6月11日消息,谷歌称其正在使用机器学习系统帮助工程师设计新一代机器学习芯片。谷歌工程师表示,算法设计的芯片质量和人工设计“相当”甚至“还要更好”,但完成速度要快得多。谷歌表示,人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。 谷歌多年来一直在研究如何使用机器学习制造芯片,本周谷歌员工发表在《自然》杂志的一篇论文证实此类研究已经应用于商业产品。谷歌开始用人工智能设计自家的TPU芯片。 据悉,TPU芯片是应用于人工智能的芯片,专门针对人工智能计算进行了优化。“我们的方法已经用
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谷歌 AI 机器学习
全球知名电子专业制造服务供应商伟创力(Flex)近日警告,困扰行业的芯片短缺局面将至少再持续一年,这是最悲观的预测之一。 伟创力采购和供应链负责人Lynn Torrel表示,该公司的半导体供应商已经推迟了对短缺何时结束的预测。Torrel称,“由于需求强劲,芯片短缺预计将持续至2022年中期至年末,这取决于大宗商品供应情况。一些人预计供应短缺将持续到2023年。“ Torrel表示,随着全球从疫情中复苏,如果疫苗接种导致消费者支出转向服务,人们在消费电子产品上的支出减少,情况可能会改善。 不过她
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芯片 伟创力
最近,关于日本光刻胶或断供部分国内芯片企业的消息,不时地传出。原因在于日本的光刻胶产能没有提升,且全球第五大光刻胶生产企业信越化学(日本企业)KrF光刻胶福岛工厂关闭,产能受限,但全球芯片的产能在不断的提升,于是光刻胶也开始供不应求了。 相应的,这些光刻胶厂商肯定优先供应大客户,中国的这些小客户自然优先级排在后面,所以也就有可能面临断供的风险。 很多人表示,断供能够逼着我们的光刻胶前进,话是这样没错,但说实话,目前国内光刻胶技术与日本或者说国际领先水平差太远,一旦断供,国产顶不上,影响还是很大的。
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光刻胶 芯片
边缘智慧解决方案供货商安提国际于COMPUTEX期间发表DeviceEdge系列新产品阵容Mini,拥有全新样貌的智慧边缘运算平台,可以弹性搭载NVIDIA Jetson系列中,具备260-pin SO-DIMM接头的运算模块,例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX,发挥高效能且低功耗的AI运算能力。驱动边缘端的智能应用,如智能交通、工厂、零售、医疗等,也可以打造全自动的机器人设备与AIoT的相关应用。 安提国际于Computex期间发表DeviceEd
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3月份的时候,中芯国际表示在深圳建厂,投资153亿,重点生产28nm的芯片,产能大约是4万片/月。 4月份的时候,台积电表示要投188亿到南京建芯片厂商,工艺也是28nm,产能大约是4万片/月。 5月份的时候,台联电表示也要投资约百亿元,扩产台南科学园区的12吋厂Fab 12A P6厂区的28nm产能,预产能增加2.7万片/月。 目前在全球芯片代工企业排行榜上,台积电排第1、联电排第3、中芯国际排第5。目前台积电的技术是5nm,联电、中芯国际的技术是14nm。 可见28nm对于这三家厂商而言,
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芯片 28mm 台积电
2021年5月25日-27日,由中国汽车工业学会、国家智能网联创新中心、清华大学苏州汽车研究院、北京经济技术开发区联合举办的第八届国际智能网联汽车技术年会在北京开幕。本次会议以“构建开放共享的智能网联汽车新生态”为主题,围绕汽车智能化与网联化关键技术、人工智能技术、安全技术、高精度地图和定位技术、测试评价技术、应用与示范、技术标准与法规等内容展开讨论。 汽车产业继电动化革命之后,已进入以智能化和网联化为主要内容的第二阶段。以自动驾驶技术、人工智能技术为核心的智能汽车发展成为产业竞争的焦点,同时仍有技
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汽车 芯片 智能网联
5月27日消息,据知情人士透露,为了应对全球芯片供应短缺问题,特斯拉将采取多项新举措,包括特斯拉正与韩国、美国、中国台湾地区的行业运营商讨论确保芯片供应的提议,还提前支付芯片费用以确保关键材料的供应,并在考虑收购芯片工厂的可能。 在半导体行业供应商、芯片制造商和咨询公司工作的知情人士表示,特斯拉正在与中国台湾地区、韩国和美国的行业运营商讨论确保芯片供应的方案。同时,特斯拉对直接收购芯片工厂也表示出兴趣,只是这种想法目前还处于初期起步阶段。考虑到这将涉及到高昂的成本,这样的收购将十分困难。特斯拉需要最
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特斯拉 芯片 收购
自适应企业软件行业领先企业Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平台的首款纯软件产品EdgeOps DataMesh™,从而在几毫秒之内在边缘实现大规模数据虚拟化、分析和AI推理。EdgeOps平台可提供从DataMesh开始的、不断扩展的软件产品组合,使企业能够利用其数据并通过智能分析、实时资产优化和自适应机器控制来改善运营性能。由于全球芯片短缺而导致半导体和精密制造商面临越来越大的压力,各公司能够使用EdgeOps产品来优化现有机器和流程,从而最大限度地提高产量、吞吐量和质量。
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Adapdix 自适应 AI 软件平台
首先要申明的是,这并不是一篇唱衰AI行业的文章,但需要提醒各位的是,人工智能的创业窗口期已经接近尾声。 一方面,是新入局玩家数量上的降温。根据亿欧网数据,中国AI初创企业从2012年起,经过4年的高速发展,在2016年达到顶峰,而后
AI 创业热度逐步降温,2020
年1-4月仅成立4家AI企业,是2019年全年数量的12%。如果按照这个数据来推算2020年全年,AI领域初创企业也不及去年的一半。 图:2012-2020年4月中国人工智能领域初创企业成立情况(来源:国盛证券、亿欧网) 另
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AI 人工智能
5月20日消息,周三AMD公布了一项40亿美元的股票回购计划。公司首席执行官苏姿丰周三接受采访时表示,芯片制造商的道路将更加坎坷。 自2014年担任AMD首席执行官以来,苏姿丰一举让公司扭亏为盈,从竞争对手英特尔手中夺来不少市场份额,并让公司现金流恢复正常。 在任职的六年多时间里,AMD市值从从苏姿丰刚刚上任时的约20亿美元飙升至逾900亿美元。周三公布的一项40亿美元股票回购计划是2001年以来AMD开展的首次回购,突显出公司财务实力和现金流稳定性。不过苏姿丰并不认为现在可以高枕无忧。 苏姿丰
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近日,搜狗CEO王小川正式发布最新一代搜狗AI合成主播——全球首个手语AI合成主播“小聪”,据悉,基于搜狗人工智能和AI分身技术,它可以帮助听障人士更好融入社会,更好享受数字化生活。 据悉,“小聪”立足于搜狗数字人技术体系搜狗分身,集成了3D数字人建模、机器翻译、多模态数字人生成、迁移学习、实时面部动作生成及驱动等多项AI技术,实现了超写实3D数字人自然可懂的手语主播能力,使机器可以基于输入口语文本生成逼真度高、手语表达准确的3D数字人视频内容,从而具备“超写实的逼真数字人效果”、“高可懂度的手语表
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纵观全球芯片领域,经历了第一季度的芯片危机后,在夏季,这不好的局势正逐步缓和。不管是台积电、三星,还是中芯国际,他们在第一季度都实现了盈利,有趣的是,这次它们实现盈利靠得并不是最先进的技术。落后的技术撑住营收的天空 不同于一些科技企业,新产品、新技术的出现往往会立即带给企业无法估量的财富。对于中芯国际而言,撑住了2021年第一季度营收半边天的,反而是所有人都没有想到的55nm工艺制程,它在中芯国际的营收占比中高达32%。 除此以外,0.18微米工艺制程也是以30%的成绩稳居其后,而中芯国际最为知名
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中芯国际 55nm 芯片
5月13日报道目前,手机芯片市场格局已经形成,包括高通、联发科、三星、独树一帜的苹果A系列和华为麒麟。 在芯片技术壁垒越来越高的同时,还是有一些野心勃勃的厂商想要攀上技术的高地。近期有传言称,谷歌将自研芯片,芯片将用在自家的Pixel机型上。 5月6日,有外国开发者在Android开放源代码中发现了谷歌自研芯片的踪迹。 开发者在Android源代码中发现了两个关键词Whitechapel、P21。其中Whitechapel为谷歌自研芯片代号,而P21可能是Pixel 2021,意指谷歌今年要发布
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俄罗斯在半导体领域属于比较落后的国家,在芯片和互联网飞速发展的今天,俄罗斯并没有能拿得出手的半导体企业和互联网巨头企业。时至今日,俄罗斯90%甚至95%以上的芯片都采购自国外,只有部分军用设备的芯片可以自给自足。芯片大体分为军用芯片和民用芯片,军用芯片对制造工艺的要求不高,因为军用设备不像手机或者电脑的体积那么小,需要有更高性能、更小体积的芯片来使用,军用芯片更注重的是在各种环境中能有比较安全和稳定的工况。俄罗斯在军用芯片方面可以自给自足,但在商用芯片和民用芯片方面,一直都属于“民用芯片终端使用者”,而非
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芯片 光刻机
苹果、微软等美国大型科技公司加入芯片行业的行列,呼吁美国国会提供500亿美元的资金,支持旨在提高美国国内芯片产量的立法。 根据美国半导体行业协会(SIA)发布的声明,除苹果、微软以外,Alphabet Inc.的谷歌、思科、亚马逊旗下Amazon Web Services、Verizon Communications Inc.和AT&T Inc.等企业组建的“半导体在美国联盟”向国会领导人致函,要求向今年早些时候通过的《为美国半导体生产创造有效激励法案》(CHIPS for America
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