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利用信号平均技术,消除噪声干扰,提升重复信号采样的精准度

作者:时间:2014-09-03来源:电子产品世界

  许多高速数据采集应用,如激光雷达或光纤测试等,都需要从嘈杂的环境中采集小的重复信号,因此对于数据采集系统的设计来说,最大的挑战就是如何最大限度地减少噪声的影响。利用信号平均技术,可以让您的测量测试系统获取更加可靠的、更加有效的测试数据。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/262544.htm

  通常情况下,在模拟信号的测试中,所采集到的数据往往夹杂着一些不需要的、随机的内容,这些数据是由周围的干扰或者测试误差所引起的,我们称之为随机噪声,这种噪声可能会影响我们的目标信号,也就是我们需要采集的数据。而采用信号平均技术,则可以减少随机噪声的影响,提升信噪比(SNR),并且最大程度的减少对目标信号的影响,从而提高数据采集的精度和动态范围。具体来说,科技的数据平均模式(DAM,Data Average Mode)就是提供了这样一个高水准的信号平均功能。

  1 的优势

  消除噪声的解决方案包含了两种:一种是基于的解决方案,另一种是基于的解决方案。当测量测试系统所需的采样率低于几千赫兹时,通常采用基于的解决方案。但是,当测量测试系统所需的采样率比较高时,基于(Field-programmable Gate Array)的解决方案则是更好的选择。因为是基于代码或指令的一种方法,它不可避免地要涉及到系统架构和核心处理器,这会导致过多的占用系统资源,增加处理时间。而FPGA由于提供了多个门阵列(Gate)和内存块(RAM Block),可以组成乘法器(Multiplier)、寄存器(Registers)和其他逻辑单元,从而可以实现快速的运算。因此,目前许多高性能的应用大都采用基于FPGA的解决方案。

  科技大部分的高速数字化仪都提供了板载的FPGA功能,对于需要高速高带宽的实时采集应用来说是非常合适的。基于FPGA功能的板卡支持板载的实时数据处理功能,如信号平均,这样可以减少在主机上运行的信号平均任务。并且就处理速度而言,在FPGA上执行信号平均要比在主机上执行快得多,并且不会占用主机CPU的任何资源。

  2 消除噪声干扰,提升重复信号采样的精准度

  在模拟信号的测试中,所采集到的数据中常常包含了一些噪声(如谐波分量,调制边带等),可能会掩盖我们所感兴趣的信号或它的谐波分量,调制边带modulation sideband等。众所周知,由于随机噪声的期望值为零,使得信号平均技术成为一种简单且有效的解决方案,可以在周期性或重复的信号中消除随机噪声。的信号平均模式就是按照下面的原理进行工作的。在重触发(Re-trigger)模式下,重复采集R次N采样点,且触发源为外部的数字或模拟信号,每次采集的数据都会储存在相同的板载缓存中,并且在没有软件干预的情况下由FPGA自动进行累计。当R次重触发完成后,FPGA将累计的数据除以R后得到一个平均数,并将该平均数交给主机电脑。所有的数据(包含平均数)都会逐个的用轨迹表示出来,从而减少噪声,让数据更接近目标数据。下图显示了的数据平均模式在数据采集和降噪方面的对比结果。

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