2026年4月20日，致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股旗下世平集团宣布，于4月9日携手晶丰明源（BPS）成功举办“AI服务器与高性能计算机电源解决方案”线上研讨会。 当下，AI服务器与高性能计算机发展迅猛，正在向更高算力、更大吞吐量迈进。GPU/XPU功耗大幅攀升，单机柜功率密度从3-5kW猛增至30-100kW以上，使得传统电源方案面临电压骤降、响应慢、损耗大等难题。在此背景下，高性能电源解决方案需具备纳秒级瞬态响应、超98%转换效率，支持48V架构，以及高功率密
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今年的开年王炸，非OpenClaw莫属！短短两个月就把Mac mini M4全球卖到断货。全民养小龙虾热潮下，有人专门买一台隔离机24小时挂着跑Agent，有人上门代装一次收几千……端侧AI的时代，真真切切地来了。但软件圈的狂欢只是前奏，真正的硬仗在硬件圈。要把这些聪明的Agent从笨重的电脑桌上解放出来，塞进更实用的硬件中，才是今年最大的风口。很多人看AI硬件，看的是炫酷的外壳，但内行看的是模块。为什么有的产品能做到极致轻薄，算力全开还不死机？为什么有的感知交互能做的特别丝滑，像真人在协作一样？ 这真不
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随着AI投资狂潮席卷科技行业，真正限制算力扩张的环节在哪里？半导体研究机构SemiAnalysis创始人给出的答案是：瓶颈一直在变。SemiAnalysis是一家近年来在科技和投资圈迅速走红的半导体研究机构，其研究广泛被AI公司、云计算厂商以及对冲基金使用。近日，在一次播客访谈中，SemiAnalysis创始人Dylan Patel系统解释了AI算力扩张背后的供应链逻辑。他指出，过去几年AI算力的限制因素不断变化，就像打地鼠一样，一个瓶颈被解决，新的瓶颈就会出现。算力扩张的瓶颈不断变化Dylan Pate
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2月25日消息，Meta周二宣布与AMD达成一项重磅的多年期协议：Meta将在其AI数据中心部署规模高达6吉瓦(GW)的AMD GPU，并配套使用AI优化型CPU。首批搭载MI450 GPU的AMD
Helios整机柜服务器，预计将于今年晚些时候开始交付。就在短短一周前，Meta刚宣布要采购数百万颗英伟达处理器来推动其AI扩张。这笔交易最引人注目的，是一项基于业绩的认股权证协议：Meta将有权收购1.6亿股AMD股票（约占AMD总股本的10%）。当首个1吉瓦的Instinct
GPU完成出货时，第一批
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简介德州仪器 (TI) 的 TDA5 SoC 系列专为高性能计算打造，可提供每秒 10 万亿次 (TOPS) 至 1200 万亿次 (TOPS) 运算的边缘人工智能算力，能效比超 24 TOPS/W。此外，该系列支持芯粒的设计，采用标准 UCIe 接口，具备出色的可扩展性，能让设计人员基于单一产品组合，实现多种功能配置，并且支持最高 L3 级自动驾驶。 产品特性处理器内核：多达八个 Arm Cortex-A720AE MPU支持锁步实时处理 CPU：多达 6 个 Arm Cortex
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2026年1月23日，北京——摩尔线程与北京市十一学校共同宣布，双方战略合作的“AI教育实训基地”已正式启用。作为首个落地北京的AI实训示范项目，该基地部署了摩尔线程MTT AIBOOK及云端算力，为学校多元化的人工智能课程体系注入了坚实的国产算力支持，标志着基于国产全功能GPU的教学实践在顶尖中学正式落地。北京市海淀区委教工委书记、区教委主任杜荣贞，中关村科学城管理委员会产业促进五处处长孟庆文，北京市数字教育中心资源建设与服务部副主任袁野，北京市十一学校校长田俊，摩尔线程联合创始人兼首席运营官周苑出席启
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中美AI制药：一手激烈掐架，一手深度拥抱。今年1月在旧金山举办的摩根大通医疗健康大会上，所有闭门会议聚焦的主题不外乎两个：人工智能和中国。当前，药物研发的主战场，正从安静的实验室彻底转向轰鸣的数据中心。当大模型席卷而来，制药不再是耗时10年、豪掷数十亿美元的“运气游戏”，而是一场关乎算力、数据与决策的全球博弈。在这场棋局中，中国正首次被视为可以正面挑战美国的对手。凭借庞大的患者基数和“全天候”的研发节奏，中国构建了全球最具效率的临床试验体系。然而，美国仍牢牢掌控着原始创新高地与全球商业化命脉。这种错位造就
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谷歌2026年的TPU最新产能数据曝光。该数据来自Global Semi Research最新的一项独立研究：2026年TPU总产能将达到430万颗；按型号拆分V6为15万颗，V7为135万颗，V8AX为240万颗，V8X为40万颗。其中，V8AX和V8X总计280万颗，占比约65%。这表明谷歌在产能布局上，将优先保障新一代TPU（可能用于Gemini模型或云服务）的产能，而V6/V7为库存或低端市场，可能用于过渡或特定应用。总产能将达到430万颗谷歌的TPU产能从原本的略超300万颗大幅上调至430万颗
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2025年12月9日，中科曙光与海光信息同时发布公告，宣布终止重大资产重组，并表示本次交易终止不会对公司的生产经营和财务状况造成重大不利影响，不存在损害公司及中小股东利益的情形。交易终止后，海光信息、中科曙光均将保持战略自主性，聚焦各自核心赛道进行深耕。6个月前公布合并方案2025年5月25日，海光信息与中科曙光共同宣布，两家公司拟进行战略重组。随后在2025年6月9日晚间，海光信息与中科曙光发布了《重组预案》。海光信息作为吸收合并方，而中科曙光则是被吸收合并方，双方拟定以0.5525:1换股比例展开吸并
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OpenAI CEO Sam Altman 与芯片巨头博通 (Broadcom) CEO Hock Tan 共同宣布了一项颠覆性的战略合作：双方将联手部署高达10吉瓦 (GW) 的、由OpenAI亲自设计的定制AI加速器。OpenAI不仅设计芯片 (ASIC) ，还与博通共同设计整个机架系统，包括了博通端到端的以太网、PCIe和光连接解决方案，是一个完整的、可大规模部署的「机架级」系统。首批系统将于2026年下半年开始部署，并在2029年底前完成全部10GW的部署。按照Sam Altman形容，这些AI基
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在人工智能基础设施大战进入新阶段之际，OpenAI与英伟达、甲骨文等多家科技巨头达成了史无前例的合作。外界对OpenAI与其他云厂商合作的疑虑，核心在于为何微软会放弃部分高额合同。根据摩根士丹利的分析，这应被视为微软在资源受限环境下进行利润最大化的战略选择。近期， OpenAI与多家科技巨头签署了一系列引人注目的基础设施协议。其中最受关注的是，OpenAI与甲骨文达成一项价值高达3000亿美元的五年期合同，并将与英伟达合作部署高达100亿美元的AI算力。此外，CoreWeave、谷歌云以及软银也纷纷加入O
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7月31日，国家互联网信息办公室就H20算力芯片漏洞后门安全风险约谈英伟达公司。据网信中国公众号表示，近日，英伟达算力芯片被曝出存在严重安全问题。为维护中国用户网络安全、数据安全，依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》有关规定，国家互联网信息办公室于2025年7月31日约谈了英伟达公司，要求英伟达公司就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。早在今年5月6日，外媒曾报道，美国国会议员计划在未来几周内正式提出一项新立法提案，要求监控英伟达等公司生产的AI芯片在售出
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海光信息与中科曙光发布公告，双方正筹划通过换股吸收合并方式实施重大资产重组。海光信息将向中科曙光全体A股股东发行股票进行换股合并，并同步募集配套资金，双方自5月26日起停牌，预计停牌不超过10个交易日。截至5月23日，中科曙光市值905亿元，海光信息市值为3164亿元（科创板市值排名第一）。交易方案显示，海光信息将按1:1.5的换股比例向中科曙光股东发行新股（每持有1股中科曙光股票可换得1.5股海光信息股票），合并后市值预计超过4000亿元，跻身A股半导体板块前三强，成为国内算力领域市值仅次于华为的巨头。
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智能驾驶已经逐渐成为汽车的标配。智驾芯片当然是智能驾驶的算力基石，而这玩意也常常被车企拿来宣传。如今，已经有车企开始宣传研发了 1000Tops 的智驾芯片。智驾芯片就如同汽车的大脑，非常的重要。那么，开发一款智驾芯片也是非常具有极高的技术含量的。今天，本文手把手教大家从零设计一款算力 1000Tops 的智驾芯片。一、炼气期（L1）——算力的概念那我们就先搞清楚这个智驾芯片算力 1000Tops 意味着什么？熟悉计算机的同学说这还不简单，OPS 的意思就是 Operations Per Sec
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随着 2025 年智能驾驶平权的时代来临，我们需要对导航辅助驾驶（Navigation on Autopilot, NOA）在高速和城市场景中的应用对芯片算力做一个回顾。2024 年数据显示，高速 NOA 的算力需求主要集中在 200Tops 区间，而城市 NOA 则显著偏向 5001000Tops 的高算力区间，两者在复杂性上的差异。市场竞争格局中，英伟达以 38.63%的份额领跑，特斯拉、华为、地平线等紧随其后，国外厂商整体占据主导地位。未来三年，高算力芯片（100Tops 以上）将成为趋势，以满足高
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