1 为什么AI/ML发展如此迅速？多年来，人工智能（AI）/机器学习（ML）市场一直以指数级的速度快速增长，其解决方案遍布我们周围，从机器人和其他机械系统的预测故障算法、电子商务中的购买行为建议、自动驾驶车辆的目标检测、电子交易中的风险缓解到DNA测序等等，我们身边有各种各样的解决方案，示例不胜枚举。那么，为什么AI/ML发展如此迅速呢？据IDC、Gartner和其他市调机构的分析，全球大约80%的数据是非结构化数据。电子邮件、照片、语音邮件、视频和许多其他数据源每天都在堆积。无论
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AI 机器学习 FPGA
1 嵌入式开发挑战及赛灵思的解决方案在嵌入式AI 产品落地的过程中，开发者遇到最多的问题或者说挑战主要有三个：①该方案是否灵活可扩展，能够适配不同规模的产品？②是否有简单易用的AI 开发工具以降低FPGA 开发门槛？③如何突破瓶颈，在算力有限的边缘端实现最大性能？ 赛灵思在2020 年初正式推出了VitisTM AI 解决方案，它是一套面向赛灵思自适应 Zynq® SoC，Zynq®&nbs
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202109 AI
“十四五”规划纲要将新一代人工智能（AI）作为议题重点提及，彰显了人工智能在中国带动数字经济产业转型升级的重要战略地位。中国是世界上最大的制造大国，制造业与人工智能的结合是中国从制造大国走向制造强国的重要一步，是中国直面国内国际挑战的重要超车机遇。同时，近几年中国围绕工业互联网，大力推进工业企业转型升级，在政府和产业界的共同推动下，市场高速发展，企业应用不断加速。1 工业智能是工业数字化转型的新引擎在工业互联网、新基建、数字经济等政策发布的背景下，以工业为代表的传统行业企业进行产业
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202109 AI 质检
我们基于瑞萨RZ/A2M和它独有的DRP技术，构建了多款解决方案，包括工业自动化中的目标物体检测与追踪、二维码编码类型的快速检测等。这次，我们就来拆解如何使用RZ/A2M的DRP与嵌入式AI结合实现口罩人脸检测。在示例中我们通过MIPI接口连接Sony IMX219 CMOS传感器，输入一个1280x720分辨率的图像，通过RZ/A2M的DRP对输入图像做Simple ISP处理，图像缩放处理，然后运行一个轻量级且高效的口罩，人脸检测模型。它能够实现在人脸检测模式下30FPS的检测速度，在区分是否戴口罩的
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AI 视觉
话不多说，我们开始拆解如何使用RZ/A2M的DRP实现在8ms时间内检测5中不同编码格式的二维码。二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上非常流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。除了这种常见的QR Code之外，还有一些其它编码格式的二维码，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和汉信码等等，因此要求扫码枪能够识别多种不同编码的二维码。 常规的操作是
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二维码 AI 视觉
今天，vivo官方微博发布的一张海报，官宣vivo自研芯片V1即将搭载于vivo X70系列新机中。关于vivo的V1芯片，业界早有传闻，内部代号“悦影”，为此组建研发中心、开价上百万年薪招募ISP工程师。至此，这颗神秘的让人颇感意外的“空降芯片“真的来了！官方发布的海报中配文 “影像要出众 有芯更出色”，传递这颗芯片将为X70系列影像效果提供更大助力。几天前，vivo执行副总裁胡柏山在会上向媒体明确表示vivo首款自研芯片“V1”是一颗专业影像芯片，在整体影像系统中，V1可同时服务于用户在拍照和录像时的
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手机 芯片
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内存 AI 三星
近年来，国内智能手机等行业飞速发展，对于芯片产业也极度依赖，为了避免“卡脖子”的情况出现，不少厂商都早早布局了自研芯片的规划，vivo就是其中之一。 其实关于vivo自研芯片的传闻已经有很长时间历史了，近期还有最新的招聘信息曝光，其中显示vivo依然在招聘芯片相关的各种岗位，其中ISP方向的芯片总监岗位开出了高达12万到15万的月薪，年薪轻松过百万。 但是，此前关于vivo自研芯片的消息一直都是传说，而今天却迎来了一次“实锤”。网曝vivo芯片实拍图 今天上午，知名爆料博主 数码闲聊站曝光了一张
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vivo 芯片 自研
摘要：传出可能9月中旬敲定同日本铠侠并购交易的消息后，西部数据盘中跳涨，一度涨近14%。若达成交易，其将可能控制全球三分之一的闪存市场。
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西部数据 芯片 闪存
8月24日消息，据国外媒体报道，周二，三星表示，未来三年，它将向半导体、生物制药、电信、人工智能（AI）、机器人等战略业务投资240万亿韩元（约合2060亿美元）。 三星表示，这笔投资将有助于增强该集团在芯片制造等关键行业的全球地位，同时使其能够在机器人和下一代电信等新领域寻求增长机会。 据外媒报道，三星这240万亿韩元的投资将直接创造4万个就业岗位，其中180万亿韩元将用于投资韩国。 自2020年下半年以来，芯片短缺问题就成为半导体行业的主旋律。目前，该问题已对全球汽车制造商造成冲击，其根源是
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三星 半导体 AI 人工智能
意法半导体STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术，为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。除了能够在STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新的监督和半监督方法，这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测，以及K-means和SVM分类器算法，现在，用户无需人工写代码就能实现这些算法。除神经网
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STM32Cube.AI STM32
人工智能驱动自动化软件行业的领先企业Adapdix宣布，已收购首个针对边缘计算和混合云环境地理分布数据管理分析平台开发商Edge Intelligence。Edge
Intelligence的数据管理平台是Adapdix EdgeOps™ AI/ML Data
Mesh产品的理想补充，将使Adapdix能够瞄准更多的新市场，并在边缘自动化市场扩展其产品。EdgeOps和Edge
Intelligence的合并平台将能够实现数据生成源位置的分布式AI和企业数据管理。这使Adapdix能够为在边缘
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Adapdix AI
1 后数字信息的“蓝牙新生代”人们现在说起“蓝牙”自然想到与之相关的各种小型化或微型无线通信产品，其实这个名字来源于10世纪曾经称霸北欧的丹麦国王Harold Bluetooth，20世纪末，其昵称被赋予一项短距离无线通信技术，即Bluetooth（蓝牙），旨在以低功率射频方式实现移动终端及3C 产品的互联互通，以便数据传输更高效、灵活、安全。其行业规范具有开放性，使用IEEE 802.15 协议，工作在2.4GHz ISM 通用频段。20 世纪末，在获悉TI 收购Butterfl
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202108 蓝牙 芯片
今年4月，龙芯中科发布新一代自主指令系统——龙芯架构（LoongArch），前不久，首款采用该系统的处理器芯片正式对外发布。随着国家政策的支持与我国技术力量的壮大，很多科技工作者把“卡脖子”问题变成科研任务清单，很多企业纷纷加入到半导体行业当中，芯片的发展迎来了重要阶段。【点评】芯片是信息产业的关键。如果将芯片产业比作高楼，那么指令系统就是地基。长期以来，我国信息产业主要依赖国外授权的指令系统，难以建设自主的信息技术体系和产业生态，还面临“卡脖子”风险。因而，指令系统自主化成为掌握信息技术产业主导权的重要
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芯片 龙芯架构
据国外媒体报道，近段时间富士康一直蠢蠢欲动想进入电动车领域，其周四表示，已经以25.2亿元新台币（约合9080万美元）的价格收购了旺宏电子的一家芯片工厂。 此举正值全球半导体短缺的大背景下，半导体短缺已导致电子产品生产商和汽车制造商步履蹒跚，并迫使它们调低盈利预期。新闻发布会上，富士康和旺宏电子表示，出售位于新竹的6英寸晶元家工厂的交易将在今年底之前敲定。 富士康董事长刘扬伟表示，这一收购标志着电动汽车与半导体一体化发展的一个里程碑。到2024年，该工厂的月产量可达15000片晶圆，足以供应300
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富士康 电动汽车 芯片
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