IT之家 10 月 23 日消息，10 月 12 日，包括英伟达 RTX 4090 公版在内的多款型号正式上市开售，起价 12999 元，但依然秒罄。虽然上市之前被很多用户吐槽定价偏高，甚至在二手平台有破发的迹象，但这款显卡在上市之后依然火爆，甚至多个品牌的 RTX 4090 还涨起价来了。实际上，目前 RTX 4090 不止是涨价，首批显卡发售之后已然接近断货，各大品牌的官方旗舰店中普遍都处于预约中的状态。博板堂之前有供应链人士表态：NV RTX4090 系列 GPU 中国区市场分货量非常有限
关键字：
nvidia RTX GPU
1 前言:孔明与AI的激情相遇在上一期里我们说明了当今主流AI 的主要技能是基于大数据分析找出相关性，并迅速归纳出规律性。这项强大的能力，与人类天赋的溯因性推理能力之间，具有巧妙的互补性，就是：● 人类的天赋溯因性推理，协助AI 把它天赋的相关性转化为强大的因果性推理能力；● AI 的因果性推理，也能协助人类更加发挥其溯因性推理能力，激发出人类更高的创新力。其中第一项，上期已经举例解说了；在本期里，将举例解说第二项的互补性——人类如何
关键字：
202210 人机协同 AI
来自北京大学、东方理工、南方科技大学和鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种语义可解释人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，该框架从语义层面解释了 CNN 的学习机制。近年来，CNN 因其优异的性能，在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是，CNN 是一个 「黑盒」 模型，即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提取和表达，这限制了它的预测可信度和实际应用。因此，CNN 的可解释性受到了越来越多的关注，研究者们试图采用特征可视化，
关键字：
AI AI语义识别 CNN学习机制 S-XAI
万众期待的RTX 4000系显卡在9月20日发布之后，如今也终于迎来了它的零售版本，虽然，本次全新的RTX涨了一波价，但第一批RTX 4090还是被一抢而空，足可见大众对其的期待。目前，互联网上对其的测评也如雨后春笋般涌出，就让笔者来带各位一窥RTX 4090这颗老黄的新核弹的性能到底是几斤几两。首先，先给各位泼一盆冷水，老黄在发布会上号称性能比上一代提高2～4倍，这里面肯定是有水分的，很有可能是在采用了全新DLSS 3.0技术之下达到的成绩，RTX 4090对比上一代RTX 3090ti的提升虽然不及老
关键字：
nvidia RTX GPU
10月20日消息，世界上大约7000种已知的语言中，有40%没有标准的书写系统。这些没有文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题，因为翻译通常需要先将口头语言转换为书面文字，翻译后再将文字还原为语音。不过Meta公司10月19日宣布，已经通过其最新的开源语言人工智能（AI）解决了这个问题。 Meta公司公布了“第一个由人工智能驱动的无文字语言的语音翻译系统”，该系统成功地翻译了闽南语，这是一种主要在台湾地区使用的口头语言。 了解到，该系统是Meta公司人工智能项目的一部分，被称为“通用
关键字：
Meta AI 翻译
NVIDIA（辉达）今（20）日宣布，与惠普科技（HP）携手台北科技大学互动设计系，共同打造「NVIDIA Studio x HP 协作空间」，强调未来将在此透过高阶设备，提升互动设计系学生的创作流程与质量，并由台北科技大学主任秘书吴建文、台北科技大学互动设计系主任曹筱玥、杰出校友「两打半」互动有限公司执行长宋兆祥、HP Taiwan 董事长王静秀，以及 NVIDIA 中国台湾区业务协理邾亦为共同揭幕。 在此第三座NVIDIA Studio协作空间中，将引进NVIDIA Studio平台技术，与
关键字：
NVIDIA HP 台北科大 互动设计协作
戴尔科技集团推出与VMware共同设计的全新基础架构解决方案，搭配NVIDIA适合所有工作负载且高效安全的加速基础架构 - BlueField DPU，并与NVIDIA深化AI领域合作，为企业之多云及边际策略提供更先进的自动化技术及更?大的效能，并透过改善关键决策的实时数据分析，加快数字转型。戴尔科技集团技术副总经理梁汇华表示：「我们看到客户希望能简化多云与边际部署，提高IT效率与效能，并满足实时数据分析需求，尤其是在科技制造业、服务零售业、金融业与医疗保健业的需求大幅提升。虽然愈来愈多客户想运用AI获取
关键字：
戴尔 VMware NVIDIA 多云解决方案
10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目i-Sim2Real，其机器人在与人类对打时一回合可接球340次。 据了解，谷歌之所以选择乒乓球运动，是因为机器人可以与快节奏以及相对不可预测的人类行为进行交互。 同时，机器人完成乒乓球动作时，既要求速度又要求精度，这对学习算法提出了很高的要求。 乒乓球这类运动具有固定的、可预测的环境，使其成为研究人机交互和强化学习问题的理想测试平台。 此外，谷歌的乒乓球机器人可以在模拟环境中不断学习，并将学习成果应用于现实世界。 i-Sim2Rea
关键字：
谷歌 机器人 AI
据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能够整合各种xPU之间的性能，进而优化AI与HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格，而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce认为
关键字：
TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切。疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。导入自动化及AI的过程中，传统人力逐渐被取代，也改变产线人员配置的传统生态，其中，可以确保产线及产品质量的自动检测仪器不仅发挥精准有效的优势，还能针对缺陷或瑕疵及时修复、舍弃，降低不必要的时间成本与人力成本，快速稳定且
关键字：
自动光学检测 AOI AI 3D 检测铁三角
9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科学家雅恩·勒昆(Yann LeCun)认为，目前大多数AI方法永远不会带来真正的智能，他对当今深度学习领域许多最成功的研究方法持怀疑态度。 这位图灵奖得主表示，同行们的追求是必要的，但还远远不够。其中包括大型语言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那样，Transformer的支持者们相信：“我们将所有东西标记化，并训练巨型模型进行离散预测，AI由此脱颖而出。” 勒昆解释称：“他们没有错。从这个意义上说，这
关键字：
Meta AI 人工智能
IT之家 9 月 25 日消息，从英伟达获悉，为了帮助更快、更高效地大规模处理图像，英伟达推出了 CV-CUDA，这是一个用于构建加速型端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库。英伟达表示，互联网流量以视频为主。这类视频将越来越多地被 AI 特效和计算机图形所增强。同时，迅猛增长的社交媒体和视频共享服务遇到了难题，包括云计算成本不断增长，以及基于 AI 的成像处理和计算机视觉管线遭遇瓶颈。据介绍，CV-CUDA 可为 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多种
关键字：
nvidia RTX GPU
NVIDIA近日更新官网的显卡家族，想买的网友可以参考之后下手了。从NVIDIA官网展示细节看，目前的显卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列，罗列出来的都是接下来要服役的主力显卡。具体来说包含了：RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060，而RTX 3090不见踪影，可以遇见的是，接下来随着RTX 40系列其他新品发布，RTX 30系列还要做出调整。3090不见了！NVIDIA晒最新RTX显卡家族：你买谁？© 由 3DM 提供9月20日晚，在NVIDIA GTC大会
关键字：
nvidia RTX GPU
面对现今消费电子产品极力朝向轻、薄趋势发展，上中游印刷电路板（PCB）、面板、芯片等核心组件也须随之整合，并采取一体化设计；在制程阶段，则将要求质量应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测（AOI）解决方案已是标配，还须加入人工智能（AI）以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术，强化影像辨识功能。回顾过去AI因为受到高速运算技术限制，CPU无力执行机器学习（Machine learning）算法，直到约7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度学习（Deep learning）算
关键字：
3D光学检测 机器视觉 AI AIOT
nvidia ai enterprise介绍
您好，目前还没有人创建词条nvidia ai enterprise!
欢迎您创建该词条，阐述对nvidia ai enterprise的理解，并与今后在此搜索nvidia ai enterprise的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473