月7日消息，美国时间周二，Facebook母公司Meta的全球事务总裁尼克·克莱格（Nick Clegg）宣布，未来几个月将推出一项新技术，利用文件内的隐形标记来检测和标记其他公司人工智能（AI）服务生成的图像。克莱格在一篇博客文章中详细介绍了这项计划。他表示，Meta将在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服务平台上，对所有带有标记的内容应用这些新标签。这将帮助用户识别那些看似真实照片，实则是由人工智能创作的图像。值得一提的是，Meta已率先对其自家人工智能工具生成的所有内容
关键字：
Meta AI 生成图像
1. 简介基于监督学习的神经网络算法需要大量数据作为输入，模型完全由数据驱动，其数据质 量是算法有效的必要条件，所以如何高效的采集到数据，以及正确的标注或分析是极其重要的，如果第一步有问题，后续的所有工作都是徒劳。本文将介绍 PECC 的数据采集板，以及来自 GPM China 的数据采集工具，简单分析数据质量的一些方法，以及需要注意的一些事项。图1. PECC 硬件 V1.02. 上位机介绍图2. 上位机主界面2.1. 打开串口单击①找到相应的串口号，并通过②选择合适的波特率，点击③打开串口。注意：1.
关键字：
PECC 数据采集 AFCI AI
2 月 6 日消息，据路透社报道，英国政府当地时间周二宣布将斥资超过 1 亿英镑（当前约 9.05 亿元人民币）启动 9 个新的 AI 研究中心，并对监管人员进行技术培训。英国科学技术及创新部部长 Michelle Donelan 在一份声明中表示，“AI 的发展很快，但我们已经证明人类发展同样迅速。通过敏捷的、针对具体部门的方法，我们已经开始立即控制风险。”英国政府表示，这些 AI 研究中心将投入近 9000 万英镑（当前约 8.15 亿元人民币），重点为医疗保健、数学和化学等领域的人工智能
关键字：
AI
凝聚ST超低功耗微控制器技术精华的STM32U5于2021年问世，是一款堪称可改变游戏规则的低功耗MCU。作为STM32高性能低功耗系列旗舰产品，STM32U5延续STM32F2/F4/F7的应用范围，同时又有更低的能耗，具有更高的性价比。在工业控制系统中，U5可以承担主控器、系统监控以及图形显示等核心职能。高性能，低功耗，丰富的数字外设和更高性能的模拟接口，强大的安全特性，以及支持图形加速，让STM32U5在工业控制、工业表计和医疗健康，个人穿戴设备等应用领域取得良好的表现，为泛工业系统创新赋能。在这个
关键字：
STM32U5 软件工具 MCU
2024年2月5日，中国 - 意法半导体推出了集成新的专用图形加速器的STM32*微控制器(MCU)，让成本敏感的小型产品也能为用户带来更好的图形体验。超低功耗MCU STM32U5F9/G9和STM32U5F7/G7集成3MB片上动态存储器(SRAM)，可以为图形显示屏提供多个帧缓存区，以节省外部存储芯片。新产品还集成了意法半导体的NeoChromVG图形处理器(GPU)，能够实现的图形效果可与更昂贵的高端微处理器相媲美。新系列STM32U5内置 NeoChromVG图形处理器，是STM32首批支持硬件
关键字：
意法半导体 超低功耗 STM32 MCU 便携产品
ai mcu介绍
您好，目前还没有人创建词条ai mcu!
欢迎您创建该词条，阐述对ai mcu的理解，并与今后在此搜索ai mcu的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473