基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统 作者： 时间：2009-09-01 来源：网络 加入技术交流群 扫码加入和技术大咖面对面交流海量资料库查询 收藏 <a href='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/ck.php?n=a635e61e&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a href='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/ck.php?n=a576c0a2&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> 3 结 语采用神经网络和专家系统相结合构造新型的神经网络专家系统，是智能系统发展的必然趋势。将神经网络与专家系统相结合对电厂生产过程进行故障诊断，是这种新型诊断方法的一种尝试。诊断结果表明对于已学过的样本知识，网络输出与期望结果充分相符，表明该网络能够正确地进行故障诊断，而且能进行多故障的同时诊断。为了进一步提高网络输出的精度，还需要加强对样本数据收集、处理的规范化，使诊断结果更加准确。 上一页 1 2 3 4 下一页
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