曾几何时，AI(人工智能)成为了诸多企业的口头禅，不管这个企业身处什么产业，是什么样的企业，好像不带上AI就落伍了，媒体更是天天充斥着各种AI的报道，我们也是听得耳朵磨出了糨子。在此我们不妨以业内公认的AI或技术或市场中的代表IBM、谷歌和亚马逊为例，看看AI的技术和市场究竟如何?
IBM“沃森”(IBM Watson)：被疑为噱头 商业化成本高企无实效
提及沃森，这个自从 6 年前在美国答题秀节目Jeopardy 中打败人类选手，就占据了无数的新闻头条，并最早商业
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IBM AI
7月21日，中国科技部副部长李萌在政策例行吹风会上称，中国将进一步加强与世界各国政府、企业和研究机构的交流合作，“特别是欢迎谷歌、亚马逊等人工智能领先企业在中国设立研发机构。近日，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，昨天，中国AI相关股票齐上涨：科大智能科技股份有限公司在深圳交易所的股价在收盘时涨了3.1%
根据中新社7月21日的报道，中国科技部副部长李萌在北京表示，欢迎谷歌、亚马逊等人工智能领先企业在中国设立研发机构，与国内企业开展多方面的合作应用。
中国国务院新闻办公室
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AI 谷歌
科技公司热衷于将炫酷的人工智能(AI)功能运用到的智能手机和增强现实(AR)眼镜中，例如，后者可以向人们展示如何修理引擎，或者用游客的语言告诉他们看到了什么、听到了什么。但其中面临的巨大挑战是如何管理海量数据，使上述壮举成为可能，并且不要让设备在几分钟内运行太慢或耗尽电池，破坏用户体验。
微软公司表示，已经为HoloLens眼镜的芯片设计找到解决方案。凭借额外增加的一套人工智能处理器，可以分析用户在设备上看到和听到的内容，而不是浪费宝贵的微秒时间将数据发回云端。新处理器是该公司现有的全息处理单元
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微软 AI
北京时间7月24日下午消息，科技公司热衷于将炫酷的人工智能(AI)功能运用到的智能手机和增强现实(AR)眼镜中，例如，后者可以向人们展示如何修理引擎，或者用游客的语言告诉他们看到了什么、听到了什么。但其中面临的巨大挑战是如何管理海量数据，使上述壮举成为可能，并且不要让设备在几分钟内运行太慢或耗尽电池，破坏用户体验。
微软公司表示，已经为HoloLens眼镜的芯片设计找到解决方案。凭借额外增加的一套人工智能处理器，可以分析用户在设备上看到和听到的内容，而不是浪费宝贵的微秒时间将数据发回云端。新处理
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微软 AI
深度学习是一项庞大又复杂的工程，在建立深度学习模型时，走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日，Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章，讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司，它创建了一个数据库，跟踪产品在网上的销售过程，为零售商提供数据。对于Govind Chandrasekhar写的这篇文章如下： 研究数据科学是一件悲喜交加的事情。喜
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AI 深度学习
现在圈子内最火的莫过于人工智能(AI)了。你有没有听说人机大战，人类再次输给了机器人呢?你有没有听说机器人差一点干掉高考状元呢?你有没有听说百度老大李彦宏乘坐自动驾驶汽车引人非议呢?你有没有听说各款手机语音助手又进一步优化了呢?如果这些你都没有听说，没关系，因为这些都不是我们今天要聊的(略~略~略~)，小编今天要和大家聊的是AI一个红透半边天的实际落地应用——智能音箱。
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智能音箱 语音 AI
国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主
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AI
MarketWatch、Top500 报导，富士通在发展芯片方面经验丰富，该公司是超级计算机「京」的共同开发者，替超级计算机和 SPARC 服务器生产处理器。 富士通自 2015 年开始研发 AI 专用的微处理器「Deep Learning Unit」(DLU)，但一直未曾多谈发展情况，上个月该公司 AI 平台资深主管 Takumi Maruyama 才透露更多内情。
Maruyama 表示，该款芯片包含 16 个「深度学习执行单位」(Deep Learning Processing Eleme
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富士通 AI
科技有时被人看成一个遥远、神秘的东西。从过去已经发生过的事看，一些创新者的探索有的会埋于风沙销声匿迹，有的启发多年后某一场产业革命。
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AI 机器学习
前几天有读者留言，跟我讨论AI过分火爆和泡沫开始膨胀的事。
确实，现有的AI产业基数和舆论、资本对它助推是并不对等的，其中泡沫确实存在。事涉AI则必强大绝对是一种盲目的价值观。但AI的优势在于这种基数近乎于无限底层，能够提供的应用场景过分巨大，所以在众多应用场景没有被验证到底之前，也很难去判断他的泡沫到底有多少。
另一方面，AI完全处于刚刚起步的阶段，我们看到了很多企业火爆异常。但却可能忽略了另一个问题：这些企业都集中堆积在某几个领域内，而AI作为整体真正发展，需要的支撑条件很多。其中很多
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AI 传感器
【人工智能(AI)发展到今天，尤其是近几年，已经取得跨越式的发展，它已经渐渐融入我们的生活，特别是语音交互和人脸识别，早已经不是电视里面的场景了。今天，你能够想象一下十年之后人工智能的场景吗?就像十年前，你敢想象一下智能手机给我们生活带来的影响吗?
或许你还没有感觉到趋势的变化，但有人已经提前布局，比如风险投资人。资本是判断人工智能前景最灵敏的风向标，人工智能投资企业正在逐年增多。就在刚刚过去的一周内，国内多家与人工智能相关的企业获得融资，而2017年有望成为全球人工智能商业化运用元年。】
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AI 人脸识别
近来，一组由吴恩达博士带领的斯坦福研究人员开发了一个新的机器学习模型，通过心电图来判断患者是否心律不齐，其效果甚至已经超过了人类专家。
这一可自动作出诊断的新方法对于日常医疗意义重大，它可以帮助人们对可能致死的心律不齐的症状做出更好的判断，防患于未然。此外，它还能够在医疗资源较为匮乏的地区提供良好的医护服务。
看来吴恩达从百度离职以后加入Drive.ai，也对人工智能在医疗上的应用产生了兴趣。
近年来，科学家们已经发现了通过分析医疗影像，机器学习在治疗诸多疑难杂症中所发挥的宝贵价
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AI 吴恩达
7月13日，据彭博网报道，微软正在筹建 Microsoft Research AI研究院，未来将专注人工智能领域，创建开发更多的通用学习系统。
据了解到：该研究院将设立在华盛顿州雷德蒙，来自微软近百位人工智能领域的科学家将集中在此，他们被分为十三个研究小组，分别是自适应系统和互动组、空中信息和机器人组、会话系统组、深度学习组、信息和数据科学组、知识技术组、语言和信息技术组、机器学习和优化组、机器教学组、自然语言处理组、感知和互动组、生产力组、强化学习组。
自适应交互组：该小组致力于追求智能
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编者注：英伟达股价创历史新高，华尔街纷纷倒戈，现在开始唱买入了。AI芯片想象力无限，英伟达会赢到最后吗?本文为您整理了几个AI芯片的硬件方向。
GPU
GPU 最早是为生成基于多边形网络的计算机图形而设计的。在最近几年，由于近来计算机游戏和图形引擎领域的需求和复杂度需要，GPU 积累了强大的处理性能。英伟达是 GPU 领域的领军者，能生产有数千个内核的处理器，这些内核的设计工作效率可以达到 100%。实际上这些处理器也非常适用于运行神经网络和矩阵乘法方面的计算，因此GPU乘着深度学习的东风
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AI 芯片
手机与物联网终端市场潜力大 现在人工智能(AI)刚刚兴起，很多公司关注自动驾驶，或到ImageNet ILSVRC比赛上去显示实力，或进行下棋。同时应该更关注AI实际为人们带来了什么，例如现在已经成熟的手机，以及正在兴起的物联网终端市场的机会。 “如果有想创业的企业家，可以向这些方向想象，这方面的潜力非常大。”美国高通(Qualcomm)公司产品市场资深经理刘学徽先生对电子产品世界的记者说。 近日，刘学徽经理出席了在京举办的“人工智能与芯片高峰论坛”，并发表了“终端设备上的人工
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AI 物联网
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