随着 AI 从响应提示词迈向完成任务，基础设施的优化重点也从模型本身扩展到整个工作流，涵盖规划、工具调用、结果验证与任务执行。 上午 8:42，一名开发者打开笔记本电脑，映入眼帘的是环境构建失败、测试报错，还有一条等待发布的代码分支。过去，她可能需要花费大量时间逐一排查日志、比对代码提交记录、追溯仓库历史；而如今，她只需向 AI 编码智能体下达一句简单指令： "修复失败的测试。找出 bug、提交补丁、重跑测试并汇总改动内容。” 敲几下键盘，喝上一口茶的时间，智能体就
国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技Arm China”）近日宣布首次亮相WAIC，携手Arm生态，通过Edge AI、Physical AI、Cloud AI三大业务展区，系统呈现了计算平台、开发板、终端应用的完整AI落地图谱，诠释了无处不在的Arm技术如何驱动AI在千行百业规模化落地。The Future of AI is Built on Arm！同期举办的AI前瞻会上，安谋科技Arm China多位技术专家发表主题演讲，全方位展示了安谋科技Arm Chin
安谋（Arm）计划在旗下多款指定 CPU 设计中，扩大应用阿尔蒂斯（Arteris）的硬件安全验证工具 Cycuity Radix。阿尔蒂斯的该项技术能够识别并消除潜在安全缺陷与漏洞，助力开发安全可靠、抗攻击能力强的 CPU 产品。阿尔蒂斯总裁兼首席执行官查尔斯・亚纳克表示：“半导体网络安全正快速成为各类电子系统（包括 AI 数据中心）安全保障的核心环节。”安谋将 Cycuity Radix 整套安全验证流程嵌入 CPU 前端设计流程，而非仅在流片完成后才做审计检测。整套流程首先开展架构与微架构层面的安全
英伟达首次对外完整披露下一代 Rosa 数据中心 CPU 的核心信息，这款处理器将与费曼（Feynman）系列 GPU 配套协同使用。英伟达 Rosa 处理器：全新内核架构、更大缓存、更优指令分发，延续 Vera 单核性能领先优势在 2026 全球 GPU 技术大会（GTC）上，英伟达正式公布新一代数据中心 CPU 命名为 Rosa。Rosa 将与 Feynman 系列同步推出，针对智能体 AI算力负载深度优化 —— 当下这类业务对处理器单线程算力需求持续暴涨。该处理器以美国诺贝尔物理学奖得主罗莎琳・萨斯
在近期的 COMPUTEX 大会上，Supermicro 宣布推出全新服务器产品，旨在满足智能体人工智能 (Agentic AI) 时代快速增长的计算需求。该系统搭载 Arm 三月底推出的 Arm AGI CPU，能够为新一代 AI 推理及智能体工作负载提供业界领先的计算密度与能效。 AI 基础设施正迈入推理时代 自 2022 年底 ChatGPT 问世以来，业界对 AI 基础设施的讨论主要围绕 GPU 展开。过去几年，数据中心的扩张也主要由大规模模型训练所需的加速算力部署所驱动。然而
Arm 自研演示游戏，展示神经网络图形技术实力Arm 专为安卓设备打造了一款名为《神经黎明》（Neural Dawn）的演示游戏，用以展现 Arm 神经网络图形技术的性能表现。该技术将随移动端 Arm CSS 平台于今年晚些时候登陆 Arm Mali 系列 GPU。本作由 Arm 联合游戏工作室 Sumo Digital 共同开发，是全球首款采用虚幻引擎巨量光照（MegaLights）技术的手游，可在移动终端实现媲美桌面级主机的画面效果，同时兼顾设备续航。《神经黎明》定于 2026 年内正式推出，直观演示
Arm AGI CPU 专为代理式 AI 工作负载协调而生，旨在实现性能最大化。Supermicro机柜级 Arm AGI CPU 设计，能在任何功率下提升代理式 AI 的计算性能密度。Supermicro 的数据中心构建组件解决方案（DCBBS）与全球制造规模，能缩短大规模 AI 基础设施的上线时间（Time-to-Online）。Super Micro Computer, Inc.（NASDAQ：SMCI）作为AI、企业、存储和5G/边缘领域的全方位解决方案与优化数据中心构建组件解决方案（Data C
AI智能体（Agentic AI）的兴起，正引发关于 AI 系统中 GPU 与 CPU 未来配比的新一轮讨论，Arm 首席执行官勒内・哈斯（Rene Haas）就此发表观点。据Investing.com发布的访谈记录，哈斯表示，尽管单颗芯片上 CPU 数量未必超过 GPU，但从核心数视角看 CPU 有望反超。哈斯指出，随着代理式 AI 规模化落地，CPU 整体需求或将大幅攀升，数据中心所需 CPU 算力可能达到当前水平的四倍以上。他预计，到 2030 年，数据中心 CPU 市场规模有望突破10
利用 MCU 提升边缘 AI 的普及度如今的通用型 MCU，尤其是集成了 TI TinyEngine™ NPU 这类 AI 硬件加速器的产品，能够在需要平衡功耗、尺寸与成本限制的产品中运行复杂模型，同时提升系统响应速度。 借助这些功能丰富的器件，工程师无需依赖与远程服务器的持续云端连接即可实现 AI 功能，在各类应用中为用户带来更智能、更快速、更可靠的体验。 本文将通过多个实例，介绍如何在基于 Arm® Cortex®‑M0+ 内核的 MCU（如 MSPM0G5187）上部署 AI 模
新闻重点Arm Performix 是一款面向现代代理式开发工作流程的免费性能分析工具套件，作为同类产品中的首创之作，为开发者与 AI 智能体开辟了全新的性能工具品类。凭借清晰、深入的性能分析，开发者与 AI 智能体均可使用 Arm Performix 来理解、分析并优化基于 Arm 云平台运行的应用程序。Arm Performix 已获得微软、MongoDB、Redis 及 SAP 等生态伙伴的支持。 依托 Arm Neoverse 平台芯片的强劲发展势头，包括近期发布的 Arm® AGI C
新闻重点· Arm Performix 是一款面向现代代理式开发工作流程的免费性能分析工具套件，作为同类产品中的首创之作，为开发者与 AI 智能体开辟了全新的性能工具品类。· 凭借清晰、深入的性能分析，开发者与 AI 智能体均可使用 Arm Performix 来理解、分析并优化基于 Arm 云平台运行的应用程序。· Arm Performix 已获得微软、MongoDB、Redis 及 SAP 等生态伙伴的支持。依托 Arm Neoverse
4 月 24 日，以“领时代·智未来”为主题的 2026 北京国际汽车展览会盛大启幕，本届展会首次采用双馆联展模式，拓宽产业展示维度，构建整车产业与底层算力深度融合的发展生态。展会上包括黑芝麻智能、芯擎科技、新芯航途等 Arm 本土伙伴，推出搭载 Arm® 计算平台的物理人工智能 (AI) 产品方案，充分展现 Arm 前沿技术在物理 AI 领域的规模化应用实力。物理 AI 正在深度变革汽车和机器人行业，不断提升其环境感知、推理、决策、自主适应与独立作业能力。随着智能化进程持续演进，物理 AI 系统对算力、
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