“十四五”时期是加快构建现代能源体系的关键五年。在全球科技朝着数字化和智能化方向发展的背景下，油气行业作为传统能源行业的重要组成部分，在新时期面临新的压力与机遇。目前，国内油气勘探开发的对象正在从“常规油气田”向“非常规油气田”、“浅层浅水油气田”向“深层深水油气田”进行转变，加之老油田普遍进入特高含水后期，勘探开发的技术难度越来越大、成本越来越高。为了保障国家的能源安全，降低油气对外依存度，完成降本增效的目标，石油勘探力度仍需进一步加大。在此情况下，人工智能技术的应用已成为油气数字化转型的关键一步，不仅
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AI 人工智能 油气
英飞凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于人工智能/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检测方案相结合，可以带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅具有更高的检测精准度，而且其电池使用寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。 英飞凌智能报警系统评估板和参考设计 英飞凌科技电源与传感系统
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英飞凌 AI/ML 传感器融合 智能报警系统
现今自动化驾驶以及辅助驾驶越来越普遍化的情况下，对于edge computing的需求也越来越提升。如何帮助客户开发AI应用程式成为新的课题。品佳在去年提出了eIQ edge运算的解决方案，详细请参考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020，在此介绍新的eIQ 2.0，大幅提升了效率以及各类使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做开发，加入Python的元素，并且可使用GPU/NPU做AI 类神
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NXP i.MX8QM AI 影像辨识 车辆识别
提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 发布了新一期的Empowering Innovation Together™计划。这一期将探讨驾驶员监控系统对于检测驾驶员的疲劳或分心等迹象以及其他乘员状况的重要性，有助于提高3级以上自动驾驶所需的安全性。作为2022 EIT系列的第四期，本期内容包括两篇文章、一篇博客、一张信息图，以及新一集的《科技在你我之间》播客与《过去、现在和未来》视频。在本期的“驾驶员监控系统”主题内容阐述了使用新
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自动驾驶 贸泽 AI 驾驶员监控系统
Nordic Semiconductor推出备受期待的 nRF7002超低功耗双频 Wi-Fi 6协同IC，昂首阔步迈进Wi-Fi®无线物联网市场。 蓝牙、Wi-Fi 和蜂窝物联网是全球最流行的三大无线物联网技术，但世界上仅有为数不多的企业能够全部提供，而Nordic Semiconductor 是其中之一。 nRF7002可以配合 Nordic现有产品一起使用，提供无缝 Wi-Fi连接和基于 Wi-Fi 的定位（本地 Wi-Fi 集线器的 SSID 嗅探）功能。nRF7002可配合的
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Nordic Wi-Fi 芯片 双频 Wi-Fi
近期，英特尔与Aible展开合作，旨在助力核心行业团队充分利用人工智能技术，以助力快速和可量化的业务成果实现。此次深度合作内容涵盖工程优化及创新基准测试项目，可有效加速Aible面向企业级客户的成果交付。基于英特尔可扩展处理器，Aible技术打造“无服务器优先”的方法，使开发人员能够在无管理服务器的情况下开发和运行应用，并在降低总体拥有成本（TCO）的同时提升软件的敏捷性。英特尔公司副总裁兼数据中心、人工智能和云计算执行与战略总经理Kavitha Prasad 表示：“目前，企业IT基础设施领导者们正面临
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英特尔 Aible 企业分析 AI
亿智电子全球首发了基于自研NPU的AI SoC全栈式的系统解决方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，驾驶员行为监测，另一种表述为DSM，Driver Status Monitor）等目标市场提供+DL算法+自定义系统+应用+硬件设计的一体化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高级驾驶辅助系统（ADAS）、驾驶员行为监控（DMS）智能算法，均可应用在乘用车和商用车场景，让AI为安全驾驶护航。在汽车电子应用方面，亿智AI芯片具有车牌识别、路牌识别、文字识别
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亿智 SA206 DMS AI 智能车载终端
IDC认为，AI for Science是指以机器学习、深度学习等人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据，解决复杂推演计算问题，加快基础科学和应用科学的发现、验证、应用，打造下一代科研范式。当前，AI for Science正处于发展上升期，未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域，而如何更好地挖掘人工智能技术潜力，解决重大挑战，提升创新活力成为新的命题。我国中央和地方政府相继出台政策，要求加快人工智能促进科学研究创新发展，形成具有未来竞争优势的战略性
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IDC Perspective AI
1 前言在上一期里，我们说明了当人类的慢想 ( 创意 ) 与
AI 的快思 ( 直觉 ) 互相平衡时，最能展现协同创造力。
有了 AI 经验直觉来协助去芜存菁，人类更敢超越经验
去进行大跨度的联想和探索。这样的协同组织体系，非常适合与高度不确定的外
在环境 (Environment) 互动，并从外在环境获取最大的
回报。这是自然界生物 ( 有机体系 ) 的天赋学习本质，
非常接近于 AI 强化学习 (Reinforcement Learning，简称
RL) 机制。例如，AlphaGo Ze
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202208 AI RL 不确定性
意法半导体（ST）发布了STM32Cube.AI version 7.2.0，这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 STM32Cube.AI 将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器（MCU）可以运行的C语言代码，是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具，将人工智能从云端下移到边缘设备，能够为应用带来巨大的优势，其中包括原生隐私保护、确定性实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。边缘人工智能还有助于优化云计算使用率。
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意法半导体 STM32Cube.AI 深度量化 神经网络
为聚焦人工智能与实体经济深度融合，经济日报近日特邀4位专家进行探讨。2022年8月20日该报以“推动人工智能加速拥抱实体经济”为题发表了采访4位专家的报道。其中，孙茂松（清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士）专家在回答主持人：作为人工智能专业研究者，您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用？问题时指出：新一代人工智能技术拥有强大威力，人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到，作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺
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AI 人工智能
虽然完全的 L5 级自动驾驶短期还无法商用，但包含辅助驾驶和智能座舱的智能汽车的相关技术正逐步量产上车。历经过去几年汽车智能化的快速发展，智能座舱已进入快速渗透期。高工智能汽车研究院数据显示，2022 年 1-6 月中国市场（不含进出口）乘用车新车中，智能车机（含联网、OTA 功能）上险量为
385.43 万辆，同比增长 27.41%，前装搭载率为 48.71%。在提升消费者智驾体验的同时，自动驾驶、智能座舱正在加速改变人与车之间的关系。未来智能汽车还将向人机共驾的方向拓展，这对底层计算平台和感知算法能
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202208 地平线 AI 中央计算平台 整车智能时代
8 月 5 日消息，总部位于美国华盛顿的半导体工业协会发布最新统计数据显示，全球芯片销售增长已经连续六个月减速，这可能是全球经济因利率上升和地缘政治风险加剧而陷入衰退的又一迹象。数据显示，6 月份全球芯片销量同比增长 13.3%，低于 5 月份的 18%。目前的放缓是自 2018 年以来持续时间最长的一次。近几十年来，芯片销量的季度增长情况与全球经济表现息息相关。最新的疲软正值对全球经济衰退担忧加剧之际，这促使三星电子等芯片制造商考虑缩减投资计划。在一个越来越依赖数字产品和服务的世界里，芯片已经成为关键部
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芯片 市场分析
在俄罗斯开始对乌克兰的特别军事行动之后，西方国家开始对俄罗斯施加各种各样的制裁。俄罗斯当前面临严峻的商业环境和政治环境，许多信息产业的科技人才纷纷出走，寻找更加安全且有保障的就业环境。根据美媒1日的报道，乌克兰战争爆发以来已经多7万多名IT技术专家从俄罗斯离开，一些国家向俄罗斯的专业技术人才招手，充实自己的高新技术产业的发展。俄罗斯大量信息技术人才流失的情况已经得到俄罗斯电子通讯协会方面的承认，该协会上周向俄罗斯杜马委员会递交的报告之中指出，当前俄罗斯已经流失了5万到7万人的科技人才。尽管当前俄罗斯的人才
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俄罗斯 光刻机 芯片
IT之家8 月 4 日消息，龙芯中科作为国内为数不多自研 CPU 的公司，此前已推出龙芯 1 号系列、龙芯 2 号系列和龙芯 3 号系列产品。如今，龙芯中科将进军汽车芯片。据《科创板日报》今日报道，龙芯中科近期在接受机构调研时表示，在汽车芯片方面，龙芯中科主要是做了控制用的高可靠 MCU 芯片，第一款已经流片。其中 MCU 芯片是指微控制器芯片，又称单片机。该芯片是把 CPU 的频率与规格做适当缩减，并将内存、USB 等周边接口和驱动电路整合在单一芯片上的芯片级计算机。值得一提的是，有业内人士表示，汽车的
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龙芯 汽车 芯片
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