- 俞方罡，秦 斌（湖南工业大学，湖南 株洲 412000） 摘 要：污水处理过程复杂多样，为方便研究工作，根据基准仿真1号模型（Benchmark Simulation Modelno.1，BSM1）搭建simulink仿真模型。由于控制溶解氧和硝态氮浓度的稳定是污水处理过程的关键，所以针对传统PI控制对大滞后非线性系统中硝态氮浓度控制性能低以及系统运行速度慢的问题，利用极限学习机（ELM）和支持向量机（SVM）的预测能力对硝态氮浓度进行模型辨识和比较。结果证明，在数据量较少的情况下，支持向量机（S
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202002 污水处理 极限学习机 支持向量机 MATLAB仿真
- 随着FPGA技术的发展,数字通信技术与FPGA的结合体现了现代数字通信系统发展的一个趋势。为了使高速通信系统更加紧凑、成本更低、减小功耗，特别是提高设备的可靠性，可采用Q P S K数字调制技术来实现，其具有频谱利用率高、频谱特性好、抗干扰性能强、传输速率快等特点。
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QPSK FPGA调制解调 MATLAB仿真 误码率
- PID控制作为经典控制至今仍被广泛应用，面对精确数学模型时，PID控制能取得令人满意的效果。但在实际应用中，当被控对象数学模型变化时，难以实时调整PID参数，且大量被控过程机理复杂，被控对象数学模型建立复杂，
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模糊控制 PID控制 Matlab仿真 锅炉液位
- 摘要：为了简便有效地对光电产品进行检测，在地面模拟飞机实际飞行环境下进行地面运动目标跟踪精度试验，提出了将目标的GPS位置信息转换为产品坐标系下的坐标的变换方法，经过Matlab仿真计算，这种变换方法得到的目标
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跟踪精度 试验 坐标变换 Matlab仿真
- 以螺旋桨的电液比例周控制系统为研究对象，针对被控对象的非时变性和时变性的特点，采用了一种基于自适应模糊PID控制策略；利用Madab中Fuzzy和Simulink有机结合，方便的实现了模糊自整定PID参数控制系统的仿真；得到了自适应PID模糊控制比普通PID控制在被控对象上具有实时性好、稳定性高的结论。
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螺旋桨 模糊PID控制 电液比例阀 Matlab仿真
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