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电力线仿真系统的FPGA设计与实现

作者: 时间:2012-06-29 来源:网络 收藏

根据Han Kim的研究多径时延的最大值一般50 ms,Zimmermann提供若干了由式(9)所描述的信道的多径分量gi的值。根据上述结果,考虑到的复杂度,将多径数设为50条,多径时延向量用均值为25ms,方差为2.5×10-6的正态随机变量生成;多径分量大小用均值为0.05,方差为0.05的正态随机变量生成。经过,可得到莱斯信道的Matlab结果如图5所示。

本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/176809.htm

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3.2 噪声的仿真
根据文中研究结果,噪声主要可分为5大类,其中有色背景噪声、窄带噪声和异步周期脉冲噪声由于其功率谱密度较小,统计特性相对恒定,而统一归为背景噪声。大量的背景噪声的和可以使用高斯白噪声进行模拟。
同步周期脉冲噪声的周期为10 ms或20 ms,与G3-PLC一个数据帧的持续时间相当,因此在一帧数据内只会出现极少的同步周期脉冲,为简化处理,可以将它并入突发脉冲噪声。Manfred Zimmermann提出采用马尔科夫过程对突发脉冲噪声的出现进行模拟,根据研究结果,该模型能较精确的模拟脉冲噪声的出现时间,但该模型由于运算量大而带来上的困难。一种较简单且不失精确性的方法是根据突发脉冲出现的时间、时间宽度等参数的统计特性,由式(10)进行模拟。
文中脉冲噪声出现时间的比率约为0.001 35%,平均出现频率为0.122次/s。假设采用fs的采样频率,则每个采样点出现脉冲噪声的概率为Pimp=0.122/fs;脉冲噪声平均宽度为wimp=1.35×10-5×fs/0.122个采样点。不妨定义在脉冲噪声包络幅度下降到最大值的5%以内时为脉冲噪声的结束时刻。将上述参数代入式(10)可得
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根据上述参数的推导结果,可以在Matlab中通过如下方法模拟噪声:
用随机数产生函数Randsrc产生一个N维[0,1]分布的随机向量作为脉冲噪声标示向量,其中P(x=1)=Pimp;然后循环搜索标示向量,当该点的值为1时,自该点起调用脉冲发生函数;再用脉冲发生函数首先产生两个正态分布的独立的随机数A0、b0,并产生一个正态分布的随机变量d,其均值由式(11)求得。最后按式(10)产生一个输出向量,并将其加到结果向量中。
通过上述方法产生的电力线脉冲噪声如图6所示。

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由于噪声出现的概率较低,因此在仿真时需要延长仿真时间,而这样会导致过大的数据量,因此在此次仿真中,调低了采样频率,但这并不影响仿真效果。从图中可以直观地看出,该结果与电力线实际的噪声环境比较吻合。
3.3 仿真算法的
信道的特性在单次仿真中应该保持不变,可以借助PC机对信道进行。按文中讨论的算法求出信道的单位冲击响应向量,并通过RS2 32口或者网口等方法发送给仿真,在中采用FIR滤波器该单位冲击响应。同时为实现带反馈回路的信道的仿真,可以在中实现另一路并行的IIR滤波器,通过PC机的参数对两路滤波器的输出进行切换。噪声的仿真方法在PC机上产生相应的参数传入。,为保证更好地实时性,也可以在FPGA中采用伪随机序列产生电路实现。

4 结束语
针对电力线信道和噪声的标准实时仿真平台,对于电力线通信设备的开发和测试是必要的,它能帮助开发人员在设备研发的每一步对可靠性进行快速测试,并且针对不同电力线通信产品提供统一的测试定标平台。文中在对电力线信道特性和噪声进行深入分析的基础上,提出了一种电力线信道实时仿真平台的方法,该算法使用Matlab仿真验证了可行性。该平台可使用基于FPGA的硬件实现,具有较高的实用
价值。


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