生成式AI是当前半导体产业最重要的成长驱力，不仅带动先进制程持续下探，同时也刺激新的半导体架构设计加速发展，其中，小芯片（Chiplet）就是最受期待的一项。本场的东西讲座由工研院电光系统所异质整合技术组组长王钦宏主讲，剖析在生成式AI应用如何引领小芯片技术发展，而小芯片设计又将面临哪些挑战？王钦宏组长表示，人工智能技术（AI）将从1.0进入2.0的时代。而所谓的AI 2.0是处理超级海量级的数据，且无须人工标注，而其数据模型能处理跨领域的知识，应对的任务更是五花八门。目前的大语言模型（LLM）和Chat
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OpenAI发布了更新的大模型GPT-4o，并在ChatGPT中免费提供了更多的功能，这款新产品在文本、图像、音频和视频等多模态融合尝试方面展现出强大的能力，能够以这三者的任意组合进行输入和输出，交互方式更为多样和自然，且新模型性能更强，接口调用价格只有此前模型的一半。同期，在2024年5月15日举行的2024 年 I/O 大会，Google宣布全面进入Gemini时代，会上连续发布、更新了十多款产品，包括AI助手Astra、文生图模型Imagen3、对标Sora的文生视频模型Veo，以及旗舰大模型Gem
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如果说 2023 年是生成式 AI 的元年，那么 2024 年是生成式 AI 加速普及的一年。ChatGPT 发布后，人工智能由此进入大模型时代。生成式 AI 的出现开始推动人类进入数字文明阶段。AI 将企业卷入变革的浪潮，正如神州数码董事长郭为所说：「未来十年所有企业的企业战略将充分利用三个原生（云原生、数字原生、AI 原生）来颠覆自己的业务，神州数码也愿意成为企业的数字化转型全生命周期的合作伙伴，让我们一起共同来迎接这样一个伟大的时代。」信创和 AI 算力，筑基智算赛道信创，即信息技术应用创新产业，是
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MediaTek今日举办天玑开发者大会2024（MDDC 2024），本届大会以“AI予万物”为主题，深入研讨生成式AI技术为移动生态带来的变革与全新机遇。会上，MediaTek联动天玑平台合作伙伴，共启“天玑AI先锋计划”；联合业界生态伙伴发布《生成式AI手机产业白皮书》，共同定义生成式AI手机；分享了生成式AI端侧部署的解决方案“天玑AI开发套件”以及全场景的创新应用。此外，大会还展示了基于先进的MediaTek星速引擎技术所构建的丰富游戏生态和先进体验。MediaTek天玑9300+旗舰5G生成式A
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MediaTek今日在天玑开发者大会（MDDC 2024）上，与Counterpoint携手阿里云通义千问、百川大模型、虎牙、酷狗、零一万物、OPPO、Soul、腾讯AI Lab、腾讯混元、vivo等生态伙伴*，联合发布《生成式AI手机产业白皮书》，共同定义了“生成式AI手机”的概念和典型特征。MediaTek资深副总经理、无线通信事业部总经理徐敬全表示：“生成式AI手机将是智能手机进化的下一形态，移动生态正迎来远超以往的创新机遇。MediaTek将持续突破天玑移动平台的算力和AI能力，为生成式AI手机提
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生成式AI是当前半导体产业最重要的成长驱力，不仅带动先进制程持续下探，同时也刺激新的半导体架构设计加速发展，其中，小芯片（Chiplet）就是最受期待的一项。工研院电光系统所异质整合技术组组长王钦宏剖析在生成式AI应用如何引领小芯片技术发展，而小芯片设计又将面临哪些挑战？王钦宏组长表示，人工智能技术（AI）将从1.0进入2.0的时代。而所谓的AI 2.0是处理超级海量级的数据，且无须人工标注，而其数据模型能处理跨领域的知识，应对的任务更是五花八门。目前的大语言模型（LLM）和ChatGPT应用便是AI 2
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据外媒，4月23日，微软与可口可乐发布声明称，双方将建立为期5年的战略合作伙伴关系，以在全系统范围内调整可口可乐的核心技术战略，促进采用尖端技术，并在全球范围内推动创新和提高生产力。据悉，可口可乐已承诺向微软云及其生成式AI功能投入11亿美元，作为合作的一部分。通过合作，两家公司将共同尝试使用Azure OpenAI 服务等新技术，在各种业务功能中开发创新的生成式AI用例，包括测试Microsoft 365 Copilot如何帮助提高工作效率。
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金融、制造和医疗保健等关键领域的企业，目前正快速提升AI的普及化，并积极将生成式AI计画从试验阶段转为全面实施。为了因应转型、推动创新并达成营收成长目标，企业需要开放、符合成本效益且更节能的解决方案和产品，以符合投资报酬率（ROI）和营运效率需求。英特尔推出Intel Gaudi 3 AI加速器，与前代产品相比，Gaudi 3为BF16提供4倍AI运算能力、1.5倍记忆体频宽以及2倍网路频宽，可扩充大规模系统，将有助大型语言模型（LLM）和多模态模型的AI训练和推理，大幅提升效能和生产力。Intel Ga
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在AI概念没有火热之前，无论手机还是PC都已经悄然引入人工智能加速相关的硬件和技术，目的是在部分功能上获得更好的体验，比如手机相册中的人脸智能识别和分类， PC和NAS在算力闲暇时对图像、视频的整理，以及视频通话时的背景虚化等等都是很好的例子。这个时期的AI计算我们通常称为决策式AI，即在成熟的底层技术框架内，通过数据分类标签和辨别的形式，通过CPU、GPU、NPU等处理器合力，它们的特点是，具备一套成熟的判断机制，通过夜以继日的训练识别，不断提升精度，并具有很强的针对性。随着大模型的火爆，另一种AI也推
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Cadence Design Systems宣布．扩大与 NVIDIA 在 EDA、系统设计和分析、数字生物学(Digital Biology)和AI领域的多年合作，推出两种革命性解决方案，利用加速运算和生成式AI重塑未来设计。首先，Cadence Reality 数字双生平台是业界首创的全面数字双生解决方案，可促进跨多个产业的数据中心的设计、模拟和优化的加速。 该平台虚拟化整个数据中心，并利用AI、高效能运算（HPC）和实体仿真，显着提高数据中心能源效率高达30%。Cadence Reality 平台与
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肯睿Cloudera将利用NVIDIA AI Enterprise与NVIDIA NIM微服务解锁Cloudera Data Platform中25艾字节（EB）企业数据的潜力
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摘要： 新思科技携手英伟达，将其领先的AI驱动型电子设计自动化（EDA）全套技术栈部署于英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片平台。这一合作将在集成电路设计、验证、仿真及制造各环节实现最高15倍的效能提升； 将 Synopsys.ai 的芯片设计生成式AI技术与英伟达 AI 企业级软件平台进行整合，平台中包含英伟达微服务，并且利用英伟达的加速计算架构； 新思科技结合英伟达Omniverse 扩展其汽车虚拟原型解决方案
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NVIDIA于近日发布新一代AI超级计算机 —— 搭载NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级芯片的NVIDIA DGX SuperPOD™。这台AI超级计算机可以用于处理万亿参数模型，能够保证超大规模生成式 AI 训练和推理工作负载的持续运行。全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷机架级扩展架构，基于NVIDIA DGX™ GB200系统构建而成，在FP4精度下可提供 11.5 exaflops
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NVIDIA Blackwell DGX SuperPOD 万亿参数级 生成式AI 超级计算
Gartner公司预测，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企业将把可持续发展和数字主权作为选择公有云生成式AI服务的首要标准。 Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“云技术因其规模和共享服务模式而成为大规模提供生成式AI应用以及开发通用基础模型的首选。但企业机构要想将生成式AI投入到运营中，就必须解决某些方面的问题，例如数字主权（控制数据存储位置和操作执行位置的能力）和可持续发展问题。” 数字主权在公有云决策中的作用基础模型（FM）和大语言模型（LLM）是生
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Gartner 生成式AI 数字主权 公有云
要点：· 高通现赋能终端侧AI在下一代PC、智能手机、软件定义汽车、XR设备和物联网等领域规模化商用，让智能计算无处不在。· 高通AI Hub为骁龙和高通平台提供超过75个优化AI模型，助力开发者缩短产品上市时间，并让终端侧AI的诸多优势在应用程序上得以发挥。这些模型也将在Hugging Face和GitHub上提供。开发者只需通过几行代码即可在搭载高通平台的云托
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