基于改进遗传算法的支持向量机特征选择
加入技术交流群
基于敏感度信息量的交叉、变异操作
本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/105942.htm独立敏感度信息量Q(i)指的是对在所有特征都被选中时计算所得到的适应度值Allfitness以及只有特征i未被选中时计算得到的适应度值Wfitness(i)按式(2)进行计算得到的数值。独立敏感度信息量刻画了适应度对特征i是否被选择的敏感程度。
互敏感度信息量R(i，j)由(3)式可得，互敏感度信息量体现了特征i与特征j之间对适应度的近似影响程度。
交叉操作的作用是通过交换两个染色体之间的若干位从而生成含有部分原始优良基因的新个体。由式(3)可知互敏感度信息量可作为不同特征之间含有相似分类信息的一种度量，所以可以将互敏感度信息量代入式(4)计算出染色体在第位发生交叉的几率b(i)，在式(4)中i和j分别代表特征i和特征j，是染色体的长度。b(i)是特征i相对于其他所有特征在互敏感度信息量上的归一量，反映了特征与其余特征在相似信息量上的总和。由此对应到染色体上，b(i)就可以认为是染色体的第i位与整个染色体在基因信息上的相关性，b(i)越小则说明相关性越大，第i位与整个染色体所含的基因信息越接近，此位为分裂点的几率越小。由于b(i)是归一化量，故可采用轮盘算法来选择一个交叉点。
变异操作是引入新物种的重要手段，可以有效地增加种群个体的多样性。本文中的变异率Pm采用相邻两代之间的最优适应度增幅比作为自变量进行自适应调节，如式(5)所示。当适应度增幅比正向增大时，较小的增幅比可以使变异率维持在中等水平，并且变异率随着增幅比的增大而缓慢降低，这样既能够拥有一定数量的新个体也可以抑制过多不良染色体的产生，保证优秀染色体的进化足够稳定;而当适应度增幅比反向增大时，由较小增幅比则可以获得较高的变异率，并且变异率也伴随增幅比同比缓慢升高，确保有足够的染色体发生变异，稳定地加快进化速度。
评论