巨量数据分析越喊越热　Google力求升级

　　在Google的整体云端战略布局中，巨量资料分析(Big Data Analytics)显然将扮演更为关键的角色。Google强调，运用云端平台进行巨量资料分析，有助建置应用程式时有更好的洞察、更有效率，也不用担心基础建设的问题，Google以近日宣布推出的GA版Google Cloud Dataproc、Google管理的Apache Hadoop与Apache Spark等服务为例，持续在原有服务上新增功能，未来可提供客户更具竞争力的解决方案，展现力求升级的企图心。

　　供应链业者坦言，Google在台湾团队也会拜访系统厂等产业链业者，推销Google所掌握的巨量资料分析优势，Google采用巨量资料为产业链业者分析推荐的产品策略及市场策略，建议产业链业者可聚焦特定战场，针对搜集到的资讯洞悉市场风向，针对客户需求进行分析，有助于产业链业者拉升产品的吸引力，让产业链业者以更弹性作法，进行产品策略的转变与调整，蓄积后续成长动能，已获得产业链业者一定程度的青睐，显示Google巨量资料分析在企业用户市场的发展机会与潜力。

　　Google强调，伴随云端随处可用，高安全性的云端加密服务更成为企业端对Google云端平台极重视的一环，Google也在2015年7月底，针对企业用户推出Computer Engine自订金钥加密机制。Google Cloud Storage云端储存也允许用户加入自己的加密金钥，强化云端储存空间的安全性，目前仍在测试阶段。

　　Google表示，除了持续改善云端网路灵活度外，也持续改善跨云端和云端内隔离机制的灵活度，让企业用户能够结合网路传输和优化谘询服务，以及增加跨越混合云环境的工作负载可携性(workload portability)。如Google云端平台的子网(Subnetworks)、云端路由器(Cloud Router)、云端VPN(Cloud VPN)以及IAM授权角色网路，借由具弹性且强化的动态网路、程式化控管、即时应用程式、用户内容安全政策，以智能自动化运算简化低阶配置的复杂度。透过软体定义云端负载平衡器(softwaredefined Cloud Load Balancer)，以单一虚拟IP(Virtual IP)简化全球云端服务的传输量。

　　另一方面，Google还透过自动传输计量及调整传输速度，来加速资料处理过程 ，这种弹性的BGP任播网路(BGPenabled anycast network)基础建设，让云端内容传输网路(Content Delivery Network)能够运用分散的缓存基础建设，将丰富的影音内容传送给使用者。

　　云端运算的路还很长，回顾过去，Google耕耘运算科学技术已超过15年时间，并积极延伸运算科学应用范围，包括分布式运算、数据管理、机器学习等，以打造一个安全的云端平台，企业用户只要善用Google机器学习与巨量资料分析等技术，可掌握最新趋势与市场动态。

　　其中，如透过BigQuery服务强化处理资料速度，在几秒内可处理约数兆笔资料;运用Dataflow服务，建立串流数据管道，或Google Data Studio 360将数据视觉化。透过全球化的部署应用与自动化IT营运，让企业免除许多营运困难，并透过此平台保障使用者的系统、资讯、员工、客户资料等安全性。

　　Google认为，云端浪潮已经成为产业大势，放眼未来，开发者、新创团队、大型企业到小型企业等，均可体验各种储存云的便利，这股云端浪潮将为现有科技投资加持。

　　Google介绍，其BigQuery为Google全面管理的分析资料仓储(Analytics Data Warehouse)服务，多年来持续突破技术限制，提供使用者优质的云端服务，并将新增许多全新功能，让数据分析更快速、价格更优惠、更方便使用。而这些功能都将自动开放给所有使用者，且不需任何软体升级，就能享受不间断的服务。

　　以Google长期储存(Long Term Storage)为例，企业用户使用Google云端平台超过90天后，就能自动减免50%的储存费用;其Automatic Table Partitions服务，为透过日期与搜寻时段分类，来简化储存与搜寻流程;其电容储存引擎(Capacitor storage engine)服务，则有助提高数据搜寻速度高达10倍;其Poseidon服务，数据采集与输出速度可大举拉高达5倍。

　　Google表示，透过直接搜寻与汇入Apache AVRO文件，能简化数据互通性;其Public Datasets Program服务，则力求协助社群发起、分享与分析公众数据。

　　值得一提的是，Google近期推出Google Data Studio 360服务，是一个将数据视觉化，汇整成报告的服务。使用者可以透过这个单一工具，进行所有资料分析流 程。Google Data Studio 360服务也能取得、转换与分享不同来源的资料，如Google Analytics、Google BigQuery与Google表单等，并将报告中的所有数据视觉化，或是与朋友线上共同协作，完成一份美观、客制化的报告，当前Google Data Studio测试版已开放给Google Analytics Premium的用户。

　　业界评估，Google在2015年底找来VMWare共同创办人暨前CEO Diane Greene主导云端事业团队后，可望强化行销攻势，在云端战局中掌握更大的发言权。