首页 > 新闻中心 > 智能计算 > 人工智能
2017年可说是大陆AI产业集体爆发期,海思麒麟970、寒武纪、地平线分别在移动终端、自动驾驶、城市安防等领域发布AI功能芯片,这些独角兽企业角头峥嵘,吸引大量海内外厂家与投资者高度瞩目。 赛迪顾问预测,201......
随着物联网边缘智能需求的不断增长,芯片制造商们开始积极开发低功耗、低成本的物联网芯片,帮助物联网企业实现最优的无线连接解决方案。2018年微型控制器MCU市场将会有新一番景象,我们可能会看到各种各样的边缘设备,包括工......
12月15日,工信部正式印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》,为2018年到2020年人工智能发展指明了前进的方向。计划中的重点内容是培育八项智能产品和四项核心基础,而智能传感器正排在核心基础的第一位,处......
随着云计算的发展,云计算运行商在为跨越多个国家的用户提供服务时不得不面临地缘政治和法规的限制。......
港媒称,STEM教育创始于美国,但是在中国日益流行,随国家推动中国在全世界从大数据到人工智能的技术行业占据统治地位,中国的“虎爸虎妈”不惜重金为子女在计算机技术上提供一个良好的开端。 据......
如果说2016年是人工智能元年,那么2017年无疑是AI大爆发的一年。而作为国内互联网企业三巨头的BAT,也纷纷默契地在AI领域发力。......
在布局人工智能这道时代命题上,任何一家企业都不愿错失机会,无所不在无所不用其极。不过,与一些企业尤其是手机厂商的噱头不同,背倚30年研发积累,华为正将其“芯+端+云”的AI生态布局推向深入,在......
在2016年初,机器学习仍被视为科学实验,但目前则已开始被广泛应用于数据探勘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、语音和手写识别、战略游戏与机器人等应用领域。在这......
这场由应用驱动的AI热,似乎也在“催熟”其背后的技术。AI生物识别也成为全球互联网巨头关注的焦点与角逐的战场。我们似乎可以得出一个结论,生物识别成为AI最先落地的突破口之一。......
2017年12月14日,工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》),以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点......
43.2%在阅读
23.2%在互动