通过AI规划和调度优化半导体构建

根据半导体行业协会 （SIA） 的研究，半导体行业正在蓬勃发展，2024 年 5 月的销售额同比增长 19.3%。

随着社会变得更加数字化，以及英国政府推动在国家层面增加供应，国内半导体供应的不确定性推动了这种激增。

除了劳动力挑战外，材料采购也带来了重大障碍

在这里，ALICE Technologies 客户成功经理 Frank Forsberg 解释了建筑行业如何利用 AI 驱动的规划和调度软件，通过更高效、更及时地建设工厂来帮助增加半导体供应。

时间和成本挑战

半导体项目的财务风险很高。半导体开发通常涉及政府或大型投资者团体的激励措施，要求它们在特定时间范围内完成。这迫使建筑项目满足严格的截止日期，否则就有可能失去已提供的财政支持。

在不与该地区其他大型项目发生冲突的情况下实现项目目标还需要仔细的协调和规划

这些日期至关重要，因为它们可以从微芯片生产中立即产生收入，这是英国政府的重中之重。

人工和采购注意事项

随着对熟练和经验丰富的人员和材料的需求增加，以所需的速度和规模建造半导体设施总是会导致采购和劳动力挑战。

一个重要因素是半导体必须在高度受控的环境中制造，以最大限度地减少限制有效性的产品缺陷。