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未来网络安全的发展本质上就像一场数字版的“摇滚小子机器人”比赛，将具有进攻性和防御性的 AI 相互对抗——至少这是 NBC 报道称该行业对 AI 的看法。“在最近几个月里，各种类型的黑客——包括网络犯罪分子、间谍、研究人员和企业防御者——开始将 AI 工具纳入他们的工作，”该报告说。“像 ChatGPT 这样的 LLMs 仍然容易出错。但它们已经非常擅长处理语言指令，将普通语言翻译成计算机代码，或识别和总结文件。”NBC 继续讲述了谷歌如何利用 AI 发现漏洞，如何 CrowdStrike 正在“使用 A
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AI 安全 网络安全
根据 路透社 的报道，消息人士称 Arm Holdings 已聘请亚马逊 AI 芯片总监 Rami Sinno 来推动其开发完整内部芯片的计划。报道称，Sinno 在创建亚马逊的定制 AI 处理器 Trainium 和 Inferentia 方面发挥了关键作用，这些处理器旨在训练和运行大规模 AI 应用。Arm 开发自有芯片的野心已经酝酿了一段时间。去年七月， 路透社 报道称，CEO Rene Haas 表示该公司正在增加对潜在的芯片和集成解决方案开发的投资。路透社
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Arm AI 芯片
据中央通讯社报道，中国国务院信息办公室于8月14日举行新闻发布会，重点介绍了中国“十四五规划”（2021-2025年）的成果。其中，中国的总算力据报道位居世界第二，而其人工智能应用规模也迅速增长。报道中提到，官方强调中国拥有全球60%的人工智能专利。中国国家数据管理局官员指出，中国人工智能应用规模正在迅速增长。报道中提到，他表示截至今年 6 月底，中国的日均 token 消耗量已超过 30 万亿，一年半内增长了 300 多倍。他进一步指出，截至 6 月底，中国已建成超过 35,000 个高质量数据集，总容
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AI 智能计算 大语言模型
据报道，美国宾夕法尼亚州立大学计算机科学团队近日开发了一种新型“无线窃听”技术，结合人工智能和毫米波雷达传感器，可在三米范围内转录手机通话内容，准确率约为60%。该技术通过毫米波雷达传感器远程捕捉手机表面因耳机播放语音而产生的微小振动。随后，这些振动信号被输入开源语音识别模型“Whisper”进行处理。研究团队针对毫米波雷达信号噪音大、质量低的特点，采用“低秩适应”方法，仅微调模型1%的参数，使其能够高效解析雷达采集的数据。研究结果显示，该系统可将通话内容转录为文本，支持的词汇量达一万词。相比2022年团
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AI 毫米波雷达 远程窃听
为了应对不同场景的智能计算任务，AI芯片诞生了不同的分支，包括适用于各种大规模网络训练的大算力、高功耗通用AI芯片和适用于特定应用、在边缘设备（如机器人）上进行智能计算的专用AI芯片。基于人工智能的感知、定位与导航技术与众多机器人应用相关，这些技术通常具有高算力需求。因此，专用AI芯片对机器人的智能化应用具有重要意义，学术界和工业界一直致力于高性能AI芯片架构的设计。随着网络模型的不断增大，研究人员发现单纯依赖高性能硬件架构的设计已然无法满足最先进网络在专用AI芯片上的高效部署，而新兴的软硬件结合加速技术
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AI 芯片
RTL 编码是半导体开发的关键步骤，但许多人认为这并不是最困难的一步。随着您越来越接近实施，并且系统上下文变得比仅通过文本可以理解的要大，事情会变得更加复杂。在这两种情况下，布局、时间、功率和许多其他因素都会发挥作用，但没有一个是文本更容易表示的，而且它们不遵循相同的规则。正如流行的格言所说，“一张图片胜过千言万语”，这可能是非常保守的。框图、时序图、波形、状态图、流程图、平面图、布局、热图——用作输入和输出的图形形式列表非常广泛。人工智能需要能够理解并生成它们。这句格言也可以从另一个角度看待。图片以及所
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EDA 多模态 AI
在过去三年间，人工智能（AI）已从实验室概念迅速升级为全球经济的主要驱动力。2025年前七个月，Meta、微软、亚马逊和谷歌四家公司在该领域的资本支出总和已突破1550亿美元，超过美国政府同期在教育、就业和社会服务领域的支出总和。千亿入场券：AI的资本狂欢· 微软单季度资本支出指引高达300亿美元，为2026财年超过1200亿美元的支出定调；· Meta将年度资本支出下限提升至660亿美元，并暗示2026年可能突破1000亿美元大关；· 亚马逊年度资本开支直指1180亿美元；· 谷歌母公司Alp
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人工智能目前在容量受限的单车道资本支出高速公路上运行。超大规模云提供商是这一势头的最大贡献者，因此，投资者对云增长率保持领先。但在过去的一个季度，你必须阅读脚注和细则，才能超越推动这股浪潮的巨额投资。
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AI 云 Azure AI AWS Google
8月5日，Skyworks公布了截至2025年6月27日的最新财季业绩。数据显示，该公司第三季度营收达9.65亿美元，营业利润为1.11亿美元，毛利润为4.01亿美元，净利润为1.05亿美元，摊薄后每股收益为0.70美元。此外，年初至今的经营现金流为11亿美元，自由现金流为9.62亿美元。在近期的经营中，Skyworks在多个领域取得了显著进展。其5G芯片方案成功应用于高端安卓智能手机，包括三星Galaxy旗舰机型。同时，公司在汽车领域也斩获了多个新项目订单，涵盖5G车联网和车载信息娱乐系统，客户包括比亚
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Skyworks 5G AI
（图片来源：英特尔）来自 ATI Technologies、AMD、苹果和英特尔等公司的传奇 GPU 架构师 Raja Koduri 于周二表示，他成立了一家新的 GPU 初创公司，该公司今天从隐身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 专注于开发 GPU 硬件和软件 IP，并将其授权给感兴趣的各方。事实上，软件可能是 Oxmiq 业务的核心，因为它设计为与第三方硬件兼容。另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能Oxmiq 开发了一个垂直整合的平台，该平台结合了 GPU 硬件 IP 和面
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RISC-V AI GPU CUDA
由于人工智能表现不及预期，苹果股价表现相对落后于其他科技巨头，正面临来自华尔街越来越大的压力。据彭博社报道，苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）在财报发布后罕见地召开了一次全体员工大会，试图重振团队在人工智能领域的信心。介绍了苹果的AI发展前景以及一系列“令人惊叹”的产品计划，他表示这场AI革命的影响“堪比甚至超越互联网、智能手机、云计算和应用程序”。“我们看待人工智能的方式是，它是我们一生中最深刻的技术之一。它将对所有设备产生重大影响。”库克对员工说：“苹果必将把握这次机遇，这理应是属于我们的舞台，
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库克 苹果 AI Siri
近日，在全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称“TE”）主办的第六届TE AI Cup全球竞赛中，中国西南财经大学团队与华南理工大学团队凭借出色表现双双夺冠。作为聚焦培养高校工程学子人工智能（AI）素养的全球性赛事，本届TE AI Cup吸引了全球24所高校的50支团队、近300名学子参与，参赛人数创历史新高。TE AI Cup是一个为工程学子提供应用AI技术解决真实行业挑战的全球性平台。大赛旨在加速AI在制造和工程领域的应用，助力培养下一代优秀工程人才。自2018年创办以来，TE
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TE Connectivity TE AI Cup
苹果公司于周四表示，它正更加认真地对待其追赶人工智能竞赛的计划。“我们将人工智能视为我们这一代人中最深刻的技术之一。我们将它嵌入到我们的设备和平台以及整个公司中。我们还在显著增加我们的投资，”首席执行官蒂姆·库克在与投资者的2025年第三季度财报电话会议上表示。“苹果公司始终致力于将最先进的技术变得易于使用和为每个人所及，这是我们人工智能战略的核心，”他补充道。库克在电话会议上就这些评论进行了展开，指出苹果公司正在“重新分配相当数量的人员”以专注于人工智能。“我们拥有一支非常出色的团队，我们将把所有的精力
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苹果 AI
从各方面来看，Microsoft Corp. 刚刚交付了其历史上最强大的季度之一。但这不仅仅是一个井喷的印刷品，它还是 Microsoft 正在玩新游戏的信号。该公司的业绩正在重新定义人工智能时代的超大规模面貌。对 2025 财年第四季度财报电话会议的客观分析表明，Microsoft 正在云、人工智能和基础设施执行方面全力以赴，并且正在为以千兆瓦而不是机架衡量的未来而努力。对投资者来说，唯一潜在的负面影响是：1）预计下一季度的资本支出将超过300亿美元，这表明支出将持续领先于收入，并对现金流产生负面影响;
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