- 据外媒(AndroidAuthority)报道，谷歌在前不久聘请苹果工程师马努·古拉蒂(Manu Gulati)担任谷歌“首席SoC架构师”，领导处理器硬件的研发。古拉蒂至少拥有15项与芯片设计相关的专利，曾领导苹果A系列芯片的设计。人才招聘似乎暗示着谷歌有意在未来的Pixel手机中使用自家设计的SoC。
当“亲儿子”系列手机从Nexus的廉价亲民过渡到Pixel的高端旗舰，意味着谷歌开始直接与苹果和三星在高端机市场展开竞争，而后
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AI AR
- 网络媒体的的一大特色就是有评论区，供读者直接对文章、视频发表自己的看法，但灌水、骂战、恶毒言论也让媒体头疼不已，于是有些媒体选择将评论区关闭。例如纽约时报的网站就只有 10% 的文章开放评论，但这种做法也让很多理性的读者失去了发表看法的平台，于是《时报》和谷歌合作，利用后者的算法开发了评论区恶毒言论过滤器，借此希望未来能够将 80% 的文章开放给读者评论。
Bassey Etim 是《纽约时报》网站的社区编辑。在他看来，新闻通讯社与读者间的关系相当简单，读者付款订阅或者看广告免费读新闻，而通讯社
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谷歌 AI
- 日本政府日前在临时内阁会议上通过了2017年经济财政运营基本方针和名为“未来投资战略”的经济增长新战略，确定以人才投资为支柱，重点推动物联网建设和人工智能的应用。
“未来投资战略”提出，要把物联网、人工智能等第四次工业革命的技术革新应用到所有产业和社会生活中，以解决当前的社会问题，将政策资源集中投向健康、移动、供应链、基础设施和先进的金融服务这5个领域。具体目标包括，2020年正式将小型无人机用于城市物流;2022年卡车在高速公路编队自动行驶进入商
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物联网 AI
- 与去年阿法狗(AlphaGo)轻松击败李世石后人们纷纷惊叹人类被机器人超越不同的是，前不久全球排位第一的柯洁再次完败于人工智能(AI)的机器人后，人们明显已经逐渐接受了人工智能在很多领域超越人类的事实，更多地从理性角度探讨以人工智能为基础的科技对人类社会的改变机遇。据今日头条首份人工智能影响力报告表明，中国国民AI信心指数高达83，中国消费者对人工智能的态度变得十分积极。 “事实上，人工智能正在逐渐走入我们生活，尤其作为人工智能非常重要的语音智能识别的研究上，世界范围内已经做出了非常成功的创新应用，
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AI 人工智能
- 日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，专门应付处理大量数据需求。评论指出，Google之所以推出该技术，主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。
据Network World报导，过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后，更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化，不过，日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后，上述情况恐将
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Google AI
- 试想一下，我们在高速公路上使用GPS导航时，我们更愿意口述目的地还是手动输入目的地?未来，语音将极大程度上代替键盘，成为我们与计算机交流的主要方式。 随着深度学习、大数据以及云计算在语音识别中的广泛应用，语音识别的技术得到了长足的进展，在此方面有多年经验的东芝综合运用其先进的语音、图像识别技术并综合云计算服务，开发出能够助力人与人交流的AI技术——“RECAIUS™”。 东芝产业信息通信技术ICT解决方案公司负责“RECAIUS™”项目研发的梅木秀雄介绍说：“为了实现人与AI安心、舒适、协调共存，
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东芝 AI
- 一千个安防企业有一千种生存之道，但是他们的创新和发展一定离不开市场的热点、行业的必然趋势。正如现阶段的安防行业，人们对AI 津津乐道，安防企业也在不断寻找AI与安防产品和技术更好的融合。“AI+安防”才刚刚开始，作为安防企业应该在这片新领域中重塑核心竞争力呢?把握这些很关键!
发挥技术优势，大刀阔斧进行创新
目前的人工智能算法大都基于深度学习实现，深度学习训练神经网络模型是基于海量的训练集，同时需要训练集中的数据具有多样性和完备性。而安防行业最大的资源就是海量高清的
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安防 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(StanfordUniversity)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—&m
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AI 处理器
- 本文介绍一种采用EM/circuit co-simulation设计UHF全频段宽带低噪放的方法。在设计中，利用谐振单元进行放大器的输入和输出匹配，并通过负反馈作用增加带宽，充分考虑接地对放大器的影响，把全波仿真数据导入电路仿真中进行协同仿真，设计出的低噪放满足各项指标，实测和仿真结果比较一致。
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UHF 低噪放 宽带 EM/circuitco-simulation
- 苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine)，它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。 苹果拒绝对此置评。 苹果工程师正在奋力追
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苹果 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。 预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(Stanford University)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—
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芯片 AI
- 展望未来，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人类进行手术，86年后对自身的研究能力达到人类水平，123年后可以取代所有人类的工作。
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AI
- 未来AI应用会倒逼芯片技术向前发展，AI芯片在战略上受到政策扶持的力度也可能会变大。手机厂商也需要在战略高度思考AI芯片的布局问题，否则在下一波AI与智能手机融合潮流中，很难抢到先发优势，在议价中也很难占据主动权。从这个意义来看，AI芯片可能将成为手机厂商争夺下一轮话语权的新武器。
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AI 芯片
- 美国半导体大厂NVIDIA执行长黄仁勋(Jensen Huang)曾表示，自动驾驶技术将带来产业革命，具有庞大商机。日本汽车巨擘丰田汽车(Toyota Motors)与NVIDIA在10日发布合作消息，共同布局汽车和自驾车事业。观察NVIDIA态势，该企业在自驾车领域早和奥迪(Audi)、Daimler AG等大厂合作，电动车(EV)产业也和Tesla携手，足以证明是不可或缺的存在。
日经Business报导，直到数年前为止，NVIDIA都还只是一家主打电玩游戏用的半导体企业，在半导体产业内，营
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NVIDIA AI
- 5月25日消息 据CNBC报道，图形芯片厂英伟达在本周三对谷歌推出二代TPU芯片进军人工智能市场作出回应。目前许多AI公司使用英伟达芯片进行AI处理，谷歌的参与有可能削弱英伟达的增长。
由于押注人工智能，投资者关注和销售增加让英伟达股价在过去几年中一路飙升。英伟达股价在去年一年中涨幅超过200%，2017年之后的涨幅接近30%。在谷歌于I/O开发者大会上推出第二代TPU(Tensor Processing Unit, 张量处理单元)之后，英伟达股价经历短暂回落，此后再次反弹。
英伟达CEO
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