- 11月3日，在腾讯数字生态大会上，腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏介绍，三款自研芯片已经取得进展，分别为针对AI计算的紫霄，用于视频处理的沧海以及面向高性能网络的玄灵。其中，腾讯AI推理芯片紫霄，性能相比业界提升100%，目前已经流片成功并顺利点亮；支持硬件编码器在世界编码大赛中获奖的沧海视频转码芯片，压缩率相比业界提升30%以上；同时，腾讯研发的智能网卡芯片玄灵相比起业界产品性能提升了4倍。
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腾讯 芯片 流片
- 听，人工智能完成的贝多芬第十交响曲。
——将近200年后，贝多芬的最后交响曲终于完成了。
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AI 贝多芬
- 10月28日消息，据外媒报道，美国当地时间周三，芯片巨头英特尔发布了一款速度更快的新个人电脑（PC）处理器芯片系列，并称其正在帮助美国政府开发的超级计算机速度将达到先前预期的两倍。 在输给AMD和苹果等竞争对手后，英特尔正在努力夺回制造速度最快计算芯片的领先地位。苹果和AMD都使用外包方式来制造芯片，而英特尔始终在内部制造模式中苦苦挣扎。 在旨在说服软件开发商为其芯片编写代码的活动上，英特尔展示了其用于PC的第12代英特尔酷睿芯片，代号为“奥尔德湖”(Alder Lake)。该公司表示，该产品线最
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英特尔 PC 芯片
- 集微网消息，近日市场有消息称联电计划投资逾1000亿元新台币在新加坡建设第二座12英寸晶圆厂，月产能至少2万~3万片，或生产40nm以下制程的芯片。 据钜亨网报道，联电对此回应称，新加坡本来就有设厂，在全球有据点的地方持续评估建厂规划，不过目前还没有确切地点。 据了解，联电新加坡厂Fab 12i位于白沙晶圆科技园区，于2004年开始量产，月产能为5万片，制程为0.13微米至40nm，产品涵盖FPGA、无线通讯芯片等。 业界人士认为，联电此次可能采40nm以下制程，如28nm制程生产芯片。 据悉
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联电 晶圆厂 芯片
- 为解决芯片严重短缺问题，美国政府要求全球多家相关企业提供供应链信息，引发广泛不满和担忧。据韩联社7日报道，韩国政府当天举行有关部门长官会议商讨应对方案。韩国外交部称，已从政府层面向美方表达了担忧，今后将对相关问题持续作出应对。 据美媒报道，当地时间9月24日，美国政府与三星电子等多家芯片企业进行视频会议，要求来自韩国、中国台湾地区等地的部分芯片企业，在45天之内向美方提交包括库存、订单、生产战略、工厂增设计划等相关信息的问卷。彭博社称，美国商务部虽然声称是在自愿的基础上向一些公司寻求供应链信息，然而
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台积电 芯片 供应链
- 近年来，本土涌现了一批AI芯片的初创企业。其中有这样一家公司，成立只有2年多，已经完成三轮融资，发布两颗自研芯片。这家公司就是爱芯元智。该公司有何独特能力？AI视觉市场的前景如何？近日，该公司宣布进行一轮品牌升级。值此机会，电子产品世界等媒体采访了公司创始人兼CEO仇肖莘女士以及研发副总裁刘建伟先生。图 爱芯元智 创始人兼CEO 仇肖莘1 更名为“爱芯元智”2021年9月，爱芯科技正式更名为爱芯元智半导体（上海）有限公司（简称为“爱芯元智”），并宣布完成品牌升级。品牌升级后，爱芯元
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- 9月23日消息，英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）计划与三星电子、通用汽车和福特汽车等公司的代表一起参加美国白宫举行的线上会议，讨论全球范围内的芯片短缺问题。 此次会议将由美国商务部部长吉娜·雷蒙多(Gina M.Raimondo）和美国国家经济委员会主任布赖恩·迪斯(Brian Deese)主持。会上还将探讨疫情对芯片供应的影响以及如何更好协调芯片产能和需求之间的矛盾问题。
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英特尔 芯片 白宫
- （2021年9月17日，中国北京讯）——昨日，由北京市委统战部、北京市工商联联合举办的“2021北京民营企业百强发布会”在北京举行，会上发布了2021北京民营企业1+4百强榜单。与往年性比，2021北京民营企业科技创新百强榜单评选的一大亮点就是指标更“新”。科技创新榜单企业更加关注于企业创新能力，包括补短板行业、填补国内国际空白的创新能力、有效实现进口产品替代等多维核心评价指标。北京集创北方科技股份有限公司（简称“集创北方”）凭借自身在显示芯片领域的深入研究和创新实力，成功入选北京“民营企业科技创新百强”
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显示 芯片
- 1 英特尔在打造广泛的边缘AI产品当下，随着AI 落地进入深水期，在嵌入式AI 成为炙手可热的赛道同时，越来越多AI 需要从云端扩展到设备端和边缘端。英特尔不仅重视嵌入式AI，同时也在打造更广泛的边缘AI 产品。从擅长对大量非结构化语音和文本数据进行训练和推理的英特尔® 至强® 可扩展处理器，到为实时推理提供出色吞吐量和低延迟的英特尔®FPGA 以及支持深度学习加速并适合广泛AI 应用的酷睿处理器，再到为摄像头提供超低功耗推理的英特尔®Movidius™ 视觉处理单元（VPU）等，
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202109 AI 边缘
- 1 AI技术可用于广泛的终端市场在ST（意法半导体）产品覆盖的所有终端市场中（诸如工业、个人电子产品、家用电器、医疗保健、汽车等等），人工智能（AI）技术在其中的应用率一直在增长。ST 已发布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 传感器的AI 解决方案，这些方案被大量地采用，市场热度高昂。我们的解决方案可以在所有这些市场应用用例和许多其他用例中为客户提供支持。为了减少带宽、电源需求和延迟，近年来的趋势是从以云为中心的AI 解决方案转向所谓的边缘AI，在边缘AI 中，机器学
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202109 嵌入式 AI
- 1 关注工业控制、智慧城市、智能家居在工业和物联网领域中，恩智浦关注的嵌入式人工智能（AI）和机器学习应用主要包括工业控制、智慧城市以及智能家居3个方面。● 工业控制。恩智浦通过提供能够进行实时观察、学习和调整的设备来为企业用户提供更好的预测和控制功能，通过提高设备的智能化程度来提高终端产品性能。在工业控制中的人机接口（HMI）应用领域，主要产品类型包括用户友好型消费产品屏幕、安全可靠的汽车驱动程序接口、工业面板、缴费机和数据访问终端等。在这些应用中，恩智浦
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202109 AI MCU
- 1 英飞凌在边缘（Edge）设备上释放机器学习（ML）的能力市场对舒适性、便利性和简单性的需求不断增加，对娱乐、安全和能源效率领域更多功能的需求也在日益增长，这将大大增加对智能家居的兴趣和承诺。边缘人工智能（AI）将成为这些产品的关键推动因素。今天的物联网硬件/软件开发人员面临着在构建这些未来设备时的一系列复杂设计。从复杂的集成无线连接，到优化电池供电设计中的系统功率，再到集成传感器融合，让物联网工作对任何团队来说都是一项艰巨的任务。作为连接现实世界和数字世界的领导者，英飞凌非常了解
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202109 机器学习 AI
- 1 为什么AI/ML发展如此迅速？多年来，人工智能（AI）/机器学习（ML）市场一直以指数级的速度快速增长，其解决方案遍布我们周围，从机器人和其他机械系统的预测故障算法、电子商务中的购买行为建议、自动驾驶车辆的目标检测、电子交易中的风险缓解到DNA测序等等，我们身边有各种各样的解决方案，示例不胜枚举。那么，为什么AI/ML发展如此迅速呢？据IDC、Gartner和其他市调机构的分析，全球大约80%的数据是非结构化数据。电子邮件、照片、语音邮件、视频和许多其他数据源每天都在堆积。无论
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AI 机器学习 FPGA
- 1 嵌入式开发挑战及赛灵思的解决方案在嵌入式AI 产品落地的过程中，开发者遇到最多的问题或者说挑战主要有三个：①该方案是否灵活可扩展，能够适配不同规模的产品？②是否有简单易用的AI 开发工具以降低FPGA 开发门槛？③如何突破瓶颈，在算力有限的边缘端实现最大性能？ 赛灵思在2020 年初正式推出了VitisTM AI 解决方案，它是一套面向赛灵思自适应 Zynq® SoC，Zynq®&nbs
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202109 AI
- “十四五”规划纲要将新一代人工智能（AI）作为议题重点提及，彰显了人工智能在中国带动数字经济产业转型升级的重要战略地位。中国是世界上最大的制造大国，制造业与人工智能的结合是中国从制造大国走向制造强国的重要一步，是中国直面国内国际挑战的重要超车机遇。同时，近几年中国围绕工业互联网，大力推进工业企业转型升级，在政府和产业界的共同推动下，市场高速发展，企业应用不断加速。1 工业智能是工业数字化转型的新引擎在工业互联网、新基建、数字经济等政策发布的背景下，以工业为代表的传统行业企业进行产业
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