- 一千个安防企业有一千种生存之道,但是他们的创新和发展一定离不开市场的热点、行业的必然趋势。正如现阶段的安防行业,人们对AI 津津乐道,安防企业也在不断寻找AI与安防产品和技术更好的融合。“AI+安防”才刚刚开始,作为安防企业应该在这片新领域中重塑核心竞争力呢?把握这些很关键!
发挥技术优势,大刀阔斧进行创新
目前的人工智能算法大都基于深度学习实现,深度学习训练神经网络模型是基于海量的训练集,同时需要训练集中的数据具有多样性和完备性。而安防行业最大的资源就是海量高清的
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安防 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器,它可为神经网络处理训练与推理等任务,甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能,同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集,正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(StanfordUniversity)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—&m
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AI 处理器
- 本文介绍一种采用EM/circuit co-simulation设计UHF全频段宽带低噪放的方法。在设计中,利用谐振单元进行放大器的输入和输出匹配,并通过负反馈作用增加带宽,充分考虑接地对放大器的影响,把全波仿真数据导入电路仿真中进行协同仿真,设计出的低噪放满足各项指标,实测和仿真结果比较一致。
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UHF 低噪放 宽带 EM/circuitco-simulation
- 苹果在人工智能领域起步并不算晚,2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来,“掉队”的感觉越来越强烈。 现在,“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称,苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露,苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine),它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。 苹果拒绝对此置评。 苹果工程师正在奋力追
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苹果 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器,它可为神经网络处理训练与推理等任务,甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能,同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集,正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。 预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(Stanford University)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—
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芯片 AI
- 展望未来,AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲,37年后可以代替人类进行手术,86年后对自身的研究能力达到人类水平,123年后可以取代所有人类的工作。
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AI
- 未来AI应用会倒逼芯片技术向前发展,AI芯片在战略上受到政策扶持的力度也可能会变大。手机厂商也需要在战略高度思考AI芯片的布局问题,否则在下一波AI与智能手机融合潮流中,很难抢到先发优势,在议价中也很难占据主动权。从这个意义来看,AI芯片可能将成为手机厂商争夺下一轮话语权的新武器。
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AI 芯片
- 美国半导体大厂NVIDIA执行长黄仁勋(Jensen Huang)曾表示,自动驾驶技术将带来产业革命,具有庞大商机。日本汽车巨擘丰田汽车(Toyota Motors)与NVIDIA在10日发布合作消息,共同布局汽车和自驾车事业。观察NVIDIA态势,该企业在自驾车领域早和奥迪(Audi)、Daimler AG等大厂合作,电动车(EV)产业也和Tesla携手,足以证明是不可或缺的存在。
日经Business报导,直到数年前为止,NVIDIA都还只是一家主打电玩游戏用的半导体企业,在半导体产业内,营
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NVIDIA AI
- 5月25日消息 据CNBC报道,图形芯片厂英伟达在本周三对谷歌推出二代TPU芯片进军人工智能市场作出回应。目前许多AI公司使用英伟达芯片进行AI处理,谷歌的参与有可能削弱英伟达的增长。
由于押注人工智能,投资者关注和销售增加让英伟达股价在过去几年中一路飙升。英伟达股价在去年一年中涨幅超过200%,2017年之后的涨幅接近30%。在谷歌于I/O开发者大会上推出第二代TPU(Tensor Processing Unit, 张量处理单元)之后,英伟达股价经历短暂回落,此后再次反弹。
英伟达CEO
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谷歌 AI
- 5月24日消息,围棋峰会进入第二天,在今日举行的人工智能高峰论坛上,Alphabet董事长施密特和第一财经CEO周健工进行了关于AI潜能的对话。施密特称Deepmind是一家很独特的公司,不同领域的科学家都集合于此,共同开发出强人工智能,让人更聪明,赚更多钱,从而应用到更多领域。当强大的东西到来时,你肯定会赚钱。技术知道如何让用户订阅,广告分发,Deepmind会针对这个开发。Deepmind的技术让谷歌存储节约了15%的能耗,这节省了巨大的资金,如果推广,将创造巨大的利润。
对于中国巨头公司的
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AI Alphabet
- 拼尽全力的柯洁,也只能望洋兴叹,AlphaGo对棋的理解和判断已经高于我们(人类)了。
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AlphaGo AI
- CPU的坠落就像童谣中的蛋头先生摔下墙头变成碎片那样,英特尔的兵马再怎么努力也无法将它复原了。
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CPU AI
- 只是简单一个投资,竟受到美国层层阻挠?五角大楼近日报告称将对中国在美敏感技术领域的投资严加把控!难道美国对中国近些年高科技发展取得的巨大成果起了嫉妒之心?
近年来,中国把国内补贴和海外投资相结合,以构建自己的专业技术。在人工智能领域也得到了快速的发展,使得美国在尖端科技领域遥遥领先的地位岌岌可危,五角大楼对此现象表示担忧,并称将采取相关措施以遏制这种趋势的发展。
▲外媒报道称对中国的投资表示担忧
中国资本向硅谷渗透
五角大楼近日的一份报告称,中国对技术可供军
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人工智能 AI
- 人工智能和可穿戴技术之间的关系或许比你想象的更加紧密。当我们专注于设计类问题时,我们通常会忽略人工智能在可穿戴领域潜在的重要作用。但人工智能有可能成就下一个「杀手级应用」,让可穿戴设备从非常初级的状态变成我们生活中不可或缺的一部分。
可穿戴技术和人工智能
过去数十年内,我们都依赖鼠标和键盘完成电脑输入过程(永远感激Douglas Engelbart设计的第一款木质鼠标)。在笔记本电脑上,鼠标变成了触摸板,键盘也内嵌到电脑中。在智能手机上,我们在大猩猩玻璃(康宁公司的强化玻璃)表面浮现的虚拟
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可穿戴 AI
- 据台湾媒体报道,台积电副董事长曾繁城昨天表示,台湾半导体高端人才持续往大陆流动发展,显示台湾的投资环境对产业并不友善,如台积电要设 3 纳米厂,光是土地就搞很久,政府将整个案子「弄成像是很难决定的事情」。
曾繁城强调,台湾半导体人才愈来愈难找,加上大陆对半导体产业发展积极,因此旗下创意电子跟随台积电脚步赴南京设点,藉此寻找当地专业人才。
他坦言,台湾半导体高端人才往大陆流动,代表台湾整体投资环境对半导体产业并不友善,使得产业发展机会变少。
曾繁城直言,光台积电要设 3 纳米制造厂,就
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台积电 AI
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