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- IT之家 7 月 18 日消息，据 CNBC 消息，Stability AI 的首席执行官 Emad Mostaque 日前表示，由于人工智能技术的进步，现在可以用更少的人力来开发软件，大多数印度程序员将面临失业。▲ 图为 Stability AI 旗下产品 Stable Diffusion他补充说，生成式 AI 会对不同类型的工作产生不同影响，但并非每个人都会受到同等程度的影响。很大程度上，这是因国家而异的事情，例如法国的程序员可能比印度的程序员受到更多的保护。在印度，三级以下的外包程序员将在
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印度 AI
- IT之家 7 月 18 日消息，谷歌在和 OpenAI 的激烈竞争中，正努力提升旗下聊天机器人 Bard 的能力，而下一个目的就是添加包括 Google 各项服务在内的扩展。国外科技媒体 9to5Google 近日提前预览了 Bard 的扩展，IT之家在此附上首批扩展清单如下：Google FlightsGoogle HotelsGoogle MapsInstacartKayakOpenTableRedfinYouTubeZillow不过遗憾的是上述 9 款插件依然没有生效，用户无法安装和体验相
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谷歌 AI Bard
- IT之家 7 月 17 日消息，世界各地的政府正在考虑如何减轻新兴 AI 技术带来的危险，这些技术可能会重塑全球经济并改变国际格局。本周二，联合国安理会将在纽约举行首次关于人工智能 (AI) 的正式讨论，英国将呼吁就其对全球和平与安全的影响展开国际对话。图源 Pexels值得一提的是，英国本月担任联合国安理会轮值主席国，一直在寻求在 AI 监管方面发挥全球领导作用。英国外交大臣詹姆斯・克莱尔将主持周二的讨论。IT之家上个月曾报道，联合国秘书长安东尼奥・古特雷斯认为人类有必要建立一个类似于国际原子
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AI 智能计算
- 受惠于生成式人工智能应用市场的成长，在各云端运算供应商与IC设计公司发展人工智能芯片的情况下，台积电相关订单持续火爆。然而，受到CoWoS先进封装产能有限的情况下，市场传出台积电持续扩产竹南、龙潭、台中的先进封装产能。当前人工智能芯片订单对台积电的贡献度虽然不高，但是市场需求却持续提升，其中除了来自英伟达(NVIDIA)、AMD、博通、思科等IC设计大厂的订单之外，云端服务供应商如AWS、Google等也都相继宣布将投入人工智能芯片的发展，让目前几乎囊括市场中所有人工智能制造芯片订单的台积电相关产能供不应
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AI 晶圆代工 CoWoS 先进封装
- 7月13日消息，京东推出言犀大模型。该平台已经启动预约注册，预计8月正式上线。据介绍，与通用大模型相比，言犀大模型融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势，致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景，解决真实产业问题。同时，京东推出了一套大模型的完整工具，包括支撑大模型研发的基础设施——言犀AI开发计算平台、向量数据库、混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等产品。依托京东言犀大模型，京东还发布了
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- 近日，HBM 成为芯片行业的火热话题。据 TrendForce 预测，2023 年高带宽内存（HBM）比特量预计将达到 2.9 亿 GB，同比增长约 60%，2024 年预计将进一步增长 30%。2008 年被 AMD 提出的 HBM 内存概念，在 2013 年被 SK 海力士通过 TSV 技术得以实现，问世 10 年后 HBM 似乎真的来到了大规模商业化的时代。HBM 的概念的起飞与 AIGC 的火爆有直接关系。AI 服务器对带宽提出了更高的要求，与 DDR SDRAM 相比，HBM 具有更高的带宽和更
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- 7月11日消息，人工智能热潮推动芯片制造商加速堆叠芯片设计，就像高科技的乐高积木一样。业内高管称，这种所谓的Chiplet（芯粒）技术可以更轻松地设计出更强大的芯片，它被认为是集成电路问世60多年以来最重要的突破之一。IBM研究主管达里奥·吉尔（Darío Gil）在接受采访时表示：“封装和Chiplet技术是半导体的未来重要组成部分。”“相比于从零开始设计一款大型芯片，这种技术更加强大。”去年，AMD、英特尔、微软、高通、三星电子和台积电等科技巨头组成了一个联盟，旨在制定Chiplet设计标准。英伟达，
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- RISC-V，作为一个新生的精简指令集的开源指令架构，自2010年诞生之日起，就开始逐渐被业界所关注。RISC-V指令架构摒弃了ARM指令架构中很多冗余的部分，使得核非常的简洁高效，同时它又是开源的，所以使得CPU核设计爱好者有了一个公共的平台，深入理解CPU核的指令设计和扩展。由于其后发优势，RISC-V采用了固定大小的指令长度，并且指令的数目相对较少。这种设计简化了处理器的设计和实现，同时提供了更好的性能和能效。同时，RISC-V 提供了可选的指令扩展，如浮点指令集、向量指令集和多核处理器指令集，这使
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- 7月6日，特斯拉创始人兼首席执行官埃隆·马斯克在2023年世界人工智能大会上发表演讲，预测L4至L5级别的全自动驾驶将在今年年末实现。他表示特斯拉已经接近实现没有人类干预的全自动驾驶状态，并强调全自动驾驶的实用性和增加汽车使用率。马斯克同时表示特斯拉对于与其他汽车制造商分享和许可自动驾驶技术非常感兴趣。此外，他再次强调人工智能的复杂性，认为生成式人工智能对人类文明产生深刻影响，但也呼吁对全面人工智能保持担忧并进行监管。值得一提的是，马斯克对中国表达了赞赏，相信中国在人工智能领域将具备强大能力。马斯克发言摘
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- 7月7日消息，在经历长达数月的裁员之后，今年5月份美国旧金山科技行业加大了招聘力度，部分原因要得益于人工智能行业的繁荣。根据旧金山市最新的就业数据，今年5月份，旧金山和邻近的圣马特奥县科技行业增加了2800个就业岗位。旧金山首席经济学家泰德·伊根(TedEgan)表示，这些新招聘的雇员意味着，自2022年底科技行业开始大规模裁员以来，当地就业岗位已经恢复了38%。伊根说：“今年股市中的大科技企业股票表现尤其好，特别在旧金山，这往往是招聘回暖的领先指标。”他预计，鉴于人工智能行业正在产生“巨大热度”，其在就
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AI 人工智能
- 科技行业遇到了一个开创性时刻：凭借企业高管和董事会的额外青睐、显而易见的效果以及惊人的普及速度，生成式AI正在成为一种完全不同以往的新科技。本文将聚焦于生成式AI（GenAI）的迅速崛起及其对科技公司的影响以及与AI技术相关的基本问题。GenAI——开创科技新未来上线短短七个月，GenAI即令全球各地的科技和商业领袖们为之瞩目，浮想联翩，甚至担心害怕。为之瞩目这项技术将对生产力水平和利润率产生怎样的影响在高管们看来是显而易见。布鲁金斯学会预测，未来10年，GenAI有望将生产率和产出提高18%。浮想联翩G
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- 7月6日消息，谷歌更新后的隐私政策表明，诸如Bard和Cloud AI等各种人工智能服务可能是用谷歌从网上抓取公共数据进行训练的。本周一，谷歌更新了隐私政策。其中提到Bard、Cloud AI以及谷歌翻译等人工智能服务可能使用了收集到的公共数据。谷歌发言人克里斯塔·马尔登(Christa Muldoon)表示，“我们的隐私政策一直是透明的，谷歌使用来自开放网络的公开信息来训练语言模型，从而提供谷歌翻译等服务。”“最近一次更新只是说明像Bard这样的新服务也在内。我们将隐私原则和保障措施纳入人工智
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