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生成式AI助功率密集的计算应用进化

• 训练生成式人工智能（GenAI）神经网络模型通常需要花费数月的时间，数千个基于GPU并包含数十亿个晶体管的处理器、高宽带SDRAM和每秒数太比特的光网络交换机要同时连续运行。虽然人工智能（AI）有望带来人类生产力的飞跃，但其运行时能耗巨大，所以导致温室气体的排放也显着增加。根据《纽约时报》报导，到2027年，人工智能服务器每年的用电量将达到85至134太瓦时（terawatt），大致相当于阿根廷一年的用电量。为了应对日益加剧的能耗挑战，AI处理器的供电网络经历了多代的进化。这种全面的演进发展涉及电路架构、
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