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PCA

　　一。 　　主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。查看更多>>

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用PCA还是LDA？特征抽取经典算法PK

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人工智能之PCA算法

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人脸识别会议签到的嵌入式系统设计

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