一种微光视频处理系统的设计方案
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4 系统测试
在达芬奇平台TMS320DM6446上对实现部分进行测试，在实现实时采集和实时显示的基础了进行实时处理，系统各模块测试的结果如下。采集的原始微光视频如图6所示。
图6 原始微光视频
图6是经过微光视频系统的原始图像，可以看出图像对比度比较低，并且表面存在颗粒噪声。基于TMS320DM6446平台的视频采集的实时性测试结果如表 1所示，可以看出加入图像处理算法之前时，视频采集达到了25fps，达到了实时性的要求，ARM和DSP中CPU的利用率以及视频比特率如表1所示。
表1视频处理前的测试结果
图7是在实时采集的基础上，对微光视频进行实时处理测试。对采集的一帧微光视频采用本文的增强算法处理后的图像。
图7 增强后的图像
图7即为微光视频增强效果，微光视频处理的实时性测试见表2所示，经过采集、处理后视频以24fpe的速度显示，基本满足实时性的要求，此时CPU的利用率和视频比特率如表2所示。
表2 视频增强后的测试结果
从图6～7和表1～2中，可以发现系统在图象处理能力和系统CPU利用率方面都比原来的系统得到了增强，达到了微光系统处理的能力。
5 结束语
达芬奇平台集通用处理器和数字信号处理器双内核于一体，相对以往的单核处理平台来讲，具有性能更高、功耗更低等特点，无论是在运算能力还是在控制功能上都能达到要求。本文给出的微光系统设计方案对相关的视频处理系统的设计具有很重要的参考价值。
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