英伟达推迟出货B200，对营收影响几何？据科技媒体The Information报道，英伟达向其客户表示，新款Blackwell B200芯片将延迟发布三个月或更长时间，批量出货或延迟至明年Q1。Blackwell芯片原计划于2024年10月开始批量生产，若因延期而推迟至2025年4月，将直接影响英伟达的季度收益。对此，英伟达回应媒体称，对Hopper芯片的强劲需求和Blackwell芯片的生产计划并未改变。英伟达发言人表示：“正如我们之前所说，Hopper的需求非常强劲。大规模的Blackwell采样工
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“AI PC”，这一新兴概念在近几个月内迅速走红，成为科技领域热议的焦点，其热度从芯片制造商延伸至笔记本厂商，无一不将AI作为讨论的必备话题，仿佛不提AI就难以把握未来的脉搏。这一幕不禁让人回想起智能手机崛起之初，从功能手机向智能时代的跨越，那时触屏与智能化成为了人人谈论的焦点。AI PC究竟是什么？PC大家都知道，全称personal computer个人电脑，加上前缀AI，可以简单理解成每位用户专属的个性化智能电脑。目前从广义上AI PC指的是内置了AI加速引擎（如NPC
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7 月 31 日消息，据 The Information 报道，Meta 已经关闭了此前备受瞩目的明星 AI 聊天机器人功能。这些聊天机器人允许用户与模仿明星性格的 AI 进行对话，是去年九月 Meta Connect 大会上的重要亮点之一。Meta 周一推出了 AI Studio，该工具允许美国创作者打造自己的 AI 聊天机器人。从 Meta 官方声明来看，公司似乎更倾向于这种用户自主创作的方式，而非之前精心打造的明星机器人。Meta 发言人 Liz Sweeney 表示，用户将无法再与以明星为原型的
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近日，由全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称“TE”）主办的TE AI Cup第五届全球竞赛圆满收官。来自华南农业大学的Cabled Backplane团队和美国佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）的Invictus Gaming团队获得冠军。这是中国高校团队连续第二年问鼎TE AI Cup竞赛冠军。TE AI Cup是一个为工程学子提供应用人工智能（AI）技术解决真实行业挑战的全球性平台。大赛旨在加速AI在制造和工程领域的应用，助力培养
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8月1日消息，美国时间周三盘后，Facebook母公司Meta发布截至6月30日的2024年第二季度财报。财报显示，Meta第二季度营收为390.7亿美元，同比增长22%，超过分析师预期的383.1亿美元；净利润为134.7亿美元，同比增长73%；每股收益5.16美元，高于分析师预期的4.73美元。Meta预计，2024年第三季度的营收将介于385亿美元至410亿美元之间，中值为397.5亿美元，而分析师此前预测为391亿美元。Meta公布的第二季度营收和净利润均超出预期，且对第三季度的业绩预测也好于分析
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8月1日消息，美国当地时间周三，微软与AMD积极表态表明，基于GPU的数十亿美元AI服务器项目将持续推进，没有放缓的迹象。受此影响，英伟达股价飙升13%。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）和首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）在周二表示，公司计划在来年进一步增加对基于英伟达的基础设施的投资。在第四财季，微软的资本支出高达190亿美元，其中约60%用于硬件购置。这家技术巨头还表示，从其高成本的GPU服务器中获得了显著的投资回报。此前投资者担心云服务提供商之间的竞争可能导致英伟达的
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IT之家 7 月 31 日消息，Meta 公司上周在发布 Llama 3.1 AI 模型的同时，还发布了 Prompt-Guard-86M 模型，主要帮助开发人员检测并响应提示词注入和越狱输入。IT之家在这里简要补充下背景知识：提示词注入（prompt injection）：将恶意或非预期内容添加到提示中，以劫持语言模型的输出。提示泄露和越狱实际上是这种攻击的子集；提示词越狱（prompt jailbreaks）：绕过安全和审查功能。不过根据科技媒体 theregister 报道，这个防止 AI
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在今年的Siggraph大会上，Nvidia的Jen-Hsun Huang与Wired进行了一个小时的聊天，讨论了所有与Nvidia、RTX和AI相关的话题。在涉及的各种话题中，包括对AI训练和推理有巨大能源需求的认可，Huang断言未来AI系统将需要更多的计算机——具体来说，是三倍多。Siggraph是一个年度会议，通常关于计算机图形和交互技术（如AR和VR），但AI成为讨论的主要话题只是时间问题。为此，Nvidia的CEO接受了Wired的Lauren Goode一个小时的采访，讨论了GPU、RTX和
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机器视觉广泛应用于工业领域，涵盖众多应用场景。在制造业中，利用机器视觉执行的任务有：对子组件进行最终检查，查验零件有无潜在制造缺陷等等。在自动化领域，机器视觉在引导机器人方面发挥着重要作用。此外，它还用于验证数据矩阵码、检查食品包装和读取条形码。机器视觉白皮书将全面介绍机器视觉系统及市场，本文为第一部分，将重点介绍系统用途、市场趋势、系统实现。系统用途机器视觉利用摄像头从环境中收集视觉数据，然后通过硬件和软件联合处理这些数据，将数据转换为适合各种应用的格式。机器视觉技术经常采用专门的光学元件来捕获图像，以
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串口通信在嵌入式系统中广泛使用，而设计合适的通信协议对于确保数据的可靠传输至关重要。本文将探讨如何基于UART/USART实现一种简单而有效的串口通信协议，包括数据帧结构、校验方法、通信流程等，旨在帮助开发者设计高效稳定的串口通信系统。一、背景介绍串口通信是嵌入式系统中常用的一种通信方式，而UART（通用异步收发器）和USART（通用同步和异步收发器）是其中常见的串口通信接口。设计一种有效的串口通信协议可以提高系统的可靠性和稳定性，确保数据的准确传输。二、串口通信协议设计1. **数据帧结构设计：**数据
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串口通信 MCU UART/USART
IT之家 7 月 30 日消息，中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》（IT之家以下简称“方案”）。《方案》指出，加快推进深圳先进算力基础设施建设，推动“鹏城云脑 Ⅲ”连接全国资源打造核心节点。推进深圳开放智算中心建设，2024 年建成并投入运营算力规模达 4000PFLOPS。深圳政府在《方案》中提出，建设国产人工智能生态源头创新中心，配置国产算力及算法、算子库、数据库、工具链、模型库等工具，形成 2 个行业大模型，赋能 50 家企业打造典型应用
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苹果在论文中表示，支持其Apple Intelligence AI系统的人工智能模型是在谷歌设计的处理器上预训练的，这表明大科技公司在训练前沿AI时正在寻找替代Nvidia的方法。苹果选择谷歌自家设计的Tensor Processing Unit（TPU）进行训练，这在公司刚刚发布的技术论文中有详细说明。苹果周一还发布了Apple Intelligence的预览版。Nvidia昂贵的图形处理单元（GPU）在高端AI训练芯片市场占据主导地位，过去几年需求旺盛，以至于很难以所需数量采购到。OpenAI、微软和
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据外媒报道，Apple Intelligence将在iOS 18.1上首发推出，这意味着9月份亮相的iPhone 16将无法预装AI功能。延迟的原因可能是苹果和开发者需要足够的测试时间对Apple Intelligence进行优化，因此9月上线的iOS 18正式版无法体验到Apple Intelligence。在适配的设备上，苹果在官网公布的消息中就已提到：Apple Intelligence仅支持iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及搭载M1或后续芯片的iPad和Mac设备。
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7月29日消息，据苏州国芯科技官网介绍，近日，由国芯科技研发的新一代汽车电子高性能MCU新产品CCFC3012PT流片和测试成功。据悉，国芯科技本次内部测试成功的汽车电子高性能MCU新产品CCFC3012PT是基于公司自主PowerPC架构C*Core CPU内核研发的新一代多核MCU芯片。适用于智能化汽车辅助驾驶、智能座舱以及高集成度域控制器等应用，可以更好地满足客户更高算力、更高信息安全等级和更高功能安全等级的应用需求。该芯片基于40nm eFlash工艺开发和生产，内嵌10个运算CPU核C3007，
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7月30日消息，美国时间周一，苹果公司表示，其人工智能系统的核心模型在谷歌设计的处理器上完成预训练。这一迹象表明，在训练尖端人工智能方面，大型科技公司正在探索除英伟达GPU以外的其他替代方案。苹果在最新发表的技术论文中承认，该公司采用了谷歌张量处理单元（TPU）训练其人工智能模型。另外，苹果于周一推出了面向部分用户的苹果智能（Apple Intelligence）预览版。长期以来，英伟达的高性能GPU在高端人工智能模型训练市场占据主导地位，包括OpenAI、微软、Anthropic在内的多家科技公司纷纷采
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