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引入机器视觉设备要知道哪些知识？
- 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 如今，随着工业4.0的到来，机器视觉技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位，机器视觉技术的不断创新，推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，机器视觉技术的发展为这项技术
- 关键字： 机器视觉
机器视觉常用的三种目标识别方法解析
- 随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准，最终定义出一系列的规则来进行目标识别。这样的方法当然在一些简单的案例中已经应用的很好，唯一的缺点是随着被识别物体的变动，所有的规则和算法都要重新设计和开发，即使是同样的产品，不同批次的变化都会造成不能重用的现实。 而随着机器学习，深度学习的发展，很多肉眼很难去直接量化的特征，深度学习可以自动学习这些特征，这就是深度学习
- 关键字： 机器视觉
机器视觉在农业生产中的应用
- 机器视觉在农业生产中应用较少，但在农产品质量等级、检测、农田病虫害虫害控制、农业自动采集系统、农作物生长过程检测、农业机器导航等方面都取得了突破。机器视觉技术在农作物、农产品等认识方面比眼睛具有更客观、更标准的特征，但由于农田环境的复杂多变和非结构性特性，机器视觉用于农业生产还不成熟。 一、在农产品质量分类和检验中的应用 农产品的质量等级可以决定农产品的质量和农产品的商品价值。人工分类耗时长，分类准确度不高，利用机器视觉检测技术处理农产品图像，根据预设的分级标准完成自动分级，不仅能达到良好的分级和
- 关键字： 机器视觉
机器视觉表面缺陷检测
- 机器视觉技术是一种无触碰、没有受损的的自动识别技术性，是完成机器设备自动化技术、智能化和精准操纵的合理方式，具备可以信赖、频带回应覆盖面广、在严酷条件下长期工作中、提高效率的优势。机器视觉检测系统软件根据合理的光源和图像感应器(CCD监控摄像头)获得商品的表面图像，应用对应的图像解决优化算法获取图像的特点信息，随后依据特点信息对表面缺点开展精准定位、鉴别、归类和统计分析、储存、查看等。视觉系统表面视觉检测系统软件的基础构成 主要包含图像收集控制模块、图像解决控制模块、图像剖析控制模块、数据库管理和工
- 关键字： 机器视觉
机器视觉的来源与发展
- 视觉是人类强大的感知方式，它为人们提供了关于周围环境的大量信息，使人们能有效地与周围环境进行交互。据统计，人类从外界接收的各种信息中80％以上是通过视觉获得的，人类有50％的大脑皮层参与视觉功能运转。 关于视觉有很多有趣的发现，比如螳螂虾的眼睛能探测到偏振光。人眼以及普通相机只能感受到光的强度信息而不能探测到光的偏振信息。澳大利亚昆士兰大学的研究人员发现，螳螂虾的复眼（见图1-2）能探测到偏振光。根据生物医学及光学方面的理论知识，生物组织特性与偏振信息有关，所以螳螂虾的眼睛是能够“诊断”出生物组织的
- 关键字： 机器视觉
运用FP-AI-VISION1的影像分类器
- 意法半导体（ST）持续积极参与高速发展的嵌入式人工智能领域。为了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快运用机器学习和深度神经网络，ST开发全方位的边缘人工智能生态系统，嵌入式开发人员可以在各种STM32微控制器产品组合中，轻松新增利用人工智能的新功能和强大的解决方案。图一显示ST AI解决方案之于整个STM32产品组合，而且已经拥有预先训练神经网络的嵌入式开发人员，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、优化和验证这整个产品组合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
- 关键字： FP-AI-VISION1 影像分类器 ST 计算机视觉
华为：预计到 2030 年全球物联规模将达到百亿级别
- 4 月 4 日，在第 23 届 MPLS SD & AI 网络世界大会举办期间，IPv6 峰会在巴黎会议中心举行。峰会现场，华为数据通信产品线欧洲分部 CTO 吴平表示，数字化浪潮正席卷全球，在大部分国家和地区，数字经济的增速比 GDP 增速的两倍还多，数字经济对世界的影响比历史上任何时期都要显著。吴平指出，数字经济的快速发展，对传统 IP 网络提出了新的需求。首先是海量联接，预计到 2030 年全球物联规模将达到百亿级别，支持海量设备接入将成为 IP 网络的重要基础能力；其次，随着云时代的到来，
- 关键字： 全球物联 MPLS SD & AI 网络世界大会
Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI视觉和感测融合开发
- Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 开发工具包，用于快速开发和建构tinyML等应用。该套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系统单芯片平台，有效整合视觉、动态和声音感测的软硬件，以及有线与无线连结等相关技术，大幅简化智慧家庭、建筑、工业和监控等物联网相关的Edge AI应用设计与开发。 根据 Valuates 报告，到 2030 年，Edge AI 硬件市场预计将达到 389 亿美元，从 2021 年起，复合年增长率 (CAGR) 将接近 1
- 关键字： Synaptics Katana Edge AI AI视觉
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