基于DSP的车辆状态视频检测系统
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4 实验和分析
在实验室条件下进行实验，参数k取200，M×N取570采样值，即M×N×k值取为114 000；每个Th更新周期N取300；背景为固定背景，运动目标为行人，光线充足且无直射和闪烁。实验结果记录如表1所示，S1，S2分别表示S1(x，y)，S2(x，y)。
表1进行多次实验，统计实验结果表明，在无运动目标状态下，S1(x，y)，S2(x，y)值最大不超过100，且有95．3％分布在90以内；在有运动目标状态下，S1(x，y)，S2(x，y)值一般超过120，且有96．6％超过110。因此，可以将100和110作为判断是否存在运动目标的门槛值。
同时，实验运动目标的大小、速度，M×N取值大小都会影响检测结果。运动目标越大，M×N取值越大则检测结果越好，但是数据处理量增加会使单次检测时间增加。
5 结语
本解决方案达到了预期目标，实现了对交通路口车辆状态的判断功能，运用于交通控制机可以有效地提高路口通行效率。方案在应用中对现有道路无破坏性，安装方便，成本较低。此外，提高系统的数据处理能力和可靠性，使用更好的图像处理方法来提高检测的准确性和灵敏度也是研究的重点之一。
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