- 苹果在论文中表示，支持其Apple Intelligence AI系统的人工智能模型是在谷歌设计的处理器上预训练的，这表明大科技公司在训练前沿AI时正在寻找替代Nvidia的方法。苹果选择谷歌自家设计的Tensor Processing Unit（TPU）进行训练，这在公司刚刚发布的技术论文中有详细说明。苹果周一还发布了Apple Intelligence的预览版。Nvidia昂贵的图形处理单元（GPU）在高端AI训练芯片市场占据主导地位，过去几年需求旺盛，以至于很难以所需数量采购到。OpenAI、微软和
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AI
- 据外媒报道，Apple Intelligence将在iOS 18.1上首发推出，这意味着9月份亮相的iPhone 16将无法预装AI功能。延迟的原因可能是苹果和开发者需要足够的测试时间对Apple Intelligence进行优化，因此9月上线的iOS 18正式版无法体验到Apple Intelligence。在适配的设备上，苹果在官网公布的消息中就已提到：Apple Intelligence仅支持iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及搭载M1或后续芯片的iPad和Mac设备。
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iPhone AI iOS
- 7月30日消息，美国时间周一，苹果公司表示，其人工智能系统的核心模型在谷歌设计的处理器上完成预训练。这一迹象表明，在训练尖端人工智能方面，大型科技公司正在探索除英伟达GPU以外的其他替代方案。苹果在最新发表的技术论文中承认，该公司采用了谷歌张量处理单元（TPU）训练其人工智能模型。另外，苹果于周一推出了面向部分用户的苹果智能（Apple Intelligence）预览版。长期以来，英伟达的高性能GPU在高端人工智能模型训练市场占据主导地位，包括OpenAI、微软、Anthropic在内的多家科技公司纷纷采
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苹果 AI 谷歌 定制芯片
- IT之家 7 月 29 日消息，消息源 ChannelGate视博合聚 7 月 24 日、25 日两次爆料称，英伟达 RTX 4070 及以上显卡将因为 GDDR6X 显存的缺货在 8 月出现供应紧张的情况，供货量较 7 月减少。IT之家注：自 RTX 4070 开始，英伟达全部 RTX 40 系中高端显卡均采用 GDDR6X 显存，由美光独家供应。消息源表示，根据其了解到的“不准确的原因”，本轮 GDDR6X 显存出现缺货是因为此前供应的一批产品可能出现了品控问题，被要求更
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- 7 月 28 日消息，Meta 发布的一份研究报告显示，其用于训练 4050 亿参数模型 Llama 3 的
16384 个英伟达 H100 显卡集群在 54 天内出现了 419
次意外故障，平均每三小时就有一次。其中，一半以上的故障是由显卡或其搭载的高带宽内存（HBM3）引起的。由于系统规模巨大且任务高度同步，单个显卡故障可能导致整个训练任务中断，需要重新开始。尽管如此，Meta 团队还是保持了 90% 以上的有效训练时间。IT之家注意到，在为期 54 天的预预训练中，共出现了 466 次工作中
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Meta Llama 3 英伟达 H100 显卡 GPU
- IT之家 7 月 26 日消息，摩根士丹利（Morgan Stanely）机构最新发布分析报告，预估仅 Blackwell “GB200” AI 服务器订单一项收入，将为英伟达带来 2100 亿美元（IT之家备注：当前约 1.52 万亿元人民币）的年收入。GB200 芯片发布于 3 月 19 日，由两个 B200 Blackwell GPU 和一个基于 Arm 的 Grace CPU 组成，推理大语言模型性能比 H100 提升 30 倍，成本和能耗降至 25 分之一。摩根士丹利表示最新的 GB2
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GB200 AI 英伟达 GPU
- IT之家 7 月 26 日消息，据新华社报道，在 24 日召开的发布会上，国际奥委会首席信息科技官伊拉里奥・科尔纳表示，已经确定了超过 180 个潜在的 AI 应用场景，要最大限度发挥它们的影响力。据介绍，AI 工具可以在辨别体育人才方面展现价值 —— 通过相应技术，仅凭手机软件就能在世界任何地方“发现”新的体育人才。目前，国际奥委会与英特尔正共同开发相关定制化技术，旨在帮助各国和地区奥委会创新体育人才识别和投资培养方式，相关技术已在塞内加尔完成相应测试。图源 Pexels2026 年，塞内加尔
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- IT之家 7 月 25 日消息，7 月 23 日，教育部高等教育司公布《关于开展 2024 年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》，提出加大本科专业调整力度，着力优化同新发展格局相适应的专业结构和人才培养结构。《通知》要求“服务国家战略需求”，支持高校面向集成电路、人工智能、量子科技、生命健康、能源、绿色低碳、涉外法治、国际传播、国际组织、金融科技等关键领域布局相关专业，有的放矢培养国家战略人才和急需紧缺人才。《通知》提出“推动专业优化升级”，支持高校深化新工科、新医科、新农科、新文科建设，对
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- IT之家 7 月 25 日消息，科技媒体 The Information 昨日（7 月 24 日）发布博文，爆料称 OpenAI 目前用于 AI 推理的算力，预估相当于 35 万台包含英伟达 A100 芯片的服务器，其中约 29 万台用于 ChatGPT，而且近乎满负荷运行。报道称截至今年 3 月，OpenAI 公司花费近 40 亿美元使用微软服务器为 ChatGPT 运行推理工作负载；此外 OpenAI 今年训练 ChatGPT 以及新 AI 模型的成本预估达到 30 亿美元，因此训练和推理
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OpenAI ChatGPT AI
- HBM4是目前发布的HBM3标准的进化版，旨在进一步提高数据处理速率，同时保持基本特性，例如更高的带宽、更低功耗和更大的每个芯片和/或堆栈容量 —— 这些对于需要高效处理大数据集和复杂计算的应用至关重要，包括生成人工智能（AI）、高性能计算、高端显卡和服务器。
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- 全球科技大厂在大举投资AI（人工智能）之际，也纷纷加大裁员力度。欧洲最大企业软件制造商思爱普（SAP）22日在公布优于预期的财报之际，也宣布原本8000人的裁员计划，由于许多员工选择「自愿离职」，公司决定把裁员规模扩大为9000至1万名人员。思爱普的总部位于德国瓦尔多夫，主要经营企业资源管理软件，在130个国家设有办公室。截至第2季末，思爱普的全球员工总数为10万5315人，比上一季减少约3000人。思爱普今年1月证实，为了扩大布局AI业务，同时节省人事支出成本，决定进行事业重整，将裁员8000人，而涉及
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- 有多少钱会花在 AI 芯片上？
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- 7月24日消息，美国当地时间周二，Facebook母公司Meta推出了一款功能强大的新型人工智能模型，该模型被Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）誉为“前沿级”，旨在与OpenAI及谷歌等业界领先者的类似产品展开竞争。这款名为Llama
3.1的新人工智能模型，Meta历经数月精心训练，并斥资数亿美元提升计算能力。该公司表示，这是对今年早些时候发布的Llama
3的重大升级。扎克伯格在采访中强调：“在人工智能助手领域，智能程度是产品竞争力的核心。我们正在构建的Llam
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Meta 开源 AI 模型 扎克伯格
- IT之家 7 月 23 日消息，台媒《镜周刊》今日报道称，英伟达 CEO 黄仁勋今年 6 月率团来台出席 2024 台北国际电脑展活动时曾造访合作伙伴台积电，寻求加强 CoWoS 产能合作。英伟达 Hopper、Blackwell 等架构的 AI 算力 GPU 需要 2.5D 封装才能实现同 HBM 内存的集成。目前来看台积电凭借成熟的 CoWoS 工艺仍是英伟达唯一的 2.5D 封装量产供应商。英伟达方面提出希望台积电在厂外为英伟达设立独家专用的 CoWoS 先进封装产线。结果台积电高层当场回
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英伟达 GPU 封装工艺 台积电
- 7 月 22 日消息，高通几年前改用了新的芯片命名方式，放弃了骁龙 600、700、800 系列，改用骁龙 6、7、8 系列。虽然简化了命名，但如今这一命名体系也开始变得让人困惑，最近曝光的一款新芯片更是加深了这种混乱。爆料人 Yogesh Brar 透露，高通正在准备发布骁龙 7s Gen 3 芯片。根据爆料，这款芯片的大核频率为 2.5GHz，三个中核频率为 2.4GHz，四个能效核心频率为 1.8GHz。奇怪的是，Brar 声称这款芯片搭载了 Adreno 810 GPU。虽然高通不再公开披露
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