AI领域竞争激烈，IBM沃森如何以新模式杀出重围？

　　如今，提到人工智能，就一定绕不开 IBM 的沃森计算机系统。但是沃森真能如 IBM 所愿，创造出数十亿的大生意，成为公司再次繁荣的推动力吗?对于这一点，IBM 的回答能坚定：一定能。因此，IBM 对沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各个行业发展的今天，也称得上是数一数二的。

　　|能否为沃森建立一个成功的商业模式?

　　沃森商业部成立于 2014 年，目前已经累计获得公司数十亿美元的资金支持。目前，该部门有约 10,000 名员工。它也在营销推广上做过的大动作，比如投放有 Serena Williams 和 Bob Dylan 这样的名人出演的电视广告。今年，它又通过参与

　　癌症诊断

　　这种棘手的问题一展自己的能力。看起来一切都进展得很顺利。

　　不过，行业专家却没那么乐观。“IBM 要花多长时间才能为沃森建立起一个成功的商业模式?Gartner 的一个研究员 Tom Austin 说道，“ IBM 给自己定的目标都很庞大，很宏伟，但那要花大量的时间和资金才能实现。这就像一个人在溪水中逆流而上一样困难。”

　　但IBM 坚持认为，想把沃森技术应用到各行各业中(比如目前的 health care ) ，一定要经过长时间的努力才能达到预期效果。 2011 年，沃森在智力问答游戏《危险边缘》中打败人类赢得冠军就是一个很好地开端。

　　并且，IBM 高管也说道，经过几年的投资和应用科学项目的实践，这些付出正在逐渐转化成能真正获益的市场，并且规模相当大。

　　|沃森新贡献——精准医疗

　　如今，沃森在基因组学( genomics )的新贡献也很能代表公司的发展策略。

　　IBM 最初踏入医疗领域是通过成立沃森健康部门(Watson Health)。从2015 年 4 月发展至今，该部门拥有的员工已占到沃森总员工的 2/3 。三年前，IBM 专家开始和领先的医疗中心合作。它还花了40 多亿收购其他公司，而这些公司拥有大量的医疗数据资源，比如记帐记录，患者病史，X 射线和 M.R.I 图片等。“ 人工智能机器的聪明程度取决于你给它输入的数据。” Mr. Kelly 强调说。

　　如今，IBM 正在和奎斯特诊断公司(译者注：英文名为 Quest Diagnostics，是美国最大的临床诊断公司，也是是著名的生化医疗器材测试商)合作，通过云服务，向周一坐诊的肿瘤医生提供基因测序和沃森诊断分析，帮助治疗癌症患者。未来，该服务还将利用纪念斯隆 - 凯特林癌症中心( Memorial Sloan-Kettering Cancer Center)和布兰奇研究所(Broad Institute)的基因组数据和专业知识，进一步加强诊断的准确性。

　　IBM 的技术能帮医生实现精准医疗，并且为数以百万的癌症患者提供量身定制的治疗方案，而不是像现在，只有少数人能在拥有基因组专业知识的尖端医疗中心享受治疗。

　　IBM 研究实验室及业务部门高级副主席 John E. Kelly 表示：“这意味着沃森能在肿瘤学领域进行大范围的商业推广。”

　　据美国癌症学会(American Cancer Society，ACS)统计，仅 2015 年，全美新增癌症患者就有高达约 170 万人。IBM 高管表示，新的基因组服务是公司建立所谓的生态系统的重要一步。在这个系统中，企业的合作伙伴和软件开发商都会使用沃森技术。 |在人工智能领域突破重围，IBM 有何优势?

　　对程序员来说，沃森的优势在于能提供特殊的代码，让启动软件更有效地读取和解释法律文档。而对大公司来说，除此之外，沃森还能充当 IBM 咨询师的角色，比如，它能帮助零售商定制营销策略，改善消费者服务等。

　　分析人员称，他们也认为人工智能市场正在迅速扩张。在靠大数据和软件算法创新推动的计算机领域，人工智能已经成为了一个新的竞技场，不过人们也在该领域承受着更高的风险。

　　人工智能通常应用到硬件，软件和服务等领域。投入到该市场的资本现在有大约 80 亿美元，而 IDC 预计，到 2020 年该数字会增加到 470 亿。

　　专家表示，当代的人工智能跟上个世纪中期的互联网很像，靠自身就能衍生出各种各样的产品和服务。“这就是我们的目标——让人工智能无处不在，” IDC 首席分析师 Frank Gens 说。

　　因此，不仅仅是 IBM，还有 Salesforce ，SAP 和甲骨文这样主要接商业客户的公司，现在也在花重金发展人工智能。

　　但分析师说，最有可能构建人工智能的操作系统的还是具有大型云计算业务的消费者互联网公司(人工智能的操作系统也就是大多数开发人员能够用之编写应用程序的所谓平台)，而亚马逊，谷歌和微软是这方面的领先者。

　　但未来 IBM 也许有机会加入这一领先者的行列。据 IDC 预测，到 2020 年，60% 的人工智能应用都会在亚马逊，谷歌，微软和 IBM 这四家的平台上运行。

　　虽然目前 IBM 的人工智能业务发展缓慢，但潜力还是很大的。本周一公司发布第三季财报时，有专家表示，公司以后可能还会延续近来的商业模式;它的新业务，比如沃森，数据分析还有云计算，虽然也处在成长期，但其发展速度不足打破传统硬件、软件和服务领域的模式。而且，公司的盈利已经连续下降超过 17 个季度了。

　　在这份财务报告中，沃森的盈利结果并没有被单独列出来。据瑞士银行瑞银(UBS)的证券研究部门预计，沃森今年大概能产生 5 亿美元的盈利，而且未来发展速度还会更快，也许到 2020 年会突破 60 亿，而到 2022 年会达到将近 170 亿。

　　IBM 公司拥有行业知识、其他公司较难获得的专有数据资源(proprietary data sources)，还能提供人工智能平台的工具和技术。“ IBM 采取了和谷歌、亚马逊以及微软都不一样的方法。”独立分析师 Judith Hurwitz 说道，“ 它利用的是数据以及专家们的才华。”

　　而沃森的核心竞争力，就是它对文字有很强的理解和解释的能力，也就是自然语言处理能力。它在《危险边缘》中的表现就是例子。经过训练之后，沃森处理上千份文件只需要几分钟。

　　还以IBM 健康部门在医疗领域的成就为例。北卡罗来纳大学医学院 ( University of North Carolina School of Medicine)，沃森正在对 1,000份人类专家给出的癌症诊断方案进行测试。测试结果显示，99% 的沃森诊疗建议都和肿瘤医师相同;而其中还有 30% ，沃森还给出了另一种医生没能想到的治疗方案。世界上每年都会出版超过 16 万份癌症研究论文，而沃森新给出的治疗建议有的出自于医生没能读到的论文，有的则出自于在网上发布的最新的临床试验方案。

　　但所有发布的论文和实验结果，沃森都了然于胸。“该大学医学中心院长 Norman E. Sharpless 博士说： 由人工智能帮助人类继续攻克基因组学的相关工作，这才是未来的发展方向。”