据最新数据显示,2016年我国智能家居市场规模达403.40亿元,同比增长41%,预计到2018年,我国智能家居市场规模将达到1300亿元,未来年均复合增长率将达48%左右。智能家居未来市场大为可观,未来1300亿元的市场规模也成为科技巨头们眼中最为受诱惑的一块“大蛋糕”。对此,包括乐视、阿里、创维、美的、TCL、360等科技公司都积极以各种方式切入到智能家居领域来,甚至包括华润、绿地、恒大、万科等知名产商都积极与智能家居企业合作,开发带有智能家居的智慧社区。
 
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AI 智能家居
从大洋彼岸的新鲜事物,到中国企业的迎头赶上,再到写入国家战略规划,人工智能在中国的发展,短短几年便完成了许多新兴产业“羡慕”的三级跳,显示出后发先至的强劲势头。两会虽然闭幕,但人工智能在会议期间所掀起的热潮,仍在继续,那么中国人工智能距离引领世界,还差什么?
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AI 人工智能
GPU与CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新时代,深度学习以不同于史上其他计算模型的方式改变着世界。搜索引擎、互动语音和视频推荐显然是我们日常使用的众多 AI 服务中的几项。采用 Pascal 架构的 NVIDIA GPU 为 AI 新时代提供计算引擎,可加快深度学习应用程序的训练和部署速度,从而带来卓越的用户体验。
响应速度是决定用户是否采用互动语音、视觉搜索和视频分析等服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高,CPU 已经无法再提供交互式用户体验。Tesla P4
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GPU AI
3月13日晚间消息,今日晚间英特尔宣布153亿美元Mobileye,该消息迅速在自动驾驶和人工智能业内引发热议。不少专家学者和AI从业人士纷纷在探讨可能产生的影响。
地平线机器人技术创始人、人工智能专家余凯就此向新浪科技谈到了看法。
余凯认为,该收购对英特尔来说是重大利好消息,起码为其在竞争中买下了5年的时间。
“虽然表面上153亿美元的收购比较贵,但英特尔在人工智能和自动驾驶领域的积累相对较少,而且远落后于他的竞争对手英伟达,所以英特尔通过这样一次收购,我认为自己起码买
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英特尔 AI
人工智能这一轮的浪潮来的很快,接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题,简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。
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AI 深度学习
据国外媒体Quartz报道,要是计算机能够理解人们想要解决的问题,并编写代码将其解决,而不像微软Excel那样要在程序内的菜单人工找寻合适的公式,会怎么样?这是一个非常未来主义的想法,但在这方面微软研究院和剑桥大学最近已经取得了进展。
在2016年11月的论文中,微软和剑桥大学称它们开发了一种能够自行编写代码解决简单的数学问题的算法。该算法名为DeepCoder,能够通过研究有哪些潜在的代码组合可以解决问题,来强化自己的能力。(它有点复杂想,下文将会详谈。)然而,这并不意味着该算法从现有软件那里
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微软 AI
近日,IBM从人工智能、智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度,对人类2022年的科技与生活做出了五大预测。
预言一:自然语言会是医疗监控的窗口
未来五年我们将通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神疾病,包括抑郁症、精神分裂症、帕金森综合征、亨廷顿氏舞蹈症和老人痴呆症等,通过分析话语模式和文本分析算法来实现。
预言二:高级图像传感器将使得人类预备超级视野
图像传感器将配高清晰度成像技术,在AI的辅助下,人类能够看到微波图像、超微波图像和红外线图像等,使得人
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AI 传感器
近日,消息人士称三星正寻求收购人工智能公司,并将投入10亿美元的巨额预算,成立一支投资并购人工智能科技公司的专项资金。
近些年,三星的一系列动作均可看出其人工智能战略:据统计,三星近些年共收购、投资了十几家AI公司。三星在去年年底收购的汽车零部件供应商哈曼国际手中手上就持有多个AI项目,如智能城市、语音控制等。除此之外,三星还完成对虚拟助理Viv的收购。
与此同时,三星高层曾公开表达过对AI技术的强烈兴趣,三星软件研发部门主管去年称:他们认为AI不再是一个选择,而是一个必须品。
除了
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三星 AI
本周三在旧金山的 RSA 安全会议上,Alphabet 的执行总裁施密特说道:“事实证明,对于人工智能的判断,我完全错了。”
起初,因为知道技术对于公司前途和全球经济都至关重要,施密特一直对技术持有怀疑态度。
的确,谷歌总裁 Sundar Pichai (施密特的继任者,2014年谷歌创始合伙人Larry Page把核心产品的领导权交给了他)曾说过,我们正在进入一个“AI优先”的时代。而在此之前,所有的关注点都聚焦于移动设备、智能手机(比如安
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谷歌 AI
据海外媒体报道,自AlphaGo下围棋胜过职业棋手新闻爆出后,关于人工智能(AI)的投资又掀起热潮,除了较为人注意的考试机器人东大君以外,另一个比较不受重视的方向,则是制作高性能运算芯片,让现在需要高级服务器才能执行的人工智能,可以用单一芯片执行。
例如Google就自行设计TPU(Tensor Processing Unit),让展示期间是在服务器上运作的AlphaGo,转在TPU上执行;其他厂商如英特尔(Intel)、三星电子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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AI CPU
在芯片这个地方,它是每隔一段就会换一个应用方向,90年代时候最火的是多媒体电脑,也就是PC端,后来就变到了移动端,最近则是人工智能,核心专用芯片是人工智能时代的战略制高点,在这个领域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同战略,谁能笑到最后?出现黑马的几率有多大?
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AI 芯片
百度正式在内部通报了调整医疗业务的方案。
2月9日,百度通过内部邮件宣布,对医疗业务进行组织架构调整和优化,集中优势资源,将医疗业务的重点布局在人工智能领域,以便更好地适应医疗行业新发展,更加有效地布局医疗领域。
按百度方面公布的计划:即日起,百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队,转入AI(人工智能)体系;医疗事业部内容建设团队,转入搜索公司。 医疗事业部其他业务将予以关停,相关人员将结合公司发展需要在内部提供转岗机会。
此番调整之后,原百度医疗事业部总经理李政将转至AI团队,充
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百度 AI
付出终有回报,这句话送给英伟达创始人CEO黄仁勋作为过去一年的年终奖励最合适不过。英伟达股价在过去的一年中上涨近200%,成为纳斯达克表现最好的公司。
黄仁勋23年前创立英伟达起,就一直从事芯片制造。而他坚持走图形芯片的小众市场的策略也终于获得了回报。
“下一个技术的大事件是什么?”当爱丁堡基金公司投资经理PaulinaSliwinska在硅谷寻求答案时,她并没有在炙手可热的初创公司23岁的创始人身上找到答案,反而是在一个创业23年的“老顽童&rdquo
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AI 英伟达
《纽约时报》于2月3日刊载了一篇名为《中国欲在人工智能“军备竞赛”中赶超美国》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的专题文章。将人工智能技术上升到国家安全战略层面,是美国权威媒体对中美AI技术发展的一次比较客观的对比。
文章的亮点在于从一个全新的视角看中美技术领域的竞争:从冷战时期的技术封锁,到当今崇尚自由主义的硅谷科技公司,知识、人才、资本的流动性比以往任何时候都要活跃,国
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AI 芯片
当全世界的科技公司都前往美国争抢AI人才的时候,为何苹果却选择在日本设立AI研发中心?或许只有等到苹果公布日本研究中心的成果时,我们才能知道答案。
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