- Nvidia现在不只卖GPU卡，甚至最近也揭露了耗费9个月所完成的自驾车的新成果。其中，Nvidia借助了深度学习神经网路CNN与机器学习框架Torch7作训练，因而让无人汽车在短时间内就具有跟其他自动车同样的行驶功能。
Nvidia现在不只靠GPU抢攻深度学习、AI与VR/AR市场，近来也积极投入无人汽车的研究，最近Nvidia更首度揭露了耗费9个月所完成的自动驾驶车的最新成果。Nvidia借助了深度学习神经网路CNN与机器学习框架Torch7作训练，因而让无人汽车在短时间内就具备有跟其他自驾
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Nvidia 自驾车
- NVIDIA与三星之间的GPU专利侵权案件已经过去了一年多，此前美国ITC国际贸易委员会初步认定NVIDIA侵犯了三星三项专利，本周一ITC将最终裁决NVIDIA是否真的侵权了并决定是否禁止NVIDIA产品在美国销售。就在这个关键时刻来临之前，NVIDIA、三星本周一早些时候突然宣布双方已经达成了和解协议，停止双方的专利诉讼。
这张图从头用到尾，终于结束了
事情的起因还得从2014年9月份说起，NVIDIA表示过去20多年中他们在图形技术领域投资90多亿美元，获
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NVIDIA 三星
- 根据DIGITIMESResearch统计，2015年全球GPU架构市占率方面，SoC已是所有GPU技术应用最广的产品，市占率达7成以上，X86处理器则是整合GPU的次大晶片产品，但因PC市场衰退，市占率逐年降低，与SoC架构的市占率差距更为扩大。而独立显示卡出货虽也随着PC市场衰退而有减少趋势，但2016年因新架构产品发布，出货有机会回温，且因超微(AMD)在DirectX12的支援优势，有机会拉近与NVIDIA的距离。
在超微与NVIDIA的绘图技术竞争中，2015年超微虽在产品类型与出货数
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AMD NVIDIA
- 独显市场上，NVIDIA的强势已经持续几年时间了，AMD这两年来推出的GCN显卡虽然不乏R9 Nano、HBM显存等亮点，但在市场份额上已经落后于对手NVIDIA了。不过AMD很快也能看到希望了，2016年双方都会推出新一代GPU显卡，AMD的Polaris北极星显卡在DX12中有优势，预计会缩小与NVIDIA的份额差距。
2015年Q4季度AMD在独显市场上的份额只有21.1%，NVIDIA则有78.8%，双方差距悬殊，而导致NVIDIA显卡强势的一个关键就是NVIDIA的Maxwell架构，
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AMD NVIDIA
- 北京时间4月6日晚间消息，据伦敦一法庭周二公布的一份文件显示，Nvidia指控高通滥用其市场主导地位，导致Nvidia被迫退出手机芯片市场。
该文件显示，Nvidia声称，正是因为高通非法滥用其市场主导地位，才导致Nvidia被迫关闭自己的移动宽带芯片组业务，包括刚刚收购4年时间的 Icera部门。Nvidia 2011年斥资3.67亿美元整体收购了Icera基带业务。2015年，Nvidia就宣布关闭该业务部门。
Nvidia还称，虽然一些潜在客户已经同意或有强烈意愿购买Nvidia的芯
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Nvidia 高通
- 正式揭晓首款应用Pascal显示架构的加速卡Tesla P100后，Nvidia进一步宣布推出导入8组Pascal显示架构的深度学习超级电脑DGX-1，其中同时整合硬体、深度学习软体与开发工具组，让开发者能藉由等同250组x86架构伺服器构成运算效能进行各类深度学习、视觉演算等应用，相比传统使用XEON处理器伺服器表现效能，DGX-1可使原本需要150小时的资料学习时间缩减至2小时。
Nvidia宣布推出全球第一款结合硬体、深度学习软体，以及开发工具组等资源的深度学习超级电脑DGX-1，其中将以
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Nvidia 超级电脑
- 我的第一感觉就是VR已经回到了20世纪90年代，当时人们在Dave & Busters餐馆玩《Dactyl Nightmare》VR游戏。用今天的标准来看，那时的游戏体验并不吸引人，但它足以吸引我以及与我同时代的人，他们后来成为了工程师和游戏迷。
现在，那一代人已经长大，VR也一样长大了。
在每一个展会上，每一款产品发布和记者的报道都离不开VR。在将VR技术变成现实的道路上，NVIDIA成为了急先锋。
下面举10个例子证明NVIDIA下了苦功：
1、NVIDIA开发了可
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NVIDIA VR
- 近期NVIDIA财报表现优于预期，获利保持增长，相较于英特尔(Intel)、NVIDIA营运逆势扬升，超微(AMD)在PC处理器与绘图芯片战局节节败退，2016年首季市占率恐再创新低，由于超微(AMD)下世代绘图芯片第3季才会登场，若再出状况或延迟上阵，救援战力恐将难以发挥。
绘图卡业者表示，全球PC产业苦陷寒冬，连带使得独立绘图卡需求低迷，市场规模持续缩减，然因竞争对手超微(AMD)势力式微，NVIDIA市占率反而推升，绘图芯片双雄从原本平分秋色，如今NVIDIA已囊括全球逾8成市占，绘图芯片
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英特尔 NVIDIA
- AMD宣布了GPUOpen计划，此举显然有针对 NVIDIA之意。Nvidia的GameWorks中间件和CUDA分别支配了PC游戏和高性能计算领域，而两者都是闭源的。为了让更多开发商和开发者使用它的技术和标准，AMD只能选择拥抱开源和开放。GPUOpen计划向PC开发者提供访问显卡底层功能的代码和相关文档。
AMD的高级工程经理Nicolas Thibieroz称，主机游戏访问底层GPU的功能在PC上很少见到，PC上实现了一套不同的、效率更低的代码路径。更糟糕的是，私有的库或有“黑
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AMD NVIDIA
- 面对自动驾驶及车联网等新世代汽车应用前景已照亮下一波的快速成长道路，包括高通(Qualcomm)、辉达(NVIDIA)已高分贝宣布将与奥迪(Audi)、富豪(Volvo)携手合作。
高通执行长Steve Mollenkopf预告，Audi 2017年新款Q5将采用Snapdragon 602A解决方案，并采用创新的模组设计方式;NVIDIA也抛出将与Volvo合作研发自动驾驶系统的利多消息。
至于联发科当然也不落人后，总经理谢清江已预告，车用娱乐芯片解决方案将不会以后装市场为主，将全力直接
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高通 NVIDIA
- 绝大多数的游戏玩家一般是以1080p与30fps执行游戏，但VR的画质约为2k，描绘必须接近3k，且画面更新率要高于90fps才会顺畅，代表执行VR游戏的PC效能必须达到传统PC的7倍。
负 责游戏与虚拟实境业务的Nvidia总经理Jason Paul最近在接受科技媒体VentureBeat专访时透露，即使虚拟实境(Virtual Reality, VR)头戴式显示器近来备受瞩目，然而，要执行VR的绘图处理器效能必须是一般绘图处理器的7倍，估计今年市场上只有1300万台PC符合资格。
根据
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VR Nvidia
- 许多重量级的科技厂商大举投资发展虚拟实境(Virtual Reality;VR)，数款VR头盔有计划在2016年上市。然而虚拟实境产品却有真正的问题，就是全球大多数的PC运算能力不足，无法完全支持。
据彭博(Bloomberg)报导，NVIDIA估计全球仅有1,300万台PC具有足够的绘图能力，可支持虚拟实境。根据市场研究机构Gartner统计，全球2016年将有14.3亿台使用中的PC。换算下来，全球仅有不到1%的PC能支持虚拟实境。即将在下周开幕的CES展中，虚拟实境将会是重头戏，预计将有超
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NVIDIA VR
- 代工厂GlobalFoundries(俗称“女朋友”)日前宣布，已经成功使用14nm FinFET工艺，生产了下一代AMD芯片的样品。
GF 14nm工艺引进自三星，2015年1月通过量产验证，高性能版本(14LPP)在第三季度也过关了，第四季度初开始量产，预计2016年初全速投产。
那么，AMD这次到底搞定了什么芯片呢?AMD图形技术事业部(RTG)老大Raja Koduri对媒体表示：“RTG需要执行新的架构设计，创造全新的GPU，这也是AMD最近一
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AMD NVIDIA
- 图形芯片厂商Nvidia(英伟达)于今天公布了第三季度财报，游戏硬件科技品牌似乎顺利进入了冬眠期。
Nvidia第三季度净利润为2.46亿美元，每股收益44美分。
非GAAP(不按照国际会计原则基准计算)每股收益46美分，营收为13.05亿美元，同比增长7%。
华尔街预测每股收益25美分，营收达到11.8亿美元。
Nvidia财报结果预示着其长期发展战略，Nvidia首席执行官黄仁勋(Jen-Hsun Huang)强调建立专业视觉计算平台的过程。
“虚拟现实、
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NVIDIA Azure
- 年初，AMD成为首个采用HBM高带宽存储显卡的GPU供应商。在过去十个月里，我们对新的存储技术津津乐道，并普遍认为HBM将成为AMD和Nvidia的GPU存储器未来的选择。我们不清楚的是，HBM及其后发布的HBM2显存是如何迅速从产品线上脱颖而出的。业界人士消息，Nvidia2016款Pascal GPUs拟标配新世代GDDR5或GDDR5X显卡。
早在9月1日，美光(Micron)公布了GDDR5显卡的未来发展趋势。首先，公司声明已经开发了新的8Gbps GDDR5模块，通过增加更多的芯片，存
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Nvidia AMD 美光
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