Gartner于今日发布2024年企业机构需要探索的10大战略技术趋势。Gartner研究副总裁Bart Willemsen表示：“由于技术变革以及社会经济方面的不确定性，我们必须大胆采取行动并从战略上提高弹性，而不是采取临时措施。IT领导者的地位特殊，他们可以制定通过技术投资帮助企业在这些不确定性和压力下保持成功的战略规划。”Gartner杰出研究副总裁兼研究团队负责人Chris Howard表示：“IT领导者和其他高管必须评估战略技术趋势的影响与益处，但由于技术创新的速度日益加快，这并非易事。例如生成
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RISC-V 运算的先驱和领导厂商SiFive, Inc.近日宣布推出两款新产品，旨在满足高性能运算的最新需求。SiFive Performance™ P870 和 SiFive Intelligence™ X390 提供最新水准的低功耗、运算密度和矢量运算能力，三者结合起来将为日益增长的资料密集型运算提供必要的性能提升。这些新产品共同创建了标量和矢量运算的强大组合，可满足现今数据流和运算密集型人工智能应用于消费性、车用和基础设施市场的需求。在圣克拉拉举行的现场新闻和分析师活动上，SiFive 同时也宣布
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SiFive 生成式AI RISC-V
我们曾在三年前谈到个人电脑（PC）的“文艺复兴”。尽管 PC一直在帮助人们进行交流与协作，但直到2020年的居家办公和线上学习浪潮中，人们才真实感受到PC对生活方方面面的重要性。也正是在那个时候，戴尔科技制定了未来的愿景、勾勒出投资方向并预测了 PC用户体验将如何演变。40年前，PC的问世为世界带来了前所未有的生产力水平。现在，我们又迎来了一个关键性时刻，这次的主角是生成式人工智能（生成式AI）。生成式AI所带来的进步将能够与40年前PC的问世相提并论。但这对 PC 的未来究竟意味着什么？生成
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华尔街认为谷歌不大可能轻松舍弃博通的芯片。
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生成式AI因能带来客户体验、生产力和决策的效率的提升，被企业用户优先尝试于客户服务、产品管理与设计等领域。技术供应商通过提供生成式AI驱动的新一代人工智能产品和解决方案，帮助企业用户实现全新的AI和数据智能战略目标。2023年下半年以来，越来越多的厂商开始更新升级生成式AI的相关产品，并加速将产品推向市场。为了深入了解中国生成式AI用户的需求、痛点以及市场现状，IDC开展了一项全面的调研，以期为行业的未来发展提供有力参考。结合本次调研结果，IDC总结出了以下洞察与建议：● 在行业用
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产业研调机构Omdia发表最新研究显示，生成式AI应用市场规模将从2023年的62亿美元成长至2028年的585亿美元，年复合成长率达56％。随着新创公司和大型云端服务业者（hyperscaler）发布大型语言模型和扩散模型（diffusion model），生成式AI应用市场已于2023年呈现爆炸性成长。预期从2023年至2028年，Omdia认为生成式AI四大应用情境将会是虚拟助理、建立现实世界的生成模型、写作助理以及程序代码自动化生成等。就产业类别分析，以消费者为目标的应用情境，例如搜索引擎和计算机
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IT之家 9 月 12 日消息，据韩国《电子日报》昨日报道，三星电子正在使用微软的 Azure OpenAI 服务创建一个 AI 聊天机器人，用于协助三星公司内部的工作。▲ 图源 韩国《电子日报》据悉，三星正在与微软合作进行一项“内部生成式 AI 开发”，而这一计划中涉及的 AI，能够处理翻译以及文档摘要等任务，并将使用由 OpenAI 开发的“GPT-4”和“GPT-3.5”LLM 来完成，目前项目正在概念验证（PoC）阶段。IT之家经过查询得知，早些时候，微软与 Open
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Gartner 2023年新兴技术成熟度曲线显示，生成式人工智能（AI）目前处于期望膨胀期，预计将在两到五年内产生巨大效益。作为本技术成熟度曲线中的一项关键趋势，生成式AI从属于新兴AI大类，该技术正在催生全新的创新机会。Gartner杰出研究副总裁Arun Chandrasekaran表示：“许多新AI技术的普及将对商业和社会产生深远影响。AI基础模型的大规模预训练和规模化、会话代理的飞快采用以及生成式AI应用的普及，都预示着一场员工生产力和机器创造力的新浪潮即将到来。”在Gartner的众多技术成熟度
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Gartner 新兴技术成熟度曲线 生成式AI
IT之家 8 月 31 日消息，首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型产品已经公布，百度、字节、中科院旗下紫东太初、百川智能、智谱华章等 8 个企业 / 机构的大模型位列第一批名单，可正式上线面向公众提供服务。图源 Pixabay百度深夜宣布，旗下 AI 大模型产品文心一言率先向全社会全面开放，用户可以在应用商店下载文心一言 App 或登陆文心一言官网体验，还将开放一批经过全新重构的 AI 原生应用，让广大用户充分体验生成式 AI 的理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力。百川智能宣
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IT之家 8 月 18 日消息，市场调查机构 IDC 公布报告，由于硬件发展慢于预期，量子计算机的预估客户支出费用已经大幅降低。该机构还表示，包括生成式 AI 在内，短期价值更大的新技术正在吞噬原本用于量子计算机的资金。IDC 曾于 2021 年发布首个量子计算机行业报告，预估支出费用从 2020 年的 4.12 亿美元，到 2027 年增加到 86 亿美元（IT之家备注：当前约 627.8 亿元人民币），6 年复合年增长率（CAGR）为 50.9%。而在最新报告中，IDC 表示 2022 年量
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IT之家 8 月 17 日消息，深度学习技术及应用国家工程研究中心 8 月 16 日举行 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会，百度首席技术官王海峰在大会上表示，文心一言大模型现已上线 5 个原生插件：百度搜索、览卷文档、E 言易图、说图解画、一镜流影。同时，文心一言现已支持一次同时使用 3 个插件，官方称在扩展大模型能力边界的同时，更能适应场景需要。IT之家附上述插件官方简介如下（除百度搜索）：览卷文档：原 ChatFile，可基于文档完成摘要、问答、创作等任务。一镜流影：AI 文字转视
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生成式AI 文心一言 智能计算
IT之家 7 月 5 日消息，人工智能初创公司 Inflection AI 近日宣布正在开发一款超级计算机，配备 2.2 万片英伟达 H100 GPU，可以满足生成式 AI 的发展需求。Inflection AI 由谷歌 DeepMind 联合创始人穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）、招聘平台领英联合创始人里德・霍夫曼（Reid Hoffman）创立，专注于开发面向消费者的人工智能产品，被认为是 OpenAI 的主要竞争对手。IT之家此前报道，Inflection AI 近日获
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本文叙述混合型是AI的未来第一部分：透过装置上AI与混合式AI实现生成式AI的扩展。 随着生成式人工智能（AI）的采用速度出现破纪录的成长、以及运算需求增加，混合处理的重要性更不可同日而语。然而，如同传统运算从大型主机和精简型计算机发展到当前的云端和边缘装置混合一样，AI处理也必须在云端和装置间进行妥善的分配，才能扩展并充分发挥潜力。 混合的AI架构不是只在云端进行处理，而是在云端和边缘装置之间分配并协调AI工作负载。云端和边缘装置—智能型手机、汽车、个人计算机和物联网装置—共同合作，能提供更强大、高效和
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混合式AI 生成式AI 高通
北京, 2023年5月26日——大模型、生成式AI以及ChatGPT等引发的人工智能热潮正在驱动市场参与者加速新一代AI的研发，也驱动行业企业开始引入新的应用。IDC于近期发布了《IDC行动手册：生成式AI引领的下一代人工智能》，从此次报告开始，IDC将持续深入追踪大模型、生成式AI的应用场景、市场格局以及未来趋势。客户洞察在全球，已经有金融行业诸如摩根大通；零售行业诸如可口可乐、Armour；生命科学领域诸如Profluent、absci；能源行业诸如C3.ai开始将生成式AI应用到知识管理、知识发现、
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IT之家 5 月 24 日消息，英伟达和戴尔最近合作推出名为 Project Helix 的产品，旨在为企业引入生成性人工智能的能力。为企业提供一种简单的方法来入门生成性人工智能，使企业能够使用自己的数据建立新的或定制现有的生成性人工智能基础模型。由于这项工作是在企业实体内部完成的，Project Helix 也可以帮助减轻许多公司所担心的知识产权泄露问题。▲ 图源 英伟达新闻中心该产品专注于创建全栈式的、企业内部的生成性人工智能解决方案，使企业能够使用自己的数据建立新的或定制现有的生成性人工智
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