瑞萨RZ/V2L处理器Vision AI MPU在人工智能性能和成本之间进行了很好的平衡。RZ/V2L很适合考虑在现有产品中加入AI并快速进入新市场的客户。如果你想获得“轻松实现摄像头和人工智能功能”、“以低功耗和低热量实现人工智能”以及“构建紧凑型人工智能产品”，RZ/V2L非常值得您尝试。——市川 拓郎  Senior Staff Engineer

作为简单的AI评估软件的首次推出，瑞萨发布了二进制代码和示例代码，您可以通过切换分类（ResNet50）、物体检测（Tiny-YOLOv2、YOLOv3）、姿势估计（HRNet）来评估几个AI模型。

您可以点击https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/rz-mpus/rzv2l-evkit-rzv2l-evaluation-board-kit进入瑞萨RZ/V2L评估板套件网页（RTK9754L23S01000BE），下载二进制代码，并将其写入设备，这样就可以轻松研究和评估人工智能，而无需任何复杂的构建过程。样品代码可在GitHub上获取，任何人都可以立即获得并定制它。

二进制代码已发布在瑞萨官网，您可复制下方对应****到浏览器中查看并下载（需要先注册登录）：

Pre-build version

https://www.renesas.cn/cn/zh/document/sws/rzv2l-drp-ai-usbcamera-http-demo-pre-build-version

SD-card Image

https://www.renesas.cn/cn/zh/document/sws/rzv2l-drp-ai-usbcamera-http-demo-sd-image-version

GitHub源代码发布

https://github.com/renesas-rz/rzv2l_smarc_sample_code

RZ/V2L评估板套件（RTK9754L23S01000BE） 

https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/rz-mpus/rzv2l-evkit-rzv2l-evaluation-board-kit

图1 RZ/V2L评估板套件（RTK9754L23S01000BE）

评估环境

通过以下步骤可以轻松实现评估，一个下拉框可以支持改变和评估多个AI-Model：

1、从瑞萨网站下载二进制代码

2、将二进制代码写入microSD卡

3、将电源线和USB摄像头连接到RZ/V2L评估板套件上

4、用以太网电缆连接RZ/V2L评估板套件和PC

5、配置网络设置并启动PC浏览器

6、检查运行情况

图2 评估环境

我们计划为不同的人工智能应用和演示系列发布其他类似的二进制代码和示例代码的评估环境，欢迎您持续关注后续发布的文章。

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