Cortex-M3内核浮点型运算的研究与实现
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3．4 浮点型数据比较
从浮点型数据存储的格式来看，可以把浮点数按照有符号整型数据来比较大小。比较的结果：相等输出O，大于输出1，小于输出-1。本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/195058.htm
4 测试结果
利用基于Cortex-M3内核的STM32F103VET6处理器测试浮点型运算的速度，处理器的工作频率为72 MHz，测试的方法为：每完成一次浮点型运算，处理器的一引脚变化一次电平。经测试，变化一次电平耗时153ns。图2、图3是对乘法运算和除法运算的测试结果。从图中可以看出，乘法的运算速率约为0．717μs／次，除法的运算速率约为0．957μs／次。可见，运算速率比较高，精度较高，可以满足实际应用要求。
结语
测试结果表明，在Cortex-M3内核上实现浮点型运算，可以达到所要求的精度，运算速度较快，具有较高的实时性。本文提出的浮点型运算的处理方法在基于Cortex-M3内核的处理器上有着较高的应用价值。希望对从事这方面的人员有所帮助。
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