群雄逐鹿人工智能芯片 争抢智能时代入场券

　　当地时间8月17日，英特尔数据中心集团执行副总裁戴安·布莱恩特在开发者大会(IDF)上宣布，将在2017年推出专为机器深度学习设计的芯片——Xeon Phi，代号Knights Mill。在此之前，英特尔刚刚以4亿美元收购了一家专注深度学习开发平台研究的初创公司Nervana Systems。

　　Xeon Phi芯片

　　业内人士指出，随着英特尔人工智能(AI)战略的快速推进，人工智能芯片“群雄逐鹿”的格局正在形成。

　　“无论传统芯片巨头如英特尔、英伟达、高通，还是互联网巨头如谷歌、FaceBook，以及类似于地平线、寒武纪等这样的新锐势力，大家竞争的焦点虽然是针对于人工智能应用的芯片上，但其实都在布局自己在未来智能时代的一席之地。”地平线机器人技术创始人兼CEO余凯在接受记者采访时说，未来几乎所有的智能化应用场景，都离不开神经网络芯片和软件。

　　群雄逐鹿

　　AI芯片掀起竞争浪潮

　　最近以来，人工智能芯片领域热闹非常。有业内人士开玩笑称，厂商若不在深度学习、人工智能方面做点文章，都不好意思开技术大会。

　　这话不假。早在英特尔快速入局之前，英伟达、谷歌、高通、IBM等都已经高调开始在人工智能芯片领域的布局。

　　4月6日，英伟达CEO黄仁勋在其公司GPU技术大会上发布了一款支持深度学习的新型芯片Tesla P100，并借机发布了一款搭载了八个P100芯片、可用于深度学习的计算机DGX-1，“预期将极大加速人工智能领域的研究突破”。黄仁勋更是表态：“我们决定全力投入人工智能。我们将第一次设计一个专门用于该领域的芯片，专门用于加速人工智能，专门用于加速深度学习。”

　　一手导演了人机围棋大战的谷歌在人工智能芯片研发领域更是不甘人后。在谷歌5月举行的“Google I/O开发者大会”上，其CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)公布了打败九段棋手李世石的秘密武器——TPU(Tensor Processing Unit的缩写)。TPU是一款为机器学习而定制的芯片，它因经过了专门深度机器学习方面的训练而具有更高效能。

　　而就在人机世纪之战之后不久，IBM就自曝已经研发出一款可以像大脑一样工作的计算机芯片。这款芯片名为TrueNorth，由4096个细小的计算内核组成，这些计算内核形成了大约一百万个数字脑细胞和2.56亿个神经回路。制造这款芯片的三星工程师称“它们就像大脑神经元一样工作，向彼此发送消息并进行数据处理”。IBM则表示，“这是模拟人脑芯片领域所取得的又一大进展”。

　　在智能手机芯片占据绝对优势的高通公司，也在人工智能方面积极布局。据高通提供的资料显示，其在人工智能方面已投资了Clarifai公司和中国“专注于物联网人工智能服务”的云知声。此外，Facebook、微软以及Twitter都在通过设计新的芯片加强人工智能研发。

　　Venture Scanner统计数据显示，去年全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资。而据BBC预测，到2020年，全球人工智能市场规模有望超千亿美元。

　　争得先机

　　中国不再“隔岸观火”

　　巨头纷纷涉足，深度学习的热度可想而知。值得一提的是，在人工智能芯片领域的竞争中，还有一股力量不容忽视，那就是正在崛起的中国芯片行业。

　　“对中国芯片行业来说，过去一直是处于旁观者看热闹的角度，但这次我们是处于先行者的位置。”中科院计算技术研究所研究员、寒武纪公司创始人之一陈天石在接受记者采访时说，寒武纪公司和中科院计算所前期已经研发了世界上第一款深度学习处理器芯片，在架构研发上也一直处于国际领先地位。

　　寒武纪代表了人工智能处理器行业中国最前沿、最富有朝气的声音，在一些细分领域已经得到了市场的高度认可。

　　“我认为未来三年之内，人工智能芯片领域的竞争会是三分天下的局面：英伟达、英特尔以及寒武纪。”陈天石对寒武纪的未来信心满满。