采用欧氏算法和频谱结构分析相结合的RS硬件解码方

差错控制编码技术对改善误码率、提高通信的可靠性具重要作用。RS码既可以纠正随机错误，又可以纠正突发错误，具有很强的纠错能力，在通信系统中应用广泛。由于RS码的译码复杂度高，数字运算量大，常见的硬件及软件译码方案大多不能满足高速率的传输需求，一般适用于10Mbps以下。本文提出的欧氏算法和频谱结构分析相结合的RS硬件解码方案，适用于FPGA单片实现，速率高、延迟小、通用性强、使用灵活。笔者在FPGA芯片上实现了GF（2 8）上符号速率为50Mbps的流式解码方案，最大延时为640ns，参数可以根据需要灵活设置。

　　1 RS码的结构

　　码字长度为N=q-1(q=2i)，生成多项式为，αi∈GF(q) 的RS码有最小码距δ=2t+1，能够纠正t个随机或突发错误[1]。本文列举的方案测试中采用的RS码主要参数为N=255、m0=0、t=8，其中 GF（2 8）的生成多项式为g（x）=x8+x4+x3+x2+1。由于RS码的编码逻辑结构比较简单，文中仅给出仿真结果。

　　2 RS码的译码算法

　　RS译码算法一般分为三步：伴随式计算、关键方程获得和错误图样的求解。其中关键方程的获得是RS译码中最困难、最为关键的一步。

　　在利用伴随式求解关键方程时，BM算法和Euclidean（欧氏）算法是两种较好的选择。BM算法涉及大量的变量存储和复杂的逻辑控制，适用于软件编程而不适合硬件实现。欧氏算法数据存储量少、控制便捷，适合硬件实现。且采用欧氏算法确定关键方程所需时间与错误个数成正比，因此从处理时间上考虑，欧氏算法也是较好的选择。

　　在获得关键方程后，采用时域处理方法，需要大量的运算单元和控制电路，在硬件实现中是不可取的。而采用频谱结构分析方法，利用最短线性移位寄存器综合及离散傅氏逆变换进行处理，逻辑简单、耗时少，适合硬件实现。虽然在傅氏变换时需要较多的逻辑单元，但对GF（2n）在n10的情况下，变换域译码器要比时域译码器简单得多。因而本文提出欧氏算法和频谱结构分析相结合的方案，并在实践中获得了较好的效果。

　　Euclidean算法[3]步骤如下：

　　（2）按所列方法进行迭代

　　3 方案流程

　　方案流程框图如图1所示。

　　3.1 伴随式S0,S1,…，S2t-1的计算

　　令r1,r2，…，rn为接收到的RS码字，根据系统码监督矩阵的特性，可构造如图2所示伴随式计算电路Si=（（（r1αi+r2）αi+r3）αi…+rn，从而实际伴随式序列的计算。