基于FPGA的8PSK软解调的研究与实现
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本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/191270.htm
从式（2）和式（3）可以看出，每计算一比特的LLR，都需要平方、指数和对数运算，因此LLR 算法具有较高的运算复杂度和较大的资源开销，尤其是硬件实现指数、对数复杂度高，所以LLR 算法不适合FPGA 实现。而最大值（MAX）算法能有效避免计算每比特对数似然值的指数和对数运算，其原理如式（4）所示。
由式（3）和式（4）可知，简化以后的MAX 算法如下式（5）所示，对于式（3）和式（5）可知，LLR 算法在硬件上很难实现指数和对数运算，而MAX 算法只需要简单的加减运算和少数乘法运算，易于工程硬件实现，因此选取MAX 算法作为硬件实现的最终方案。
2 算法性能分析
通过MATLAB 仿真平台，做了如下性能仿真对比分析。
由MATLAB 产生一组随机序列，长度为10 万个编码块，每个编码块为4 032 bit，再经过码率为1/2 的LDPC 编码模块，通过对应的8PSK 调制，在Eb/N0 为4 dB 到7 dB 的区间内，分别经过LLR 最优算法、浮点MAX 算法、定点MAX 算法算出对数似然比，最后分别经过LDPC 译码模块，得出误码性能。
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