手机AI时代，巨头们到底在争什么？

　　让我们回想一下那遥远的过去,是什么原因决定了我们抛弃小板砖一样的功能机,选择智能手机的?

　　是因为颜值?交互新鲜感?我相信绝大部分用户,是因为APP模式带来了太多实用价值,身边的人都用上了,自己甚至没法不跟进。所以乔帮主的伟大之处,不仅在于颠覆了手机的形态,更重要的是给未来手机的生态打开了入口。直到今天其能量与想象力也远没有耗竭。

　　等到手机AI时代拉开序幕,这个逻辑似乎依旧通用。毕竟AI算法的特征就是千奇百怪,做什么的都有。

　　有人用AI做医疗,有人用AI当客服,甚至还有人用AI预测死亡时间,如何把这些令人咋舌的点子,全都移植到手机上,显然才是这个时代真正的大生意。

　　但对于全新的人工智能世界来说,把开发者和开发生态引入自己的平台,从而形成手机AI命题下的产业壁垒,在技术和商业上都并非易事。而这场关于开发生态的争夺战,其实早已在巨头间打得风生水起。

　　对AI来说,千百万聪明的头脑才值钱

　　看一下今年集中发布的众多真真假假的“AI手机”,会发现不少有意思的现象。比如去年华为Mate10上率先发布了场景识别、数据标签的拍照模式,结果今年各品牌的旗舰机全都加入了类似功能。

　　当然不是说这种功能不好,确实场景识别+拍摄可以解决很多问题,带来体验升级。但问题是这也太雷同了吧?有那么多能力的AI,怎么会到了最后都变成一模一样的“学生头”了?

　　事实上,目前手机上完成度较高的AI解决方案,就有图像识别、环境理解、图像增强、NLP、语音处理等几大类数十种能力。至少可以改善直播和短视频、摄影、社交、购物、AR、翻译等六大类主流应用的性能与体验。创造未知流行应用的可能性则更加诱人。毕竟手机厂商自己永远也做不了多少AI应用,真正能让普罗大众接受手机AI的,是千百万聪明的头脑,甚至是基于AI解决方案的全新商业模式。

　　但丰满的技术理想想要照进骨感的应用现实中,总还需要那么点距离。

　　比如说,手机中缺乏AI专项处理能力的话,很多AI任务放到手机上会体验很差,或者干脆跑不起来。再就是缺乏平台和API开放性的前提下,开发者也不知道怎么把AI模型移植到手机上。更远处说,在无法确定未来利益与商业价值的情况下,开发者也不敢贸然投身手机AI开发这个新事物中。

　　手机AI本身对应用多样性的呼唤,和开发者缺少技术支持和商业保证,不敢贸然走入手机AI开发,近乎成为了手机AI话题的主要矛盾。假如不解决,那我们可能会面对每年只能看到两三种新AI应用的尴尬情况。

　　当然了,矛盾从来都是机会。尤其对于掌握技术先手优势和生态聚合底气的玩家来说,在行业普遍无法完成一件事时完成它,或许是对未来最好的布局。而今围绕移动AI应用开发的争夺战,其实已经在少数几个巨头间悄悄打响。

　　HiAI与TFlite:巨头们的生态争夺早已经开始

　　对于中国消费者,尤其是手机重度爱好者而言,今天最熟悉的手机AI开发平台,肯定是华为在麒麟970之后推出的HiAI移动AI开发架构。

　　基于麒麟970提供的终端AI加速能力,以及华为与荣耀先后推出了三款搭载AI芯片的产品,HiAI架构的作用在于打通开发者环节,引入生态开发能力。

　　到目前为止,HiAI架构已经升级到了2.0版本,几乎兼容了所有主流深度学习开发框架,并且推出了开发教学课程以及两代开发者主板。

　　我们耳熟能详的快手、抖音、美图,以及不少购物、社交类应用,都已经披露了与华为和HiAI架构进行合作的方案。比如快手会基于HiAI架构开发新的直播特效、手势与肢体识别、场景识别应用,并且还将开发新的压缩模型,在弱网环境下也能使用AI特效。

　　与华为在终端执行AI的思路相类似,但又有很大不同的,大概要属谷歌在去年年底开启的TensorFlow Lite。与HiAI基于华为的AI芯片与产品不同,TFlite本质上还是基于深度学习开发框架TensorFlow的,只是其目的在于帮助开发者在本地设备上开发和运行汲取学习模型。这也导致其特性偏于算法开发一端,而比较轻视应用和商业环节。