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蓝海突围 浅观自动驾驶激光雷达的发展景象

作者:时间:2018-04-03来源:盖世汽车网收藏
编者按:没有激光雷达,自动驾驶的发展将寸步难行。但纵然如此,对自动驾驶车的安全性也尤其要格外重视,哪怕现在的安全率达到99%也不行,因为剩下的那1%很可能是人。

  目前的种类:

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201804/377848.htm

  从类型上来说,可以分为机械和固态激光雷达,机械激光雷达带有控制激光发射角度的不见,而固态的则依靠电子部件来控制激光发射角度。相比传统机械式,固态雷达扫描范围更大、响应速度更快,成本也得到了有效控制,成为主流不可避免。

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  从内部线束数量来说,激光雷达又可以分为单线束和多线束激光雷达,传统的单线束雷达扫描一次只产生一条扫描线,因此其生成的还是平面信息。虽说如此,单线束雷达由于测量速度更快的特点也有着广泛的应用空间,譬如地形测绘等方面。

  但传统的单线束雷达由于扫描视角非常小,对于车型肯定无法适用。那么如何解决这个问题,增加线束是最简单直接的办法,线束越多其探测范围越广,数据愈发精确。因此目前市面上的激光雷达产品有4线束、8线束、16线束、32线束以及64线束等等,当然随着时间推移,功能更变态的128线束激光雷达也已经亮相。

  “相爱相杀”的激光与毫米波:

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  激光雷达与毫米波雷达可谓相爱相杀,针对激光雷达在雨雪雾天气下无法工作的特性,这点毫米波可以进行有效弥补,同时指向性也比较好,但相比激光雷达对中远距离物体判断的准确性,毫米波则逊一筹,譬如几百米外的物体,毫米波雷达可能只能测出是个障碍物,但具体是什么物体则超出了它的工作范围。

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  但当今的条件下,激光雷达和毫米波已经完成能够做到很好的兼容,加上摄像头它们组成了传感器的“三剑客”,它们的功能由本身的性质所决定,三者都不可或缺。

  毫米波雷达主要用还是在障碍物检测;摄像头很难得到三维物体的模型,包括它对于环境的干扰也比较依赖这个光照的影响,但摄像头对物体分类和跟踪是非常好的;激光雷达普遍用于定位、障碍物检测、物体分类、动态物体跟踪等应用。

  激光雷达精度竟不是越高越好?

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  很多朋友都以为,在科技快速发展的今天,雷达的精度自然是越高越好。但殊不知这其中涉及了一个偏差的误区。以激光雷达为例,其获取的数据是判断障碍物类型、处于运动中的物体的监测的关键,如果精度太差自然无法识别,这个我们都可以理解。但如若精度太高呢,其对激光雷达甚至车型的其它零部件都会提出相当高的要求,除了徒增有些根本不需要的工作量之外,运行成本也会无形中增加不少,甚至可能会缩短车辆寿命,因此还是应了那句话“不多不少,适量就好”。



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