近几年来，人工智能 (AI) 一直是网络安全领域的赌注，但大型语言模型 (LLM) 的广泛采用使 2023 年成为尤其令人兴奋的一年。事实上，大型语言模型已经开始转变网络安全的整个格局。然而，它也产生了前所未有的挑战。一方面，大型语言模型使处理大量信息变得容易，让每个人都可以利用人工智能。大型语言模型可以为管理漏洞、防止攻击、处理警报和响应事故提供惊人的效率、智能和可扩展性。另一方面，攻击者也可以利用大型语言模型来提高攻击效率，利用大型语言模型引
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AI 人工智能
3 月 16 日消息，印度在收到诸多当地和国际企业家和投资者的批评之后，宣布搁置此前的 AI 审核计划：任何企业发布 AI 模型之前需要经过审批。 电子和信息技术部本周五发布了一份最新的人工智能咨询意见，不再要求他们在向南亚市场用户推出或部署人工智能模型之前获得政府批准。根据修订后的指导原则，建议企业在未经充分测试和不可靠的人工智能模型上贴上标签，告知用户这些模型可能存在的缺陷或不可靠之处。印度信息技术部在本月早
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印度 AI
在现代制造业中，打印机的零部件装配是一个复杂而关键的环节。由于零部件种类繁多，传统的人工视觉检测方式难以满足高效率、高准确性的需求。漏装、反装、错装等问题可能导致产品质量缺陷，影响生产效率。因此，引入AI视觉软件进行自动化检测成为提高装配过程质量的一种创新解决方案。1. 目前的漏检率在传统的人工检测环节，由于人工疲劳、视觉差异等因素，漏检率相对较高，导致一些装配缺陷未能及时发现。根据过去的统计数据，传统的人工检测漏检率约为5%。2. AI视觉检测原理AI机器视觉系统采用深度学习技术，主要基于卷积神经网络（
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检测 AI 打印机
欧盟版“芯片法案”已于去年正式通过生效，该法案计划调动430亿欧元的公共和私人投资，吸引全球芯片公司赴欧洲投资建厂，2030年欧洲芯片产量占世界份额将从10%上升到20%。德国、意大利等国将担任重要角色，它们将通过利好政策积极招揽各大芯片厂商投资与布局。近期，半导体新创公司Silicon Box宣布计划与意大利合作，投资36亿欧元在意大利北部建设先进封测产能。Silicon Box意大利工厂将引入面板级封装、芯粒集成等技术，面向AI、大模型、电动汽车等领域提供封测服务。意大利工业部长阿道夫·乌尔索表示，意
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芯片 MCU 芯片法案
工业通信是自动化系统中极其重要的一环，可称为自动化系统的“大动脉”。工业通信经过多年的发展，协议众多，优势各异，各系统之间如何兼容成为了难题。在目前国产化需求日益增加的大背景下，兆易创新和骥远强强联手，推出基于GD32H759的多协议通讯模块—Xone嵌入式从站归一板。方案介绍Xone 通讯板采用GD32H759IMK6作为主控芯片，GD32H7系列MCU主频高达600MHz，提供了大容量存储空间，最高支持3840KB的片上Flash及1024KB的SRAM。还配备了TMU三角函数加速器、Σ-模块等外设资
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工业以太网 MCU
近年来，随着工业生产的自动化程度不断提高，许多工业企业都开始将自动化技术应用于生产和操作中，HMI（Human-Machine Interface，人机界面）作为工业自动化系统的一个重要组成部分，负责实现人与机器之间的信息交互和指令传递，对于提高生产效率和操作便捷性起到了至关重要的作用。现代工业对工业HMI的需求也随着数字化和智能化的快速发展在不断演进。用户对HMI的期望越来越高，需要开放性、灵活性和可定制性更强的解决方案，还希望能够通过直观、快速的操作方式来高效地操作设备和系统。因此，工业HMI系统需要
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工业HMI MCU
在今天工业控制系统已经大量应用工业现场总线，从而降低应用成本与提高系统稳定性。进入工业4.0时代后，工业实时以太网工业总线应用也逐步占据工业现场总线的主导地位，例如由西门子公司主导的PROFINET总线、倍福公司主导的EtherCAT总线、罗克韦尔公司主导的Ethernet/IP总线等等。工业实时以太网总线逐步成为新一代工业控制系统的主流配置，同时成为进入工业数字化时代的基础。1EtherCAT工业实时以太网总线以其高性能、高稳定性、高响应等特点快速在工业控制系统中得以广泛应用，目前EtherCAT主站在
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以太网 MCU 单芯片
系统简介近年来，由于社会高速发展，对运动控制系统的要求越来越高。传统的基于PC及低端微控制器逐渐满足不了现代制造的工艺要求。随着嵌入式技术的日臻完善，嵌入式运动控制器已经开始在工业自动化市场上占据主导。基于ARM技术的微处理器具有体积小、低成本、低功耗的特点，在工业自动化运动控制领域具有广阔的发展前景。图1运动控制系统原理基于GD32H759系列超高性能MCU优秀的数据计算能力，硬件设计方案方案采用ARM+FPGA的架构。本运动控制系统总体设计方案，使用MODBUS-RTU/TCP及本公司自定义“太控”协
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嵌入式 MCU 控制系统
服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST)近日发布了一款新的集MPU和MCU两者之长的高性能产品。微处理器(MPU)系统通常更加复杂，处理性能、系统扩展性和数据安全性更高，而微控制器(MCU)系统的优势是简单和集成度高。取两者之长，意法半导体新产品越级进化。在采用这些新的STM32H7 MCU后，设备厂商可以更快、更经济地开发智能家电、智能楼宇控制器、工业自动化和个人医疗设备，满足终端市场用户日益增长的需求。具体用例包括增加更丰富多彩的图形用
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意法半导体 微控制器 MCU 智能家居
生成式AI变革已经到来。随着生成式AI用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加，我们显然需要专为AI定制设计的全新计算架构。这首先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU)，同时要利用异构处理器组合，比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，赋能全新增强的生成式AI体验。正如在工具箱中选择合适的工具一样，选择合适的处理器取决于诸多因素，将增强生成式AI体验。异构计算的重要性生成式AI的多样化要求和
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NPU AI 计算架构
Source: Getty Images/metamorworks根据1月16日发布的一篇新闻稿，英飞凌科技日前与Qt集团合作，将Qt的图形用户界面（GUI）框架集成到其微控制器（MCU）中。此次合作旨在将Qt的轻量级高性能图形框架无缝集成到英飞凌支持图形的Traveo T2G集群微控制器中。Qt集团微控制器产品总监主管Toni Paila表示：“当今的全球半导体市场竞争非常激烈，全球制造商正在不断寻找办法，以期尽可能快地将他们的产品推向市场。全球微控制器的开发周期不断缩短就是最好的证明。但即使
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英飞凌 Qt 图形用户界面 微控制器 MCU
随着科技的不断发展，微控制器（MCU）已成为
许多领域的核心组件，从智能家居到汽车制造，从工业
自动化到物联网应用，MCU 都在发挥着越来越重要的
作用。恩智浦半导体边缘处理事业部产品总监林明分享
了恩智浦在 MCU 领域的创新、挑战以及对未来发展的
看法。1 8位/16位/32位MCU在竞争中共存随着 32 位 MCU 的普及，8 位 /16 位 MCU 是否会
被完全替代的话题屡屡讨论不止。但从客户需求和应用
的角度来看，8 位还是 32 位并不是主要因素，重点还
是从性能、成本、开发
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恩智浦 MCU
研华Arm人工智能合作伙伴会议将于3月28日于上海古井假日酒店召开，此次会议将汇集芯片厂家和软件生态合作伙伴，共同探讨Arm平台的AI技术创新及服务升级，开拓边缘智能在多行业全方位的应用机会。议程一览：上午主会场：边缘运算未来趋势 迎接新兴产业应用新时代下午分会场1：硬件设计构建AI可靠基础下午分会场2：软件服务助力AI应用落地演讲嘉宾：本次活动邀请到来自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微软，麒麟，海华为各位带来关于生态伙伴AI技术的新成果分享和落地应用经验。活动亮点：● 与业
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边缘智能 研华 AI on Arm
芯科科技无线产品营销高级总监 Dhiraj Sogani随着MCU 市场的日益繁荣，各大厂商纷纷推出新产品，以期在这个市场中占据一席之地。近日，我们有幸采访到了芯科科技无线产品营销高级总监DhirajSogani，就MCU 市场的现状和未来趋势进行了深入探讨。首先，Sogani 表示，MCU 在芯科科技的产品组合中一直占据重要地位。经过一两年的价格低谷，MCU的价格从去年下半年开始逐步上涨。不管价格怎样变化，MCU 产品组合的重要地位不会改变，并且在可预见的未来仍将继续如此。在2023 年，芯科科技推出了
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202403 芯科科技 MCU
又是一年春来到，我们展望各种电子元器件未来市场之时首选的还是MCU，虽然话题度不如GPU和处理器，但真要较真出货量，GPU+手机AP一年也卖不出MCU一个月的销量。不管是电系工程新生还是电子开发菜鸟，入门的第一课多半还是数字控制。 躲不开的AI话题 不管是ChatGPT，还是最新的Sora，生成式AI进一步扩展了AI赋予了整个产业未来遐想的边界，我们现在无法预见AI硬件的天花板，但我们可以很笃定AI硬件最接地气的非MCU莫属，或者说只有下沉到MCU端的AI应用，才能真正做到普世而非仅仅普适。虽然言必称AI
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替代国产 AI MCU
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