- 设想这样一幅工厂作业场景：一名工人双手沾满油脂，正在为齿轮箱加注润滑油，随口说出一句指令“关闭传送带”。设备瞬间精准响应。这看似科幻的画面，如今已然落地成真。当下的智能工厂融合人工智能、语音指令与边缘计算技术，为工业生产带来前所未有的控制精度、操作灵活性与使用便捷性。语音指令技术依托自然语言处理（NLP）与语音识别能力，操作人员无需操作复杂交互面板、手动输入参数，仅通过语音即可下达传送带启停、控制阀与风门开关等各类设备操作指令。将该技术与边缘计算结合，能够实现低延迟响应、更高的数据安全等级与规模化部署能力
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工业自动化
边缘计算
NLP
语音识别
e络盟
- 语音识别已成为最普遍的人工智能应用之一。它存在于我们的手机、汽车、呼叫中心——我们需要快速、自然的人机界面的任何地方。训练实现此目的的模型是一个云规模的 GPU 问题，但在生产环境中日复一日地运行这些模型就是推理。这就是经济开始重要的地方。语音识别的推理既是吞吐量驱动的，也是延迟敏感的。您需要实时处理大量音频流，每个响应只需几十毫秒即可传递。如果管道停滞，用户会立即注意到。延迟是自然交互的大敌：延迟使语音系统感觉像机器人、脆弱和令人沮丧。GPU 可以处理大量工作负载，但它们的批处理策略通常会引入不可预测的
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FPGA
Achronix
语音识别
- 1 项目简介使用ESP32-S3N8R8模块作为主控芯片，S3内核增加了用于加速神经网络计算和信号处理等的指令，这使得我们可以使用它来快速解析训练好的语音模型进行语音识别的功能。卧贴TYPEC2 原理解析本项目由四个部分组成，电源部分、LED照明部分、主控部分、语音识别拓展部分，本项目主要是通过麦克风接收语音信号并进行处理，提取人声进行解析比较，当声音符合指令后，进行对应的控制操作。LDO-3.3V2.1 电源电路采用TYPE-C-16P 接口作为供电接口，
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202504
ESP32
语音识别
AI小夜灯
- 如今，AI技术的边界正在以指数级速度被打破。从语音助手到监控系统，AI不断渗透到我们的日常生活中。然而，对于大多数企业和家庭来说，如何在经济可承受的范围内引入先进的AI技术，尤其是在安全和智能功能上做到兼顾，是一项亟待解决的挑战。为了满足这一需求，瑞萨推出了一款具备语音和图像识别能力的中端AI系统，为用户提供经济高效且功能强大的解决方案。基础款语音和视觉AI系统框图1 高性能与低功耗的完美结合该系统采用了RA8E1 MCU，该MCU采用了Arm® Cortex-M85®内核，并集成了Helium
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图像识别
语音识别
AI
- 语音识别是设备对语音命令做出响应的能力，它实现了对各种设备的免提控制。该技术最早的应用是自动电话系统和医疗听写软件。现在，在汽车和智能手机中语音识别技术有了更广泛的应用，比如苹果的Siri和特斯拉汽车中的语音命令都采用了先进的语音识别技术。在汽车中，语音助手的非常大好处是，它可以让驾驶员的眼睛始终盯着道路，而手一直放在方向盘上，同时还能获得安全且免提的车内体验，包括接打电话、选择电台、设置导航或播放音乐等。现在，车载语音助手已成为大多数车辆的标准功能。汽车语音助手的兴起汽车语音助手是一种语音识别控制系统，
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语音识别
生物识别
人工智能
- 美光云计算高级业务发展经理 Eric Booth 90 岁的祖母患有严重的听力障碍，即使佩戴助听器也很难听清别人在说什么。Eric 注意到，她需要凑近讲话者，识别他们的唇语，努力理解他们的话语。而当多人进行交谈时，她常常会感到迷茫。Eric 萌生了一个想法：为何不用祖母的智能手机帮她来“倾听”呢？他打开手机的记事簿功能，按下麦克风按钮，向她展示了手机如何将他的话转录成屏幕上的文字。他表示：“我的祖母非常兴奋，笑得合不拢嘴，她现在可以参与到从前无法进行的对话中。”这也让我们看到了该技术如何切实改善了言语、语
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语音识别
生成式AI
机器学习
内存
- 1.蓝牙智能遥控器的应用介绍：遥控器的发展，从红外遥控器，到2.4G RF 遥控器，再到现在的蓝牙的遥控器；从机械的上下左右按键式遥控器，到现在像鼠标一样顺滑的运动感应遥控器，再到带语音控制遥控；遥控器的发展，也是随着科技的进步和智能设备的发展而不断更新发展；2. 各种遥控器的原理；红外遥控器原理：通过红外二极管，发射38Khz载波的红外信号；接收端通过红外接收头，接收红外信号，并解码得到遥控器的控制命令；运动感应遥控器原理：通过感应使用者手的运动来控制屏幕的光标移动；通过不同的手势来发射控制命令；通过M
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英飞凌
蓝牙
BT
遥控器
红外信号
传感器
语音识别
2.4g
语音遥控
cyw20835
- 2022年9月8日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股近日宣布，其旗下品佳推出基于联发科（MediaTek）Filogic 130A（MT7933）芯片的亚马逊智能物联网语音识别方案。图示1-大联大品佳基于MediaTek产品的亚马逊智能物联网语音识别方案的展示板图语言是人与人之间传递和获取信息的重要方式，随着语音识别技术的发展，这种交互方式也被应用到了人与机器之间。可以说语音识别技术是实现人工智能的关键突破口之一。在后疫情时代，对抗疫情散播的非接触式设备得到了广泛的发展，而语音识
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大联大品佳
MediaTek
亚马逊
语音识别
- 语音交互是未来人机交互的重要入口，甚至极大可能成为最常见的入口，会普遍性的替代当前主流的键盘交互方式，所以成为语音识别和合成技术这几年是几大巨头的必争之地。从前几年各家纷纷入局智能音箱可见一斑。日前，微软方面宣布已完成对语音技术公司Nuance Communications的收购，并且该收购总计花费为197亿美元。据悉，Mark Benjamin将继续担任Nuance首席执行官，并向微软云计算和企业部负责人Scott Guthrie汇报。在去年4月，微软方面就公布了这一收购计划，而当时的价格为160亿美元
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微软
Nuance
收购
语音识别
- 随着科学技术的发展，人们开始追求智能、便捷的家居环境，传统家居环境和控制方式已无法满足需求。李世国教授在《交互系统设计——产品设计的新视角》中提出，交互系统设计反应了以用户为中心的设计理念。传统家居控制系统中手动控制以及遥控器控制的繁琐促使语音控制的诞生和快速发展，而新技术的产生对产品的可靠性评估也提出了更高的要求。
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202106
智能家居
语音识别
可靠性
- 近日- RISC-V处理器IP供应商赛昉科技有限公司，发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。“惊鸿”一词取自成语“惊鸿一瞥”，语义双关：“惊鸿7100”的推出，不仅惊艳了世界，还以它优异的性能，造福于世界。该平台是全球首款基于RISC-V集深度学习、图像处理、语音识别、机器视觉为一体的多功能平台，由赛昉科技独立自主开发，可广泛应用于自动驾驶、智能无人机、公共安全、交通管理、智能家电、视觉扫地机器人、工业机器人等智能应用领域。“惊鸿7100”的出现，标志着RISC-V在智能音视
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惊鸿7100
RISC-V指令集
深度学习
图像处理
语音识别
机器视觉
- AI芯片作为一个极具潜力的人工智能处理平台，其关键就是应用的落地。创建自主开发的AI架构，既能满足人工智能语音应用需要，又兼顾智能图像应用的需求，使得北京探境科技掌握先机。其基于新型AI新品的语音识别芯片和模组已在众多的智能家电中初露锋芒，并将全面改变消费类产品的智能化走向。
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人工智能（AI）
神经网络处理器（NPU）
深度学习
语音识别
202008
中国芯
- 美媒称，人工智能(AI)现在可以做到只参考一小段音频，就能生成一个人面部的数字图像。
- 关键字：
人工智能
语音识别
神经网络
- 语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一，本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。 语言作为人类的一种基本交流方式，在数千年历史中得到持续传承。近年来，语音识别技术的不断成熟，已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”人类语言?本文将为大家从语音前端处理、基于统计学语音识别和基于深度学习语音识别等方面阐述语音识别的原理。 随着计算机技术的飞速发展，人们对机器的依赖已经达到一个极高的程度。语音识别技术使得人与机器通过自然语言
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ZLG
语音识别
- AMiner节选了和人工智能相关的21个子领域，每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况(根据Goolge Scholar)生成了高引学者列表，仅供参考。
- 关键字：
人工智能
语音识别
物联网
- 据麦姆斯咨询介绍，人工智能(AI)语音识别发展起飞，进一步带动MEMS麦克风的需求，然而在这波需求的背后，不仅是MEMS麦克风本身的规格需要提升，就连生产制程的良率要求，也成为厂商关注的焦点。 鑫创科技市场营销部经理曾建统表示，AI语音发展趋势规格目前呈现两极化的发展，针对较于成熟的消费型应用产品(如手机、笔电与耳机)，现有的MEMS麦克风性能皆已可满足其应用需求，但另一方面，对于MEMS麦克风的灵敏度、
收音与抗噪有更高要求的AI应用(如智能音箱类型产品)，则对MEMS麦克风技术规格要求更严苛
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人工智能
语音识别
- 机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。第一财经记者从相关部门获悉，2018年，全球机器人市场规模将达298.2亿美元，年均增长率超过15%。 目前，我国机器人产业发展如何?第一财经记者从今天在南京开幕的世界智能制造大会现场了解到，2017年，我国工业机器人产量超过13万台，约占全球产量1/3。其中，我国核心零部件和控制系统自主研发能力增强，涌现了一批创新型机器人企业。比如，哈工大机器人集团自主研发出国内首款具有完全自主知识产权的精密摆线
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工业机器人
语音识别
- 本文介绍一种服务于人工智能电视，实现远场语音应用的麦克风阵列设计方案，阐述系统框架和硬件设计，同时介绍软件设计的部分要点。通过麦克风阵列，协助语音增强算法的实现，达到远距离拾音、回声消除、声源定位，满足当前智能语音应用的需求。
- 关键字：
人工智能
语音识别
麦克风阵列
语音增强
远距离拾音
201810
- 据国外媒体报道，虽然人工智能机器人和自动驾驶汽车可能成为未来的头条新闻，但谷歌搜索负责人本·戈麦斯(Ben Gomes)表示，技术领域的下一个重大飞跃将是语音服务的进步。戈麦斯表示，更好地理解通用语言对互联网的未来发展至关重要。 戈麦斯说:“语音识别和对语言的理解是未来搜索和信息的核心。但是有很多难题，比如理解引用语是如何起作用的，理解‘他’、‘她’或‘它’在句子中指的是什么。在语音服务角度，这只是其面临的数以百万计的问题之一。 9月24日是谷歌成立二十周年之际，而戈麦斯在接受《卫报》采访时发表了
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谷歌，语音识别
- 2012年，深度学习在图像识别、语音识别领域的应用研究取得突破，跨越半个多世纪、几度沉浮的“人工智能”再次焕发生机，科技转化步伐加快。 部分具有敏锐市场嗅觉的投资机构，在2012年开始向人工智能创新企业输入小额资金试水，两年后的2014年，人工智能私募股权投资市场正式开始察觉到人工智能的商业机会，大量资金入场，预示着投资风口的来临。 七年来，中国私募股权投资市场中，人工智能领域相关投资额约￥3658.6亿。千亿资金究竟流向了何处?在人工智能应用触达的各个行业中，哪些细分领域最受资本追捧?在亿欧智库
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人工智能
图像识别
语音识别
- 世界巨头都在争夺智能音箱通往AI的这个超级入口，但并不代表这个入口就已经足够的成熟，只是巨头们不想错过这个最佳的入口而已。
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智能音箱
语音识别
- 作为一个时代的代名词，人工智能备受瞩目，从世界范围内参与其中的知名公司就可窥见一斑。
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智能家居
语音识别
- 当今，用“炙手可热”来形容AI人工智能再恰当不过，其也令全球科技界趋之若鹜，诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔、中国的BAT等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。
尤其在近几年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动了人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动
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人工智能
语音识别
- 如果从机器人口中蹦出你从未听过的句子，惊不惊喜?意不意外?
最近，中国台湾的一款AI机器人在回答问话的过程中，就爆了金口，说出中国台湾省，这是不是很爱国?
前不久，在台南科学园区日前举办AI机器人展会，由华硕开发的家居智能机器人“Zenbo”在展会上问到“这里是不是台湾?”“Zenbo”当场回答“中国台湾省台南市。”会后，“独派”基进党会后发布声明表达“抗议&
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语音识别
机器人
- “欢迎致电蚂蚁金服。您好，请问您是想咨询花呗如何还款，对吗?”“对!对!我就是想问这个!”这是“双十一”期间，支付宝客服热线上的一段真实通话记录，对话双方分别是智能客服系统和用户。在用户提问之前，系统便“猜”中了问题，并给出准确回复，仿佛有未卜先知的能力。这一功能的实现，正是基于人工智能技术的支持。
当前，全球掀起了人工智能的研究浪潮，中国政府正加快人工智能的布局。与此同时
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人工智能
语音识别
- 语音识别电路设计图集锦 —电路图天天读（71）-语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。
- 关键字：
语音识别
单片机
智能硬件
- 采用DTMF语音身份识别播放系统电路设计-这里介绍一种基于C8051F单片机，以DTMF编码的方式识别电台身份的系统。该系统使用简单，在不改变电台原有特性的基础上，只需和电台的扩展口连接，便可实现对电台身份的识别。
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单片机
DTMF
语音识别
- 语音识别家用电器控制风扇系统电路设计-现阶段，随着电子科学技术的高速发展，家用电器的智能化水平也越来越高，为了满足人们生活中对家用电器智能化、人性化的需求，语音识别技术应用于家用电器将是不可避免的。
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语音识别
单片机
智能硬件
语音识别介绍
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。
语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界 [
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