随着NVIDIA GTX 10系显卡更新，雷神首款采用GTX 10系独显的新机型也随之亮相，雷神ST Pro采用了金属材料，配色为银灰色，同时也可以看到顶盖采用了与外星人相仿的装饰纹理，此外还可以看到正中靠上方的位置设置了雷神logo，而且整体的设计感相对于首款产品来说也是有了更好一些的优化。
底面设计上，雷神ST Pro并未采用全封闭的设计，可以看到为了提升散热效率，这款机器的底部分布有大范围的散热窗，从
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雷神 NVIDIA
人工智能和深度学习正在深深地改变着视频监控行业，从而让我们所处的这个世界，有更好的公共安全水平。我们已经进入到一个对人工智能使用程度越来越深的阶段。
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NVIDIA 人工智能
PC 互联网时代的企业核心竞争力为 软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则 更为依赖 AI 核心技术。AI 技术拥有两大要素： 核心技术平台、 数据循环。只有将 AI 技术与数据结合，才可形成实用性的业务。
IBM：入局早，深刻受益行业发展红利
人工智能是 IBM在2014 年后的重点关注领域。IBM在AI 领域无出其右，如80年代的专家系统、1997 年击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝计算机、2011 年在美国智力竞赛节目 《危险边缘》 中战胜其人类
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AI NVIDIA
北京时间10月31日消息，Nvidia投资3.72亿美元在圣克拉拉建设新总部，在设计过程中，它用到了VR技术。明年年底之前，员工就会搬入新总部。最近，Venturebeat记者参观了新总部，新总部还没有完成，但是背后的设计故事让我们看到了VR的魅力。
原文如下：
Nvidia的新总部位于加州圣克拉拉(Santa Clara)，它的形状像一个三角形。在3D图形中，三角形是基本的多边形构建块。作为独立公司，Nvidia是世界上最大的3D图形芯片制造商。
新总部
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Nvidia VR
特斯拉(Tesla)19 日宣布，旗下所有电动车即日起都将具备全自动驾驶，在投资人为之欢呼的同时，特斯拉策略合作伙伴可能才是自驾车产业的最大赢家。
Nvidia 生产的泰坦(Titan)绘图芯片是当今最新进也是造价最昂贵的绘图芯片，特斯拉电动车的自驾功能，正是交由泰坦芯片负责做运算处理。据特斯拉CEO马斯克(Elon Musk)表示，Nvidia 与AMD实力在伯仲之间，Nvidia 仅以些微差距雀屏中选。
特斯拉新出厂电动车都将搭载以泰坦芯片为核心的神经网(N
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Nvidia 车载芯片
2014 年中期到 2015 年中期之间这段时间，AMD 基本上处于眼睁睁看着独立显卡市场份额拱手相让的状态。其竞争对手 Nvidia 一点都不客气，通过其 GeForce GTX 900 系列显卡，大肆抢夺市场份额，特别是 GTX 970，成为了当时最受欢迎的显卡。相比之下，AMD 的市场份额到了 2015 年的第二季度几乎要见底了，仅剩下 18%。
过去一年时间里，AMD 不是没有意识到危机，只是挽回市场份额增长非常慢，仅有个位数的增长。但是但了今年， AMD 显卡的增长开始明显加速，今年第一季
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AMD Nvidia
如果没有他，Google、脸书正在研究的机器学习、人工智能(AI)可能无法进展那么快。他，也是让Tesla创办人马斯克(Elon Musk)亲自写Email，表达希望成为第一个拿到最新AI GPU的人。他是黄仁勋，NVIDIA创办人暨执行长。
NVIDIA执行长黄仁勋指出，台湾政府应把AI列为重点发展产业，工业4.0的基础就是AI，不是钢也不是蒸气。
科技界的变色龙
如果要用一个动物来形容NVIDIA，应该是变色龙，倒不是因为那亮绿色为底的LOGO，而是对
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NVIDIA 人工智能
在其它公司还沉浸在自己过去辉煌的时候，NVIDIA已经“漂移”到了人工智能赛道上。但，人工智能的市场到底有多大?值得“赌”进去一家公司的命运么?
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NVIDIA 人工智能
英特尔确实面临着前所未有的挑战，但这其中并非没有机会。幸运的是，英特尔看到了机会，并且开始努力追赶这些领域中先行者的脚步。
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英特尔 NVIDIA
一年一度的GPU技术大会吸引了近5000名观众，包括京东集团首席技术顾问翁志在内的近80位演讲者就人工智能、图像识别、机器学习等热门话题进行了分享。人头攒动的会场、热烈的讨论、充满前瞻性的议题。GPU技术大会的火爆也从一个侧面反映了目前蓬勃兴起的人工智能大潮。市场研究机构Markets and Markets认为，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融等行业的应用，这些领域的人工智能市场规模未来就将超过百亿美元。国家发改委携手科技部、工信部等出台的《互联网+人工智能三年行动实施方案》更
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NVIDIA 人工智能
随着Exynos 8890处理器的问世，三星已经跟苹果、高通一样走上了自研CPU架构的道路，其中的大核就是前AMD“山猫”架构设计师团队为三星研发的M1架构。不过在GPU方面，三星Exynos 8890使用的还是Mali-T880，而且是暴力的12核，但三星已经在自研GPU架构了，其技术来源有可能来自NVIDIA，不过AMD GPU也有机会，这两家都有对外提供GPU技术授权。
ARM公司对外提供处理器授权及指令集授权，前者会使用官方的公版架构(有些配置运行厂商自己选择，比
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三星 NVIDIA
在传统服务器芯片市场，英特尔是个巨无霸，无论是IBM Power还是ARM阵营，所占有的份额都微乎其微。但战线转移到人工智能领域，IBM似乎更有优势。
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IBM NVIDIA
高效能运算(HPC)编译器供应商Portland Group®宣布，目前正在开发CUDA C编译器，以基于产业标准的通用64位和32位x86架构的系统为目标应用。NVIDIA CUDA架构
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PGI NVIDIA 编译器
2016年的GPU大战看来还不会太快结束，未来还将出现多场激烈交战。
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nvidia gtc介绍
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