- NVIDIA公司日前宣布与上海水晶石视觉展示公司、达索系统本着三方“资源整合，优势互补;互惠互利，着眼未来”的原则，在资本、设备、技术、人才团队等方面汇聚三方优势，共同建立国际一流的“VR行业应用推广中心”(以下简称：“VR推广中心”)。杨浦区科学技术委员会副主任马庆先生、达索系统3DEXCITE业务总监吴胜先生、NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁女士、水晶石集团副总裁丁英女士以及杨浦区科技创业中心总经理、杨浦区众创空间促进会理事长朱江先生共同出席了VR推广中心揭牌仪式。 根据IDC公司预测数据，
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NVIDIA GPU
- 在美国加利福尼亚州圣何塞举办的 GPU技术大会上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能视频分析平台，为人工智能城市建设铺平道路。 Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。与NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已经开始提供采用GPU深度学习实现的产品和应用，其中许多将在本周GPU技术大会上展出。 NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Tall
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NVIDIA GPU
- COMPUTEX展会焦点预计将围绕AI最新发展，尤其是英特尔、NVIDIA将针对自身CPU、GPU优势同场较量.
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NVIDIA 深度学习
- 工研院在2016年9月与NVIDIA签署合作备忘录，近期已在自动驾驶的深度学习上，有了初步成果。为使台湾落实技术自主化，该自动驾驶车的关键技术皆是由工研院所自行开发，芯片组方案则采用NVIDIADRIVEPX2，融合不同传感器的数据，使车辆具备多种感知能力，因此得以充分应付复杂的行车环境及角落。
工研院机械所正研究员/自驾车复杂环境数据融合感知技术计划主持人连豊力指出，由于工研院所开发的自驾车，是从零开始打造，其采用的车用计算机、通讯协议，都是掌握在工研院手中，因此要做任何的操控、控制都不会有问
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NVIDIA 自动驾驶
- 刚刚上任的英特尔人工智能事业部(AIPG)首席技术长 Amir Khosrowshahi 表示，目前所使用 GPU 等级太低了，半导体产业需要构建全新的神经网络架构。
在出任这个新职位之前，Khosrowshahi 是 Nervana System(下简称 Nervana) 的联合创始人兼首席技术长，Nervana 于 2016 年 8 月被英特尔收购，但并未对外披露具体的收购金额。 Nervana 利用最先进的技术来使用 GPU，而且还自行研发替代了标准的 Nvidia 汇编程序，从而让 Ne
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Nvidia 人工智能
- 昨晚宣布新卡皇Titan Xp的时候，NVIDIA还很低调地放出了一条让人感到万分意外的消息：NVIDIA将为苹果macOS平台提供Pascal帕斯卡架构显卡的驱动程序。
NVIDIA没有给出更详细的介绍和解释，只说要让苹果用户享受最强大的图形性能。
但是，苹果上次采纳NVIDIA GPU方案还是2014年的MacBook Pro，这几年都是用AMD GPU，而且Mac Pro也封死了更换升级显卡的可能性，苹果全线产品都只能用官方提供的方案。
从目前的情况看，苹果Mac、MacBoo
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NVIDIA 苹果
- 随着ARM架构阵营高通、联发科与x86架构阵营英特尔、AMD等芯片大厂，以及拥有GPU优势的NVIDIA全面加重AI投入力道，将引爆AI平台激战，不仅AI世代可望提前来到，全球科技产业亦将产生变局，引爆新一轮洗牌潮。
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NVIDIA 高通
- 目前16nm工艺仍然是台积电的主力。不过,很快传闻中的台积电“12nm”也即将出炉。
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台积电 NVIDIA
- NVIDIA积极卡位AI，已让CPU龙头英特尔(Intel)倍感威胁，NVIDIA开放平台在物联网展现的横扫之姿，能够获得巨大的收益，更可能改写在物联网领域谁是老大的市场版图。
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NVIDIA 英特尔
- 尽管全球PC出货已连续5年呈现衰退，英特尔(Intel)近月来股价并未受到显著影响，NVIDIA与AMD(AMD)涨势更是令市场惊艳。值得一提的是，股价在2月上旬再刷写历史新高纪录的NVIDIA，受到市场追捧的原因来自于业绩表现亮眼，以及GPU技术在人工智能(AI)与深度学习新应用领域占有领先优势，但仍未转亏为盈的AMD，股价却不跌反升，所凭理由值得关注。
AMD自2006年合并绘图芯片大厂亚鼎(ATI)以来，并未如预期发挥1加1大于2的综效，平台技术优势始终未能发挥，整体PC处理器表现始终不如
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AMD NVIDIA
- 这些年，Intel处理器因为性能提升缓慢被冠之以“牙膏厂”，类似的吐槽还有佳能。
在一篇第一财经日报采写的NVIDIA CEO黄仁勋人物专稿中，他这样说，“英伟达之所以行动迅速，是因为不考虑往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特尔，要兼容各种老程序，所以新东西用起来就慢。”
不知道这能否作为技术层面一个很好的注解，当然，其中也暗含了NV对于Intel地位的觊觎。
目前，人工智能、深度学习正成为科技制高点，NV希望发挥GP
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Intel NVIDIA
- 2016年初，随着AlphaGo大败围棋世界冠军李世石，人工智能概念大热，各类人工智能产品也迎来了爆发。众多的科技巨头也纷纷在人工智能领域投下了重注。而人工智能之所以能够爆发，也离不开硬件的发展，特别是GPU技术的进步。相对于CPU来说，GPU在并行计算上更快、更便宜、更有效，更适合于人工智能在深度学习方面的训练。
显然，这对于全球显示领域的巨头Nvidia来说确实是一个巨大的机遇。因此，此前在移动市场遭遇挫折的Nvidia也开始全面转向人工智能领域。并且借着人工智能的势头，Nvidia的股价在
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Nvidia 自动驾驶
- Nvidia已经不仅仅是一家生产GPU芯片的公司，而是一家人工智能公司，系统性提供包括芯片、服务器、软件和服务等人工智能解决方案。
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NVIDIA 人工智能
- ZF(采埃孚)宣布推出全新ZF ProAI自动驾驶系统。该系统基于NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽车计算平台，可应用于汽车、卡车和其他用于工业、农业和矿业等领域的商用车辆。
ZF是第一家将NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽车计算平台投入商业化生产的一线汽车供应商。
ZF ProAI系统搭载NVIDIA DRIVE? PX 2 AutoCruise装置，为企业打造各类自动驾驶汽车，如汽车、卡车及工业领域的叉车和物料搬运车等。
“NVIDIA帮助
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人工智能 NVIDIA
- NVIDIA显示卡原本主打的是较小众的高阶游戏市场，但NVIDIA的人工智能(AI)运算能力也逐渐崭露头角，并广泛应用在语音辨识与自驾车系统中，甚至有机会威胁独霸数据中心市场的英特尔(Intel)。
根据彭博(Bloomberg)报导，与电脑处理器及智能型手机市场相比，电脑游戏市场显然小了许多，NVIDIA因此试图走出游戏市场，跨足人工智能与自驾车市场，并在2016年获得了丰硕的成果。2016年第3季，受到数据中心与驾驶系统需求增加的影响，NVIDIA的芯片销售成长了54%，获利也达到新高。
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