- 很多年后,面对已成巨头的阿里巴巴和首富马云,上海市领导发出了这样的感慨:“我为失去这样一个由小企业发展而成的巨型企业感到相当遗憾。”在很多观者眼中:过去20年,互联网经济乘风而起,北京、深圳、杭州,分别诞生了中国三大互联网巨头BAT(百度、腾讯、阿里巴巴),这当中,阿里巴巴本该属于上海。不过,相比纽约再度拒绝了亚马逊,上海并没有丧失再度搏击“浪潮之巅”的激情。移动互联网到来,上海拿出了拼多多,虽然相比北京一城包揽三大独角兽TMD(字节跳动、美团、滴滴)略有逊色,不过在另一条科技赛道上,上海俨然已经“暗度陈
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AI 上海 新基建
- OpenCV4.4.0发布了。OpenCV是Intel开源计算机视觉库,它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。此版本更新亮点包括:l SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存储库(SIFT的专利已过期)l DNN 模块n 改进的图层/激活/支持更多模型: 最新的Yolo v4检测器,禁用了[yolo]层(Yolo v3和Yolo v4)中每层的NMS,因为它们是不正确的——在所有检测中使用cv::dnn
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OpenCV 英特尔 人工智能,OpenVINO
- 图片来源:pixabay 19世纪末到20世纪初发明并流行起来的汽车,可以说是现代工业社会最重要或最具标志性的发明之一。 汽车工业是钢铁、材料、石油、化工等一系列当时最前沿的工业技术的汇聚,因此带动了整个工业链条。同时,汽车工业也让新的生产方式,即流水线生产方式发扬光大。另一方面,汽车重新定义了交通,重新塑造了“城市”的面貌,带动了人类生活方式和交往方式的现代化。汽车成了“新时代”的标志,“想致富、先修路”的口号就暗示了现代化的富裕生活在很大程度上依赖于汽车及其公路。 在20世纪末到21世纪初,今日
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无人驾驶 司机辅助系统 人工智能
- 人工智能的第三次浪潮正席卷全球,而在这次计算机视觉功不可没。视觉处理的终极目标在于使得计算机能像人一样观察感知世界,核心任务就是对图像进行理解,场景分类、目标识别/图像分类、目标定位、目标检测、语义分割、三维重建、目标跟踪都是其研究内容。视觉与人工智能的融合纵观信息产业发展历程,从个人电脑时代到移动互联网时代,承载高性能计算的芯片决定新型计算平台的基础架构和发展生态,并掌握着产业链最核心的话语权。传统硬件架构难以满足人工智能时代深度学习的要求,新的算法需要新的硬件来支撑。同时,芯片的结构将越来越像“大脑”
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人工智能 视觉处理
- 无人机技术虽然说在近几年来发展迅速,但基本上还是只适合在室外使用,想要在室内环境使用的话,太容易撞到障碍物或是其他无人机了。不过,加州理工的研究人员所开发的机器学习算法“Global-to-local Safe Autonomy Synthesis(GLAS)”,让一群无人机也有机会能在拥挤、没有地图的环境下自动导航,使得室内的无人机使用也有一定的自由度,且能自行适应环境。GLAS 的关键在于一群无人机当中的每个个体,都能自行判断在其近旁的障碍物位置与其他无人机的动向,并且自主做出反应,而不需要由一个中控
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加州理工 导航 AI
- 比利时微电子研究中心(IMEC),日前与半导体代工厂格罗方德(GF)公开展示了全新AI芯片硬件。IMEC模拟内存式运算(AiMC)架构及格罗方德22FDX制程为基础的前提下,这款全新芯片经过优化,并于模拟环境中的内存式运算硬件进行深度神经网络运算。在达到高达2,900TOPS/W的创纪录高能源效率后,加速器被视为低功率装置进行边缘运算推论的关键推手。这项新技术在隐私保护、安全性以及延迟性等各种优势,将为智慧喇叭、自驾车诸多边缘设备的AI应用程序带来冲击性的影响。自数字计算机年代起,处理器早与内存分道扬镳。
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AI IMEC 格罗方德
- IT之家 7 月 19 日消息 在打孔式前置摄像头成功之后,手机前置相机的下一个重大发展是屏下摄像头,即摄像头在一个透明的 OLED
屏幕后面,在不使用的时候,这个屏幕仍然可以作为一个正常的显示屏工作,但是可以让足够的光线通过,让下面的摄像头拍摄出可用的照片。微软研究部门一直在研究屏下摄像头如何拍出可用照片的问题,他们指出,屏幕像素结构的衍射会使图像模糊,降低对比度,降低可用的光照度,甚至完全遮挡一些图像内容,这些取决于设备的显示像素设计。幸运的是,这种情况是以一种可预测的方式发生的,并且由于像素结构
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屏下摄像头 微软 AI
- 说到快餐食物,大家可能再熟悉不过了。 鸡米花、上校鸡块、双层芝士牛肉堡……这些随口而出的单品,光听着就已经让人垂涎欲滴了,如果再加上一瓶快乐肥宅水,emm……应该没有人会拒绝这份诱惑吧? 虽然快餐食物一直被视为高糖、高脂的垃圾食物,可我们还是会隔三差五地吃上一顿。 说到这些快餐美食,可苦了背后的厨师们,每天沉浸在煎、炸、烤,这样枯燥又无聊的工作中。而且面对高温油锅,还有被烫伤的危险。 不过,最近美国的一家全国连锁快餐店White Castle打算聘用一位机器人“厨师”来解决这些烦恼。
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AI 机器人 厨师
- UltraSoC 日前宣布,其嵌入式分析技术已被Simple Machines,Inc(SMI)选用于其创新的可组合计算平台(Composable Computing Platform)之中。UltraSoC的技术将使SMI及其客户对该公司产品的硬件和软件行为有一个深入的了解,这些产品针对的是各种要求苛刻的应用,诸如安全应用、视觉认知、语言理解和网络级个性化 。SMI的解决方案采用了一种全新的、已获专利的处理器架构,该架构被设计为可完全定制,以实现对片上资源的最大利用,从而使其适用于从边缘人工智
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SMI AI SoC ASIC
- 随着国民经济水平的提高与新生代消费群体的崛起,家电产品越来越趋于满足消费者的个性化与娱乐化需求。7月10日,创维厨电在海南博鳌召开了以“梦开始的地方”为主题的千人财富峰会暨新品发布会,重磅推出了第三代薄镜烟机,坚持以“懂家更懂你”的设计和领先的智能健康科技解决消费者的实际痛点,进一步优化并丰富产品的使用体验,引领厨电行业的智能风尚。 第三代薄镜烟机展区 7月10日,创维厨电在海南博鳌召开了以“梦开始的地方”为主题的千人财富峰会暨新品发布会
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创维厨电 薄镜烟机 AI 未来厨电
- 可编程产品平台和技术创新企业易灵思® 近日宣布推出其 Trion® Titanium FPGA 系列。Trion Titanium FPGA 是基于16纳米工艺节点,并采用易灵思的 “Quantum™ 计算架构”。“Quantum 计算架构”是受到了易灵思第一代 Trion FPGA 之基础“Quantum 架构”的启发,在其可交换逻辑和路由的“随变单元” (XLR) 中增添了额外的计算和路由功能。增强的计算能力,加上利用16纳米工艺实现的 3 倍性能(Fmax)的提升,使得 Trion Ti
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XLR AI FPGA IoT SIP
- 全球电子商务巨头亚马逊在无人零售上又出新招了!昨日,亚马逊推出了智能购物车 “Dash Carts”,当消费者向购物车内添加商品时,Dash Carts 会跟踪商品,然后在购物者取出购物袋时,自动收费,从而免去了排队结账的麻烦。此购物车将在亚马逊位于加州的Woodland Hills杂货店最先推出。1“真的可以拿完东西就走人吗?“,有人不禁疑惑:一个购物车怎么帮我识别商品并扣费?Dash Carts 购物车主要采用计算机视觉算法和传感器融合技术来实现。在亚马逊这个无人收银场景中,消费者进入亚马逊杂货店后,
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人工智能 无人零售 亚马逊 视觉算法 传感器
- 美国麻省理工学院媒体实验室研究项目显示,人工智能识别浅色皮肤男性的平均错误率不超过1%,识别深色皮肤女性的平均错误率达35%…… 人脸识别所导致的偏见问题一直受到广泛关注。近期,一篇关于图像超分辨率的论文引发了对于产生偏见原因的新争论。 网友利用论文中的开源代码进行了模型推理,在使用时发现,非白人面孔的高糊照片被还原成了一张白人面孔。对此,2018年图灵奖得主、AI领军人物杨立昆(Yann LeCun)在推特上指出,当数据有偏见时,机器学习系统就变得有偏见。而这一观
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人脸识别 AI 机器学习
- 文/李婷婷 来源:资本侦探(ID:deep_insights) 核 心 要 点 近几年人工智能风口再起,实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素,厚积薄发的结果。 人工智能商业化变现困难的根本原因,仍是底层研究的制约下难以规模化落地的现实。 新基建的加持,对于人工智能底层研究的投入、应用场景的拓展等将大有裨益。 能让马云、马化腾、李彦宏等业界大佬共同看好的方向,除了人工智能,可能很难找到第二个。 在7月9日举行的2020世界人工智能大会云
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人工智能 机器视觉 新基建
- 全力转向以数据为中心的英特尔,正在加速人工智能的落地。通过AI、5G、智能边缘的融合,英特尔进入到B端的行业应用当中,业务覆盖了智慧城市、工业互联网、智慧医疗、自动驾驶等多个领域。 近日,英特尔推出了一系列的AI软硬件产品,包括集成AI加速的英特尔第三代至强可扩展处理器、英特尔首个人工智能优化FPGA Stratix 10 NX等;同时,子公司Mobileye宣布与日本和东南亚地区最大的交通运营商之一WILLER达成战略合作,双方将在日本及东南亚市场推出自动驾驶出租车(
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