10月7日消息，美国时间周五，美股收盘主要股指全线上涨。投资者评估了美国9月份就业报告，该报告显示美国就业岗位大幅增加，工资增长压力放缓。道琼斯指数收于33407.58点，上涨288.01点，涨幅0.87%；标准普尔500指数收于4308.50点，涨幅1.18%；纳斯达克指数收于13431.34点，涨幅1.60%。大型科技股普遍上涨，Meta涨幅超过3%，谷歌、微软和奈飞涨幅超过2%，苹果和亚马逊涨幅超过1%。芯片龙头股普遍上涨，AMD涨幅超过4%，台积电、英伟达、ARM等涨幅超过2%。新能源汽车热门股普
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10月7日消息，据外媒援引知情人士消息透露，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出该公司首款专为支持人工智能（AI）而设计的芯片。此举是多年来努力的结果，可能有助于微软减少对英伟达AI芯片的依赖。随着需求的激增，英伟达的AI芯片一直供不应求。微软的芯片类似于英伟达图形处理器（GPU），是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的，大语言模型是OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能功能背后的软件。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU，为包括OpenAI和Intuit在内的云客户以及微软生产
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全球芯片制造巨头台积电正大举押注芯片制造领域的下一代最前沿技术 —— 硅光芯片。摩尔定律逼近极限摩尔定律逼近极限已很大程度上导致传统电子芯片性能强化幅度放缓，而硅光芯片则提供了一种基于光技术的性能强化方案，使得芯片性能在纳米制程技术受限的情况下继续扩张。
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9月28日消息，美国时间周三，美股收盘主要股指涨跌不一。投资者关注美债收益率上升、油价上涨对通货膨胀的影响、政府可能关门等因素。道琼斯指数收于33550.27点，下跌68.61点，跌幅0.20%；标准普尔500指数收于4274.51点，涨幅0.02%；纳斯达克指数收于13092.85点，涨幅0.22%。大型科技股涨跌不一，谷歌和微软上涨，谷歌涨幅超过1%；苹果、Meta和奈飞下跌，跌幅均不到1%。芯片龙头股多数上涨，英特尔和AMD涨幅超过2%，台积电和英伟达涨幅超过1%。新能源汽车热门股多数上涨，特斯拉下
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9月28日消息，当地时间周三，微软公司技术主管凯文·斯科特(Kevin Scott)表示，现在更容易拿到英伟达GPU芯片用于人工智能训练，这相比几个月前有所改善。斯科特周三在美国加州达纳波因特(Dana Point)举行的Code Conference大会上表示，英伟达GPU芯片供应正在逐渐开放。自从去年底微软支持的OpenAI公司推出ChatGPT聊天机器人以来，市场对GPU芯片的需求一直很大。斯科特表示：“需求远远超过整个生态系统所能提供的GPU算力。”“这个问题正在得到解决。虽然差距仍然很大，但每周
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由于过去一段时间半导体行业的趋势变化，台积电（TSMC）或多或少受到了影响，近期接连传出要求其主要芯片制造工具供应商推迟交付晶圆厂所需要的设备、2nm制程节点延期、可能再次下调营收预期等消息。据Wccftech报道，随着苹果发布了iPhone 15系列智能手机，加上9月份进入最后一周，台积电似乎可以松一口气，今年已不太可能再次下调营收预期，而且明年的营收预期可能还会更好一些。后背原因是库存过剩的问题逐渐得到了解决，PC市场的需求也正在恢复，不少厂商选择回补下单，明年台积电的订单量可能会回升。另外一个好消息
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半导体周要闻2023.9.18-2023.9.221. 华为孟晚舟打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择2023年9月20日，华为全联接大会2023(HUAWEI CONNECT2023)在上海举办。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在大会上发表了“打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择”的主题演讲。全面智能化(All Intelligence)战略的目标是加速千行万业的智能化转型。首先，要让所有的对象可联接。这不仅仅是物理实体的，也包括逻辑的、虚拟的；这不仅仅包括数字化的设备，也包括传统的终
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亮点● 将Hyperlux引入NVIDIA DRIVE®平台使自动驾驶汽车能够做出更准确、更智能的决策以更快速反应。● Hyperlux传感器可为配备先进驾驶辅助系统的车辆提供比人眼更好的视觉能力，从而大大提高安全系数。● 无需更改曝光设置，从而大大减少视觉盲区，使自动驾驶汽车能几乎在第一时间做出决策。安森美(onsemi)近日宣布，其 Hyperlux™ 图像传感器系列产品现已引入NVIDIA DRIVE 平台，可大大增强自动驾驶汽
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9 月 19 日消息，网友 Panzerlied 在国内 Chiphell 论坛发帖，表示英伟达 RTX 5090 的 CUDA 核心数量会增加 50%、显存带宽提升 52%，缓存提升 78%，频率提升 15%，最终规格比 RTX 4090 高 70%。根据另一位网友 fighte97 计算的结果，英伟达 RTX 5090 的 CUDA 核心数量为 24567 个，显存带宽为 1532 GB/s，L2 缓存为 128MB，时钟频率为 3.0GHz 以上。IT之家此前报道，下一代英伟达
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【新智元导读】传说中的英伟达 GH200 在 MLPerf 3.1 中惊艳亮相，性能直接碾压 H100，领先了 17%。继 4 月份加入 LLM 训练测试后，MLPerf 再次迎来重磅更新！刚刚，MLCommons 发布了 MLPerf v3.1 版本更新，并加入了两个全新基准：LLM 推理测试 MLPerf Inference v3.1，以及存储性能测试 MLPerf Storage v0.5。而这，这也是英伟达 GH200 测试成绩的首次亮相！相比于单张 H100 配合英特尔 CPU，GH200 的
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9月12日消息，多位投资者表示，英伟达已经在人工智能（AI）芯片制造领域夺得霸主地位，这令其潜在竞争对手在融资时遭遇更大挑战。在今年第二季度，芯片领域创企在美国的融资交易数量较上年同期下降了80%。英伟达在处理大量语言数据的芯片市场占据着主导地位。通过接触更多的数据，生成式人工智能模型会逐渐变得更聪明，这一过程被称为训练。随着英伟达在这个领域变得越来越强大，试图制造与之竞争芯片的公司的处境变得越来越困难。风险投资家认为这些创业公司的风险更大，因此不愿提供大笔资金注入。将芯片设计推进到可运行原型阶段可能要花
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IT之家 9 月 12 日消息，英伟达正尝试利用其在 AI 硬件领域的主导地位来在云软件领域分一杯羹。此举也使得英伟达与其客户，也就是购买其 AI 芯片的传统云服务商展开竞争，这也引起了部分客户的反感。由于 OpenAI 去年发布 ChatGPT 后产生的一系列效应，尤其是如雨后春笋般出现的大量 AI 开发人员，各行各业对搭载英伟达 AI 芯片的服务器的需求都出现了暴增的情况，而这些云服务商很快就发现自家算力已经无法满足市场所需。在这个微妙的时刻，英伟达自然也发现了商机。据 theinforma
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近期台积电对外分享了其硅光子布局进度，并将硅光子视作解决能源效率和AI运算两大问题的关键技术后，硅光子一跃而成业界讨论热点。业界并传出台积电正在与其大客户博通以及英伟达开发基于硅光子技术的新产品，最快2025年进入量产阶段。事实上，IBM 早在20 年前就已积极投入集 20 世纪两大最重要的发明「硅集成电路」与「半导体镭射」大成的「硅光子」技术。称霸CPU市场多年的英特尔也早已投资这项技术超过10年的时间，而苹果、英伟达、台积电等巨头公司也已投入多年研发硅光子技术。业界预测，硅光子市场（以裸晶计算）规模将
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