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深鉴明年将出深度学习SoC,深度学习方案喜结硕果

作者:王莹时间:2017-10-26来源:电子产品世界

  1年7个月20余天,这是科技公司的成立时间。该公司主要做深度学习,创始人全部来自清华。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201710/370582.htm

  不久前,在北京举办新闻发布会,宣布自主研发的六款智能产品,分别为视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测识别模组、Aristotle架构平台、深鉴深度学习开发SDK以及深鉴语音识别加速方案。其中前五款均为视频监控应用及相关解决方案。

  另外,深鉴还宣布会有一个神秘新品将于2018上半年震撼上市——“听涛”系列。将采用28nm TSMC制造,采用DP4006 Aristotle核心,功耗1.1W,达到4.1TOPS峰值性能。这是由深鉴自主研发的深度学习,2018年上半年将装载于深鉴的解决方案中。这将是深鉴布局深度学习芯片技术,首次实现芯片级产品化的正式开始。

  图:深鉴联合创始人&CEO姚颂先生宣布“听涛”明年上市

  另外,深鉴也宣布重量级A+轮融资完成。此次深鉴科技的A+轮融资,由蚂蚁金服与三星风投领投,招商局创投与华创资本跟投,共融资约4000万美金。融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。蚂蚁金服的战略资源注入,将帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景;而深鉴与三星也将展开包括存储在内的多方面合作。继2017年年初完成由国际芯片巨头赛灵思与全球顶级手机芯片制造商之一联发科领投的数千万美金A轮融资后,相隔数月深鉴又迅速完成A+轮融资,说明深鉴品牌的综合实力获得国际工业界与市场的一致认可。

  下面是电子产品世界记者抓取的此次发布会的精彩场景。

  清华副校长感到欣慰

  在此次发布会上,联合创始人&CEO姚颂先生主持了发布会,他首先邀请清华副校长王希勤教授首先致辞。王教授称他在2012年之前是清华电子系主任,他当年是最早观察到中等收入陷阱这个问题的教授,在思考清华能否做得更好,因此进行了教育改革,引进创新型人才,把7个专业合并成一个大专业。姚颂等同学就是当年的那批学生之一。

  CEO姚颂谈创业及产品

  深鉴CEO姚颂随后介绍了深鉴的历史:起始于清华罗姆楼(注:清华电子系大楼叫罗姆楼)。历经5年研发。当时看到深度学习有两大瓶颈:1.GPU较贵;2.在重庆等地调研发现,尽管有了高清摄像头,但由于传输带宽不够,因此高清视频无法有效回传到服务器,迫切需要在端就解决视频分析功能。因此萌生了深度算法的想法,面向安防等领域。

  公司做四大类产品:软件、硬件、深度计算、系统。有深鉴Aristotle(笔者注:翻译成中文应该是亚里士多德) CNN处理架构,深鉴Descartes(笔者注:翻译成中文应该是笛卡尔) RNN处理架构,国内首款深度学习开发包SDK——DNNDK,还有人脸检测识别模组DP-1200-F1等,人脸分析解决方案DP-2100-F16,视频结构化解决方案DP-2100-O16。此外,也有语音识别加速方案DP-S64发布。

  其中令人印象深刻的是人脸检测识别模组让摄像头更容易实现人脸识别——不仅新部署的摄像头可以应用,而且现有存量摄像头也可以轻易改造成人脸识别应用,并且在侧面、逆光等场景下也可进行人脸分析。另外还有深度学习SDK——DNNDK,用户可以开发出自己的算法。

  CTO单羿为产品点赞

  合伙人&CTO单羿介绍了模型压缩、体系结构等,例如用于CNN的Aristotle等架构,比CPU和GPU效率高很多倍。有人说深鉴是FPGA公司,的确,深鉴第一代产品基于FPGA,但最大核心价值是深度处理器技术,可以立即流片。并推出DNDK编译技术,方便程序人员开发。他还展示了压缩技术,编译、指令流等在1分钟之内可以在深鉴平台运行起来。

  据悉,我国每年摄像头出货量达到千万级,但很少具有视频分析功能。现有视频摄像头的单路成本要数百美元,基于深鉴的模型压缩,成本可降低,且算力效率可提升10倍。另外,除了安防,深鉴还希望把此技术在金融、医疗等行业发展。

  深鉴产品早已从概念走向产品化。10月29日-11月1日,在深圳举办的“第十六届中国国际社会公共安全博览会”上,多家客户将展出使用深鉴方案的智能产品。另外,语音识别产品也已在AWS Marketplace上线,在10月底前免费试用。

  羚羊云CEO:智能安防市场潜力大

  他曾做安防,做过8年人脸识别,基本做得绝望了,因为当时没有深度学习。羚羊云CEO、东方网力联合创始人、深鉴科技前独立董事张进博士上台发言,他感慨深鉴产品的重要性。据悉,羚羊云是平台厂商,与海康威视不同。羚羊云一直对人工智能板块和深度学习模块十分有兴趣,认为其用途广大,例如小区要识别哪些是住户、快递员,车牌识别等,且需要低功耗设备。因此专用的处理模块十分重要。所以今天安防是AI的一个重要应用领域。有人认为安防行业不好做,因前有华为海康阿里(笔者注:云厂商),后有三康(音)(笔者注:端厂商),还有商汤、地平线等算法公司,但张进博士认为目前没有到头,还有很大潜力可挖,因为场景化很重要,可能针对城市(例如阿里的目标市场)、小区、楼宇等,因此算法也不同,需要不同的算法研发和处理。AI需要ASIC/SoC、模块、软件、系统以及像海康华为等全产品解决方案。

  展示&交流

  在会后的深度学习演示上,下图右测电脑从图库(共上千张)抓取图片,在左下角显示用了25毫秒看出了是泡泡。

  采用下图的Aristotle架构的开发板,实际上,基于Xilinx 16nm ZU9 FPGA的开发模块非常小(就是图中黑风扇下面的一小块),之所以做这么大的开发板,因为有多个debug编译器等。

  为何人脸识别不能直接用此方法?而要用专门的检测识别模组?因为人脸识别需要专门训练、学习(如下图)。

  那么,深鉴和商汤、地平线等公司有何不同?后两者只做算法,深鉴主做解决方案。另外地平线关注自动驾驶。

  深鉴和英伟达是什么关系?应该是竞争关系,英伟达芯片功耗较高,适合云应用(数据中心和服务器等)。而深鉴方案的特色是功耗低,适合端应用。

  为何深鉴功耗较低?因为CPU、GPU等计算速度虽快,但不太擅长分析和推理等,因此要消耗大量资源。

  深鉴的语音识别加速号称让语音识别延迟更短,那么和科大讯飞语音识别产品的关系是什么?合作关系,深鉴主做底层,讯飞是上层。

  小结

  深鉴在深度学习上取得了硕果,推出了六大系列产品,已经有用户使用,而且明年就要推出SoC芯片,也在不断融资。深鉴首先选择了安防作为突破口,因为摄像头的智能分析市场潜力很大,希望未来把深度学习带到金融、医疗等更多领域。



关键词: 深鉴 SoC

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