- 作者 李健 作为日本电子产业的年度代表性展会，一年一度的CEATAC成为日本电子信息企业重点国内展示未来科技发展的最重要舞台，笔者应邀观摩了此次展会，并在现场感受到日本电子信息企业应对全新的信息技术革命的发展策略。 从整个展会的主题来看，2017年的AI和自动驾驶浪潮也席卷了日本企业，从2016年主打物联网为主题，到2017年几乎是物联网、人工智能和自动驾驶三大主题并驾齐驱，证明日本企业对整个信息技术发展的脉搏同样在紧紧跟随。相比于国内巨头们的大开大合，日本企业在这三大热点领域的发展更多体现其循序渐进
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CEATAC AI 自动驾驶 物联网 人工智能 自动驾驶 201711
- 10月26日消息，据CNBC报道，软银集团创始人、董事长兼首席执行官孙正义(Masayoshi Son)周三表示，软银的目标是控制90%的芯片市场。
孙正义表示，软银收购ARM Holdings公司只是一个开始，因为到本世纪末，随着机器人在智能领域超越人类，半导体需求将出现爆炸式增长。2016年，软银斥资320亿美元收购了这家芯片设计公司。他说，他的公司预计芯片市场将增长到芯片出货量超过1万亿个的规模，而ARM将设计其中90%到99%的芯片。
这位日本亿万富翁在沙特阿拉伯首都利雅得参加&l
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AI 芯片
- AI远不止会下棋这么简单，特别是在互联网创新科技成果遍地开花的时代，AI正在改变各个行业。
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AI 荣耀
- 这个9月，手机和AI之间突然变得基情四射。
毫无疑问，最重要的原因还是苹果用iPhone X搭载的Face ID等技术，展示了苹果在人工智能上的大规模部署。一方面科技舆论看苹果，苹果的动作必定引发行业趋势;另一方面基于A11芯片的机器学习能力，让业内开始思考人工智能给IOS后续生态带来的改变。二者相加，人工智能在手机圈的话语权水涨船高。
加上月初华为发布的麒麟970移动AI芯片，似乎手机AI化成为了不可逆的趋势。但在进一步观察手机和AI合体变身之前，我们不妨思考另一个问题：iPhone X
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- 10月24日，由科大讯飞主办的1024开发者节在合肥盛大开幕。在本次大会上，科大讯飞正式发布1024计划，并公布了其在AI领域的三大布局方向。
生态、教引、公益三位一体，科大讯飞三大AI布局方向首次公开
为尽快寻找人工智能落地行业和消费端的关键点，寻找更多的开发者，科大讯飞在此次大会上首次公布了其AI方向三大布局，包括AI生态、AI教引和AI公益。
AI生态计划方面，科大讯飞在全国十数个，包括北京、上海、南京、雄安、深圳、海口、
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- 据CNBC网站北京时间10月24日报道，谷歌公司在新款Pixel智能机中，采用了与英特尔公司设计的专门处理人工智能和其他任务的芯片。
早在2016年5月1日，据外媒报道，英特尔退出手机CPU市场，并将业务转向五个重点方向，一是云与数据中心，二是10T，是内存和程序解决，四是5G通讯，五是摩尔定律。
手机芯片市场一直被美国高通和中国联发科两家公司垄断。高通骁龙以其兼容性好、性能强悍著称。尤其在高端CPU方面，高通更是优势尽显，力压联发科的处理器。
谷歌之前的
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- AI也只不过是由人类为了某些需求而用技术加持的一个工具罢了。这个工具虽然强大，但超越人类可没那么容易。
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- 10月24日，深鉴科技2017新品发布会在北京郎园Vintage召开。发布会中，深鉴科技公布了六款深度学习重量级产品，布局安防打造多场景的智能服务。同时深鉴对外宣布完成新一轮融资及2018芯片研发计划。当天清华大学副校长王希勤教授，清华大学校务委员会副主任、清华大学校友总会副会长史宗恺，美国赛灵思公司全球副总裁Sudip Nag博士，计算机体系结构领域华人代表学者、加州大学圣巴巴拉分校教授、IEEE Fellow，谢源教授，羚羊云CEO、东方网力联合创始人、深鉴科技前独立董事张进等
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- 4据phoneArena北京时间10月23日报道，“苹果A11仿生神经引擎”、“谷歌Pixel可视化内核”——这些炙手可热的词汇代表着目前手机芯片领域下一个日趋增长的趋势，即利用专用协处理器完成部分专门任务，减轻主处理器负担。A11仿生神经引擎用于处理传感器数据、面容ID人脸识别功能所需要的运算任务，Pixel可视化内核则帮助谷歌Pixel手机完成摄影任务，与主处理器相比，它们完成这些任务时速度更快，完成得更好，能耗也更低。
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三星 AI
- 科普：12大关键词让你了解机器学习-随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的12个关键词，希望帮助读者更清晰地理解，这项人工智能技术的内涵和潜能。
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机器 AI 人工智能
- 盘点服务机器人行业的九大关键技术！-随着中国人口红利的消失，机器人在制造业和工业领域被大批量应用，包括现在非常热的机器换人和自动化升级改造。服务机器人作为和工业机器人相对应的领域，在军事、服务和娱乐各个领域都发挥着越来越重要的作用，也逐渐取代人类的一些工作。
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机器人 人工智能 AI
- 【盘点】工业机器人技术性能特点-目前，中国工业机器人的使用主要集中在汽车工业和电子电气工业，弧焊机器人、点焊机器人、搬运机器人等在生产中被大量采用。下面我们将从技术角度，谈谈工业机器人当前的优劣势。这里就涉及到今天我们要谈到的话题——工业机器人技术性能特点！
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工业机器人 人工智能 AI
- 埃哲森最近发布了一份针对AI大背景下医疗健康行业发展的报告，名为《人工智能：医疗保健的新神经系统》(Artificial Intelligence： Healthcare's New Nervous System)。
埃森哲认为，尽管需要大量投资才能换来增长机会，人工智能(AI)无疑是医疗保健实现自主增长的“引擎”。
据埃森哲分析，由于关键的临床医疗AI应用，截至2026年美国医疗保健经济可能可以节省1500亿美元。
AI医疗代表了
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- 2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。相比上一代AlphaGo，该版本的AlphaGo实现了在AI发展中非常有意义的一步——”无师自通“，这也让去年败在未升级版本AlphaGo Master下的中国棋手柯洁惊呼”人类太多余了“。
相信看过之前的报道都知道，AlphaGo Zero的先进之处是可以完全从零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的先验知识，完全靠自己通过强化学
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AI 自动驾驶
- 深度学习开源框架,AI从业者的选择之路-深度学习是一个非常热门的领域，现在市面上也有很多非常优秀的平台，相信大家在入行之初都在想，这么多平台应该怎么选择？我先提两点，可能是一般测评没有考虑到的东西：一个是图像计算和符号求导，这是深度学习一个非常有意思且非常重要的副产物。另一个是深度学习框架的可触碰深度，这点直接关系到深度学习系统的发展未来和用户的自由度。
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